离散型细菌觅食算法求解TSP

旅行商问题(TSP)是组合优化问题的典型代表,针对TSP的求解提出一种离散型细菌觅食(DBFO)算法.该算法通过结合2-opt算法设计了一种适合处理离散型变量的趋化算子,将细菌觅食算法推广到了离散情形.同时,结合TSP的特点,在迁徙算子中引入基因库的思想来指导新个体的生成,提高了算法的搜索效率.通过对TSPLIB标准库中22个实例进行仿真实验.实验结果表明,该算法能够有效求解城市规模500以下的TSP,与混合蚁群算法和离散型萤火虫群算法相比,具有更好的全局收敛性和稳定性.     

工作流系统中会签功能的设计与实现

随着计算机技术的日益成熟,会签流程在工作流系统中逐渐崭露头角,本文运用Activiti工作流引擎实现工作流系统中会签功能,用Activiti Modeler实现定义流程、创建流程、部署流程的基本功能。在启用运行流程后,实现流程申请中任务签收、任务审批、添加审批意见、驳回申请功能,并显示申请的详细流转信息。该功能易于实现,便于操作,可以有效地提高管理效率。     

考虑建议零售价的双渠道供应链批发价格模式选择

对由制造商网络直销渠道和零售商传统渠道构成的双渠道供应链系统进行研究。首次在建议零售价背景下研究了批发价格模式选择问题,运用制造商主导的Stackelberg博弈,得出了供应链各成员的价格均衡策略。综合考虑零售商谈判能力和和消费者对渠道的偏好度,对比分析了不同批发价谈判模式下的制造商利润、零售商利润和供应链利润。结果表明,制造商可通过建议零售价调整市场价格;从供应链总体或者零售商角度,以直销价格为基准确定批发价格是最优的;制造商倾向于单独确定批发价格,但当零售商谈判能力较弱,且网络渠道基本市场份额偏大时,也可接受以网络直销价为基准确定批发价格。     

基于社交网络的图数据挖掘应用研究

社交网络数据的高度复杂性给数据挖掘研究带来了巨大的挑战,而社交网络数据挖掘更注重实体之间相互关联的特点,使得图数据挖掘技术的研究与应用逐渐成为该领域的热点。传统数据挖掘,如聚类、分类、频繁模式挖掘等技术逐渐拓展到图数据挖掘领域。文中首先介绍了现阶段图数据挖掘算法（其中包括图查询、图聚类、图分类和图的频繁子图挖掘）的研究内容和存在的问题;其次介绍了图形数据库研究现状,以及对比了主流图形数据库管理系统的优劣;最后介绍了图挖掘技术在社交网络中的应用。     

一种改进的预补偿反向训练0/1式跳空技术方法

预补偿反向训练的0/1式多天线跳空技术,能从物理层上使无线通信更安全。为了进一步改善目标用户的系统复杂度和训练效率,提出了一种改进的预补偿反向训练方法。发射方通过反向训练获得信道特性参数,利用该参数设计补偿系数,并使用该系数对发送信号进行预补偿。目标用户不需要发射方反馈信道信息,也无需调整接收权值。仿真结果表明,在不降低安全性和误比特率的情况下,该方法能够降低目标用户的系统复杂度,提高了训练效率。     

一种面向分类属性数据的聚类融合算法研究*

为了解决单一聚类算法存在结果不准确和随机性大,且现有算法对分类数据聚类时将其装换成数值型会产生误差等问题,提出了一种面向分类属性数据的聚类融合算法。算法利用原有分类属性值的差异产生聚类成员,然后采用相似度方法进行划分,通过寻求目标函数最小的划分来简化聚类过程。算法在UCI数据集上进行了验证,结果表明算法的效率和精度都优于现有算法,说明算法的设计和更新策略是有效的。     

基于自组织神经网络的烧结终点自适应预报系统的开发

烧结终点的在线检测和提前预报对于稳定终点,进而提高烧结矿强度和产量、降低能耗有重要意义。文章介绍了烧结终点的软测量方法;提出了一个新的预报参数——风箱废气温度曲线拐点;将多层前向人工神经网络应用于烧结终点的预报,对BP算法做了较大改进,使学习算法可以自组织神经网络的结构。应用这些技术开发的烧结终点自适应预报系统能够快速、准确地判断和预报烧结终点的状态,可用于在线操作指导或作为自动控制的依据。     

核燃料的燃耗测量方法综述

介绍了非破坏性分析和破坏性分析的燃耗测量现状，论述了包括使用γ谱仪和中子探测等的多探头的乏燃料测量系统是燃耗测量的发展趋势。     

采煤机截割齿静力学特性分析

通过对采煤机截齿进行受力计算,得出其所受的牵引阻力及截割阻力,并对截齿的工作状态进行合理简化后,应用ANSYS有限元分析软件对建立的模型进行静力学分析。分析结果表明截齿刀头处受到等效应力最大,刀杆与刀头焊接处应变最大,应力和应变最大值发生位置的不同是造成刀头脱落的主要原因;截齿尾部外侧轮廓应力要高于内侧,外侧更容易发生破坏;沿着截齿横截面轮廓线应力分布结果表明,侧向力方向受力大,应变较大,侧向力反向方向应力变化较小,且两侧应力变化幅度较大。研究结果为提高截齿使用寿命和工作可靠性提供依据。     

南宁市售茶叶重金属含量及健康风险评价

采用电感耦合等离子体质谱(ICP–MS)法测定了南宁市售茶叶中Cu、Zn、Pb、Cd、As、Cr和Ni七种重金属的含量,运用内梅罗综合污染指数对重金属污染水平进行评价,运用靶标危害系数法对重金属人体健康风险进行评估。结果表明:试验方法精密度和准确度都较高,市售茶叶中重金属Cu、Zn、Pb、Cd、As、Cr和Ni的含量差异较大,其中Pb、Cd、As和Cr的含量均未超过茶叶中重金属标准限值,且均处于安全等级,综合污染指数(P_综)≤0.7;茶叶中各重金属的单一靶标危害系数(THQ)及综合危害系数的(HI)均远小于1,对人体健康风险小,表明南宁市售茶叶中的重金属不存在明显的健康风险。