西江流域控制站洪峰洪量极值特征变化分析

西江流域洪灾频发,分析其洪水峰量的演变规律,可为西江流域防洪提供决策依据。研究基于西江梧州站1950—2015年日均径流及年最大洪峰资料,采用R/S分析法、M-K检验法对洪峰洪量极值进行年内分布特征分析,在此基础上,采用Mann-Kendall检验法、Yamamoto检验法、启发式分割算法和Morlet小波分别对洪峰洪量极值的年际趋势性、突发性、周期性三个方面进行详细分析。结果表明:在年内分布特征方面,洪水的洪峰洪量极值主要分布在6、7月份;年际变化方面,年最大洪峰、最大1 d洪量、最大3 d洪量均呈上升趋势,最大7 d、最大15 d、最大30 d洪量则呈下降趋势,各洪水指标变化趋势不显著,但未来具有较强的持续性(Hurst指数均在0.71～0.79),年最大洪峰、最大1d洪量、最大3d洪量在1992年、2010年均发生突变现象,最大7 d、最大15 d、最大30 d洪量则仅在2010年发生突变;年际洪峰洪量极值大致均存在21 a、14 a、6 a三种不同时间尺度的主周期,通过对各时间尺度的小波实部过程线分析,洪峰洪量极值在各自周期内短期不会出现大的波动。     

武昌220kV变电站防雷接地技术的研究

鉴于雷电一直是影响电力系统安全稳定运行的重要因素,而变电站是电力系统中需要防雷的重要设施,因此变电站接地系统设计的合理性显得尤为重要。本文通过分析国内外各种防雷研究成果,认真分析变电站在实际运行中容易遭受雷击的原因,并结合实例分析了变电站防雷接地设计方案,从而有效地保证了变电站运行的安全性和可靠性。     

基于市场营销政策变化的网络应对策略

市场营销政策的变化影响用户的话务行为。会导致网络短时期拥塞和话务流失。文章着重介绍了几种有效吸收话务量和最大限度利用现有网络资源的主动应对策略。     

降解性聚乙烯地膜降解过程中力学性能和化学结构的变化

采用力学性能测试和红外光谱法对自研的光和生物双降解聚乙烯地膜在自然降解过程中的力学性能和化学结构变化进行了研究。结果表明,在降解初期使塑膜力学性能能迅速下降的主要原因是由光敏剂引发的光降解造成的,降解的主要产物为醛、酮、酸、酯和氧化物。经对真菌抗性试验表明,当聚乙烯的分子量降至５０００左右时,易被微生物侵蚀,即具有生物降解性。而塑膜中加入的改性淀粉起到加速这种侵蚀的作用。     

网络工程技术应用

本文通过成都飞机设计研究所网络建设与应用，阐述了现代网络工程技术在工程科研生产中的应用，从而表明现代信息网络技术对于推动和提高我国工业的工程水平是十分重要和非常迫切的。     

磁场/温度双重响应性纳米微胶囊的制备及表征

以正辛烷为模板,将N-异丙基丙烯酰胺引入苯乙烯/γ-甲基丙烯酰氧基丙基三甲氧基硅烷(KH-570)细乳液共聚体系,制备出温敏型有机-无机杂化纳米微胶囊,再将Fe3O4磁性纳米粒子在温敏型纳米微胶囊聚合物水溶液中通过原位共沉淀法制备了磁场/温度双重响应性纳米微胶囊。利用红外、透射电镜表征了纳米微胶囊的结构与形貌;采用振动样品磁强计及紫外可见分光光度计对纳米微胶囊的磁场响应性以及纳米胶囊在临界温度附近对甲酚红的载入释放行为进行了表征。结果表明,制备的纳米微胶囊具有核壳结构,平均粒径约为104 nm;该纳米微胶囊具有良好的磁响应性和温度响应性,其磁饱和强度约为1.7 emu/g,最低临界溶解温度在40~50℃。     

蓝牙LPO时钟在低功耗模式下对系统的影响分析

本文针对蓝牙系统中LPO在低功耗模式下对系统的影响进行了分析 ,并以Sniff模式为主 ,阐述了在该方式下的系统定时要求 ,给出了电流分析参考。文中分析对于蓝牙系统的设计尤其是便携式蓝牙设备具有一定的参考意义。     

C—302低压甲醇催化剂还原温度的探讨

对C—302低压甲醇催化剂的还原温度,特别是还原主期温度进行了探讨,并对第四炉C—302升温还原情况作了总结。     

液晶显示模块类型的软件识别

介绍一种利用软件识别液晶显示模块类型，并运行相应驱动程序的方法。该方法能使硬件线路简单，操作方便。     

基于边缘填充的单兵迷彩伪装小目标检测

针对迷彩单兵识别存在伪装对象与背景高度相似融合、目标尺寸小等问题,提出了基于边缘填充的单兵迷彩伪装小目标检测模型BFNet(boundary-filled network)。该网络以SCNet(sparse complex-valued neural network)作为骨干网络,在网络的边缘引导阶段,利用边缘先验信息以及边缘的周围环境来挖掘目标信息。在上下文聚合阶段,利用上一级的预测值,使网络学习预测背景与前景的相互关系。实验结果表明：与最先进的BGNet相比,BFNet平均精度提升了0.74%,交并比识别率提升了1.35%,同时自适应E度量、加权F度量以及结构相似度与加权自适应F度量均得到了提高,其中,自适应E度量提升了0.85%,加权F度量提升了0.71%,证明所提出的BFNet能在更大程度上识别出单兵迷彩伪装小目标,且识别精度也得到提升。