多元线性回归和BP神经网络对大麦根磷脂酶提取条件预测的比较

以单因素试验和中心旋转试验为基础,建立了大麦根中提取磷脂酶的2种预测模型——BP神经网络模型和多元线性回归模型,通过对2种模型预测值和试验实测值的比较发现,神经网络模型比多元回归模型具有更强的预测能力。     

芝麻香型丢糟酒实验室生产模型的建立

该研究针对目前芝麻香型丢糟酒的生产过程设计相应的实验室模型并通过工厂实验予以佐证。采用高效液相色谱和改进Megazymes法检测样品中的残淀粉、含酒量等关键指标,并通过多重比较法评价模型的合理性和稳定性。结果表明,实验室模型-1能准确预测丢糟酒成熟酒醅的含酒量和残淀粉,为设计和优化针对芝麻香型丢糟酒的特种生物制剂提供快捷有效的预测手段;同时实验室模型-2也揭示了物料的均匀混合和酵母的活力对残葡萄糖、淀粉利用率和出酒率的显著影响。     

浓香型白酒酒糟中淀粉的提取

以浓香型白酒酒糟为原料,研究了酶法、碱法、SDS法对淀粉纯度的影响。研究表明:酶法提取的酒糟淀粉纯度最高;同时在单因素试验的基础上,根据Box-Behnken中心组合试验设计原理,采用三因素三水平响应面分析法对酒糟淀粉提取工艺进行优化研究,确定酶法提取酒糟淀粉的最佳工艺参数:酶添加量为2%,pH3.5,酶解温度40℃。该条件下得到酒糟淀粉纯度为70.23%。酶法制得的酒糟淀粉理化特性为:扫描电镜图片显示该提取方法未对淀粉颗粒造成损伤;与原淀粉相比,晶体类型从A型变为A+V型,这可能与酿酒工艺有关,而与提取方法无关。     

浓香型白酒丢糟酒生产的实验室模型建立

针对目前浓香型白酒丢糟酒的生产过程设计相应的实验室模型,采用HPLC和酶法检测样品中的残淀粉、含酒量等关键指标,并通过平均值和标准差评价模型的合理性和稳定性。结果表明该模型能准确预测丢糟酒成熟酒醅的含酒量和残淀粉,为设计和优化针对浓香型丢糟酒的特种生物制剂提供快捷有效的预测手段。     

青稞精酿啤酒酿造工艺优化

以大麦芽、青稞为原料，制备青稞精酿啤酒，以感官评分为响应值，通过单因素试验和响应面法对青稞精酿啤酒酿造工艺进行优化，并对青稞精酿啤酒的基本指标和生物活性物质进行分析。结果表明，青稞精酿啤酒的最佳酿造工艺条件为：酒花添加量2 g/L，初始麦汁浓度14 °P，主发酵温度12 ℃。在此优化条件下，青稞精酿啤酒的感官评分为86.7分，外观鲜亮金黄，泡沫细腻，香气丰富，杀口力强。青稞精酿啤酒的酒精度为5.28%vol，β-葡聚糖、总黄酮和γ-氨基丁酸含量分别为（124.26±9.74）mg/L、（138.65±2.07）mg/L和（81.79±6.37）mg/L。     

酸性蛋白酶提取白酒丢糟中淀粉条件优化研究

为了提高丢糟中淀粉的利用率,采用酸性蛋白酶处理浓香型白酒丢糟,使与淀粉紧密结合的蛋白质得以分解,丢糟中的部分淀粉被释放后与淀粉酶直接接触被酶解,转化为可被微生物生长利用的多糖类物质。以淀粉和蛋白提取率为评价指标,考察酶解温度、酶解时间、酶解pH值、酶添加量对蛋白和淀粉提取率的影响,采用单因素及正交试验优化淀粉提取条件。结果表明,各因素对淀粉提取率结果影响顺序为：酶解温度＞酶解pH＞酶解时间＞酶添加量,最佳淀粉提取条件为酶解温度75 ℃,酶解时间120 min,酶解pH为4.0,酶添加量0.02 mL/g。在此最佳条件下,淀粉提取率为24.26%,蛋白提取率为12.21%。     

高糖高酸葡萄汁发酵残糖的研究

以2011年昌黎地区发酵残糖较高的葡萄酒为原料,分析残糖产生原因,调整发酵工艺,完成了葡萄酒降糖目标,为用高糖高酸葡萄汁酿造葡萄酒提供了有益的建议.     

芝麻香型丢糟酒生产过程中糖化酶应用

研究了三种类型的糖化酶在芝麻香型丢糟酒的应用。对比了三种糖化酶(液体糖化酶E1,固体糖化酶E2,液体复合糖化酶E3)在大生产条件和实验室模型中成熟酒醅的残淀粉量、酒精含量、残糖含量以及乳酸和醋酸的含量,并通过气质联用仪和感官评价方法对大生产成熟酒醅蒸馏获得的原酒进行了分析。结果表明,E3残淀粉含量最低,大生产和实验室条件分别为3.26%为3.62%;E1、E2和E3的小试成熟酒醅中酒精含量远高于大生产,E3在成熟酒醅酒精含量方面明显高于其他两种糖化酶,分别达到了2.01%和0.76%;大生产条件和实验室模型E3成熟酒醅残糖含量最低,优于E1同E2,均低于入窖时残糖含量;大生产和实验室条件下E1、E2和E3成熟酒醅乳酸含量及入窖酒醅乳酸含量差异不大(p>0.05);大生产和实验室条件下E1、E2和E3成熟酒醅醋酸含量及入窖酒醅醋酸含量均无显著性差异(p>0.05);酯类物质含量E2最接近于合理比例,其次是E3,最后是E1;醇类和酸类物质E2与E3较好,E1较差。对三种酶进行电泳分析可以得出,E3多出的条带可能与E3对丢糟中残淀粉的高效利用有关。     

麦芽中主要挥发性物质检测方法的建立及应用

本试验建立了一种麦芽中挥发性化合物的SPME-GC-MS检测方法,该方法可同时对麦芽中主要的10种挥发性组分进行分析,方法的重复性和回收率较高,可达到麦芽中挥发性物质的检测要求。同时对焙焦温度与这些挥发性物质之间的关系进行了研究,对后续的制麦工艺的调整具有一定的指导意义。     

昌黎特定小产区赤霞珠成熟过程中理化指标变化规律的研究

本文以2009年和2010年中粮华夏长城葡萄酿酒有限公司昌黎地区五个特定小产区赤霞珠为研究材料,综合考虑各小产区的不同气候条件和土壤状况两大类因素,研究该地区赤霞珠主要理化指标总糖、总酸、单宁、总酚、色度、花色苷的变化规律,为优化葡萄田间管理、筛选优质葡萄产区提供参考,为葡萄栽培生产提供理论依据,也为酿制具有产区特色葡萄酒奠定基础.