彩云之南系列 国家级历史文化名城——大理

云南大理古城始建于明代洪武年间(公元1382年),作为南诏国、大理国的都城长达五百多年,曾一度成为云南政治、经济、文化中心。由于悠久的历史文化、众多的文物古迹、绮丽的自然风光、独特的人文景观和浓郁的民族风情,1982年被国务院公布为国家级历史文化名城。     

从锁模脉冲序列中先后选出两个单脉冲的同步研究

采用再生放大腔内的短程放大,利用硅光导开关的长的复合时间,实现光导后产生快上升和下降时间、宽度可调的千伏电脉冲,完成从锁模脉冲序列中先后选出两个单脉冲,这两个单脉冲同步精度高、运转稳定。     

当漫画已成“网事”

2002年结束了。在翻看漫画时安慰自己,又大一岁,心却依然可以年轻(在慢慢老去前的又一次挣扎?)。 喜欢,家里那一抽屉的动画,书柜里一大排的漫画。喜欢,看完动漫画之后那份淡淡的感动。喜欢,在冬日暖暖的阳光下翻看漫画。独自拥尽最温柔最美丽的下午。有些感动是伸手可及的,有些幸福是可以听到的。只要你愿意。给大家献上一份新年的薄礼——关于漫画和动画的专题。在新年伊始之际,我们一起静静地等待心灵的撞击,一如刹那的花开。 没有迹象表明动漫画一定要和电脑、网络有关,但是网络已经是动漫画的一个聚集之地.而电脑让这一切离你更近。     

低频端超宽谱HPM低电离层中的自作用效应分析

基于电波电离层传播基本理论和高功率微波大气传输机理,讨论了低频端超宽谱高功率微波 (HPM)低电离层中的自作用效应,得到了强场条件下自作用因子表达式,分析了强场条件下电场强度、电波频率、电子碰撞频率、电子密度、传播距离等参数对自作用效应的影响. 仿真结果表明,初始场强振幅大、频率高、电子密度越大、传输距离越远,自作用效应越明显.     

Adsorption behavior of cross-linked chitosan modified by graphene oxide for Cu（Ⅱ） removal

Cross-linked chitosan（CS）,cross-linked chitosan/graphene（CS/RGO10） and cross-linked chitosan/graphene oxide（CS/GO10） were prepared as adsorbents for Cu（Ⅱ）.The effects of pH,contact time,adsorbent dosage and initial concentration of Cu（Ⅱ） on the adsorbing abilities of CS,CS/RGO10 and CS/GO10 to Cu（Ⅱ） were investigated.The results demonstrate that the adsorption capacities of CS/GO10 and CS/RGO10 are greater than that of CS,especially at pH 5.0 and the adsorption capacities are 202.5,150 and 137.5 mg/g,respectively.Their behaviors obey the Freundlich isotherm model very well.Additionally,CS/GO10 has the shortest time to achieve adsorption equilibrium among them and can be used as a perspective adsorbent for Cu（Ⅱ）.     

南水北调配套工程大宁调蓄水库西堤防渗墙施工技术

北京市南水北调配套工程大宁调蓄水库工程西堤防渗采用塑性混凝土防渗墙布置,＂两站一抓＂法成槽,＂泥浆下直升＂法浇筑,＂接头管＂法槽段连接。大宁水库西堤防渗墙施工投入足够资源,选择实力强大、信誉良好的施工队伍,为类似工程的施工管理提供了较好的实例。     

一种基于视觉知识加工模型的目标识别方法

提出了一种基于视觉知识加工模型的目标识别方法. 该加工模型结合目标定位、模板筛选和MFF-HMAX (Hierarchical model and X based on multi-feature fusion)方法对图像进行学习, 形成相应的视觉知识库, 并用于指导目标的识别. 首先, 利用Itti模型获取图像的显著区, 结合视觉通路中What和Where通道的位置、大小等特征以及视觉知识库中的定位知识确定初期候选目标区域; 然后, 采用二步去噪处理获取候选目标区域, 利用MFF-HMAX模型提取目标区域的颜色、亮度、纹理、轮廓、大小等知识特征, 并采用特征融合思想将各项特征融合供目标识别; 最后, 与单一特征以及目前的流行方法进行对比实验, 结果表明本文方法不仅具备较高的识别效果, 同时能够模仿人脑学习视觉知识的过程形成视觉知识库.     

一种基于CLMF的深度卷积神经网络模型

针对传统人工特征提取模型难以满足复杂场景下目标识别的需求, 提出了一种基于CLMF的深度卷积神经网络(Convolutional neural networks with candidate location and multi-feature fusion, CLMF-CNN).该模型结合视觉显著性、多特征融合和CNN模型实现目标对象的识别. 首先, 利用加权Itti模型获取目标候选区; 然后, 利用CNN模型从颜色、亮度多特征角度提取目标对象的特征, 经过加权融合供目标识别; 最后, 与单一特征以及目前的流行算法进行对比实验, 结果表明本文模型不仅在同等条件下正确识别率得到了提高, 同时, 达到实时性要求.     

Word文档缩小法

每一个用过Word系列软件的朋友都知道,利用Word编撰生成的纯文字文档非常小,根据我的统计,最多每页20KB左右,绝大多数文档的大小不会超过一张软盘的容量。但当在文档中添加图片后,情况会发生很大的变化。虽然图片的大小随着图形文件格式的不同而有一定的区分,但从总体上来说将大大增加文档的规模。我有一篇65页的毕业论文,原来大小为402KB,在添加四张红外谱图后变为3.2MB,整整增加了8倍。这种情况无疑会给用户存储、复制转移和打印文档带来很大的麻烦。为了解     

IT大学生的胜任特征

近年来。由于高等教育大众化、就业岗位有限、就业指导不足、供需不匹配等造成的大学生就业难问题已引起了全社会的高度重视。一方面,大学生失业加剧了贫富差距、造成了人力资本的浪费,给国家经济造成巨大损失、给教育发展带来影响;另一方面,优秀大学生又是各单位抢手的人才．近年来电子信息类专业为主的工科院校具有明显的行业特点和就业优势。