基于网络节点中心性的新闻重要性评价研究

评价权威报刊的新闻重要性对于正确理解国家政策变化具有重要意义。该文以《人民日报》为例,抽取发表在1946?2008年期间的新闻,利用其内容相似性构建新闻网络。从复杂网络视角,一篇新闻与其他新闻的相似性越高,其在新闻网络中连接越紧密,具有较大的节点中心性。鉴于此,该文将H指数引入PageRank排序算法,提出H-PageRank排序算法,利用其计算H-PageRank中心性,评价新闻重要性。在实验过程中,考虑到不同领导核心执政时期《人民日报》的新闻风格与新闻版面的差异性将新闻划分为4个时代,基于表示学习分别形成对应的新闻网络。研究结果表明:1) 4个新闻网络的拓扑结构都表现出高聚类性与同配性,且具有近似幂律的度分布,表现出复杂网络一般特性;2) 基于多种网络节点中心性指标,对每个新闻网络中的节点进行全局排序,并以是否成为头版新闻为重要性的评价准则计算得到相近的AUC值,然后基于局部排序的Top-N评价方法计算得到正确率、召回率和F1指标,综合以上指标的实验结果表明,H-PageRank中心性显著优于其他算法的中心性,验证H-PageRank排序算法的有效性;3) 针对每个新闻网络,基于网络节点中心性的Top-N评价方法不同排序列表长度条件,其计算得到的正确率显著高于理论基准,表明评价方法的鲁棒性。     

复杂系统流量波动规律研究综述

流量波动律是指复杂系统中的研究对象,如网络中各节点上流量的均值与标准差之间呈现出幂律关系。这一规律普遍存在于多种复杂系统中,探索流量波动律的形成机制对于理解和刻画这些复杂系统的动力学特征具有重要意义。该文对近些年来国内外学者关于复杂系统中流量波动的研究进行回顾,总结了该方向不同时期的主要研究成果以及一些典型的动力学模型。提出了一套简单的数学模型,可将之前的主流动力学模型都纳入一个统一的数学框架之中。最后对未来流量波动律的研究做出了展望。     

基于复杂城市道路网络的交通拥堵预测模型

随着城市交通的发展,道路网络越来越复杂,交通拥堵越来越严重,准确预测交通拥堵是城市缓堵保畅,提高城市交通管理能力关键技术之一。传统马尔可夫预测模型中的单变量模型只能解决单个时间序列上的交通预测问题,一阶模型仅考虑了相邻时间点数据之间的影响,高阶多变量马尔可夫模型的预测精度不足,难以解决复杂城市道路网络交通拥堵预测的问题。对此,文章提出了一种添加调节项的高阶多变量马尔可夫模型(AAT-HO3M),证明了模型的收敛性,进行了参数估计,并参考城市道路交通运行评价指标体系,对城市拥堵进行预测分析。通过预测试验证明,AAT-HO3M预测精度高于传统高阶多变量马尔可夫模型和改进高阶多变量马尔可夫模型。预测效率优于改进的高阶多变量马尔科夫模型。     

四川广旺地区石煤资源开发利用研究

四川广旺含钒石煤主矿层属品位较富的钒矿资源，研究表明石煤中钒主要以Ｖ（Ⅲ）形式赋存于粘土矿物里。提钒过程中，焙烧是关键。它直接影响石煤中Ｖ（Ⅲ）向Ｖ（Ｖ）的价态转化率（ηｖ（ｖ））、Ｖ（Ｖ）进一步向可溶性的钒的转化率（η焙）及钒的浸出与沉淀。采用复合钠盐（ＮａＣｌ＋Ｎａ２ＳＯ４）焙烧比单一钠盐可提高焙烧转化率２％－５％。焙烧过程中钒的价态转化率与焙烧转化率存在着内在联系。     

基于信任关系的资源分配推荐算法改进研究

近年来,一些统计物理学的方法被用于推荐算法的研究中,其中,基于扩散的推荐算法研究成为一个重要方向。然而,这些方法都只关注用户对产品的评分信息,而忽略了用户之间普遍存在的信任关系。该文将用户信任关系引入到基于扩散的推荐算法中,提出了一种基于信任关系的资源分配推荐算法。该算法在资源分配的过程中,对受信任的用户用一个可调参数分配其更多的资源,从而提高受信任用户所选物品的资源值。在Epinions和FriendFeed两个真实数据集上的实验结果显示,该算法在准确性、多样性和新颖性等方面明显优于主流的基准推荐算法。     

纺织品中苯乙酮增塑剂的检测方法

建立了测定纺织品中苯乙酮增塑剂的气相色谱-质谱法.样品使用甲基叔丁基醚在超声波中萃取,萃取液过滤、合并、浓缩后净化,进行气相色谱-质谱分析.结果显示,该方法检出限为0.3 mg/kg,定量限为0.9 mg/kg.对样品进行3组浓度水平的加标测定(N=6),平均回收率为80％ ～ 120％,相对标准偏差(RSDr)≤8％.在0.64 ～ 82 mg/kg范围内线性关系良好,相关系数r =0.9999.该方法简便、快速、准确,可应用于纺织品中苯乙酮增塑剂含量的测定.     

复杂配电网状态估计方法研究

复杂配电网状态估计是电网智能操作最基本的功能。通常输电网的状态估计算法不能直接应用于配电网,面对配电网不同质量的基础数据,在电网的操作状态下,需要准确、高效地进行状态估计。该文针对复杂配网三相不平衡的特点进行了电网建模,详细给出基于负荷分类和复杂网络裁剪的状态估计方法,较好地解决了配电网实测数据不足的问题。通过在实际配电网的现场测试,证明该算法具有良好的鲁棒性且计算精确、高效,满足实际应用需求。     

基于高考录取成绩的院校竞争网络实证研究

平行志愿录取规则与优质生源的紧缺使得院校在高考招生时存在激烈的竞争关系。从网络科学视角正确理解院校竞争关系,能够合理地指导考生进行志愿填报。利用2019年山西省高考理科录取成绩,通过改进的Jaccard相似度计算方法,构建院校竞争网络的邻接矩阵。基于复杂网络度量方法,实证研究院校竞争网络得到:1) 度分布存在一定的异质性,且具有较大的平均度;2) 簇度负相关表明院校竞争网络存在层次结构;3) 富人俱乐部连通性表明度数大于375的院校完全连通构成富人俱乐部;4) 利用基于节点标签与网络结构的社团划分算法,通过基尼不纯度评估社团内院校的同质性,进一步利用Louvain算法识别社团内院校存在层次化差异结构。这些实证结果刻画了院校竞争关系,在此基础上归纳了一些指导考生进行合理、分梯度志愿填报的建议和策略。     

活塞式抽油泵的初步设计

鉴于柱塞式抽油泵在使用过程中常常发生因柱塞、阀等严重磨损造成的漏失问题,以及由于油层出砂引起泵体严重损坏和卡泵等事故。在汽车气缸活塞密封结构的启发下,初步设计出靠活塞环组密封的新型活塞式抽油泵。这种泵由泵筒和活塞两部分构成,但所需配套泵筒的长度可大大缩短。活塞外表面开有活塞槽,槽内配合有弹性钢质、截面呈直角三角形的内外活塞环组。外活塞环的上端面上有４个凸起块,并采用特殊的开口结构,可在保证密封性的同时自由调节其外径。两活塞环在下冲程时提供进液通道,上冲程时起密封作用。它与传统抽油泵相比,进泵流体流动阻力小,效率高,特别适用于稠油的举升。     

基于AP算法的Internet自治系统层紧凑路由研究

提出了一种基于AP算法的Internet自治系统层紧凑路由算法.用r近邻的负距离表示节点对的相似度,得到网络的相似度矩阵.基于相似度矩阵,利用AP算法对网络进行划分,得到每个聚类簇的基点.在聚类后的网络上进行紧凑路由.通过对Internet自治系统层网络拓扑数据进行大量实验,确定了AP算法中偏好参数的取值范围,并分析了...