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随着计算机网络和互联网的发展,局域网安全问题越来越受到人们的重视和关注。为了使局域网的安全措施能全方位地应对各种不同的威胁,确保网络信息的保密性、完整性和可用性。同时为了确保信息的安全与畅通,文中对局域网的安全以及防范措施进行了研究。 相似文献
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正浸染于印刷行业30余年,在这方领域,我就是一颗小草,贡献自身一点清香,无愧于这片绿地。又是一年毕业季,又有一群印刷专业类院校的毕业生,踏上新的一趟人生列车,驶往充满未知却值得期待的下一站,而沿途的景色自然少不了印刷。自上海出版印刷高等专科学校毕业后,我便一直从事与印刷相关的工作, 相似文献
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将自制的不同用量比的天然橡胶(NR)/丁苯橡胶(SBR)硫化胶淬冷粉碎而制得胶粉,将其用于改性沥青,研究胶粉含量对改性沥青软化点、5 ℃延度、粘度和25 ℃弹性恢复率的影响,并借助灰熵分析探讨胶粉组成对改性沥青软化点的影响。结果表明:随着胶粉含量的增大,改性沥青的软化点呈升高趋势,5 ℃延度和25 ℃弹性恢复率呈增大趋势,粘度呈减小趋势;当胶料的NR/SBR用量比为0/100、胶粉含量为22%时,改性沥青的软化点为99.5 ℃,5 ℃延度为62.5 cm,160 ℃粘度为4.1 Pa·s,25 ℃弹性恢复率为0.85;胶粉的橡胶烃含量对胶粉改性沥青软化点的影响最大,其次是胶粉的炭黑含量。 相似文献
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近期,跨模态视频语料库时刻检索(VCMR)这一新任务被提出,它的目标是从未分段的视频语料库中检索出与查询语句相对应的一小段视频片段.现有的跨模态视频文本检索工作的关键点在于不同模态特征的对齐和融合,然而,简单地执行跨模态对齐和融合不能确保来自相同模态且语义相似的数据在联合特征空间下保持接近,也未考虑查询语句的语义.为了解决上述问题,本文提出了一种面向多模态视频片段检索的查询感知跨模态双重对比学习网络(QACLN),该网络通过结合模态间和模态内的双重对比学习来获取不同模态数据的统一语义表示.具体地,本文提出了一种查询感知的跨模态语义融合策略,根据感知到的查询语义自适应地融合视频的视觉模态特征和字幕模态特征等多模态特征,获得视频的查询感知多模态联合表示.此外,提出了一种面向视频和查询语句的模态间及模态内双重对比学习机制,以增强不同模态的语义对齐和融合,从而提高不同模态数据表示的可分辨性和语义一致性.最后,采用一维卷积边界回归和跨模态语义相似度计算来完成时刻定位和视频检索.大量实验验证表明,所提出的QACLN优于基准方法. 相似文献
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<正> 一、油田信息化建设的内因信息技术在一个企业的应用程度,主要取决于这个企业的实际情况,取决于信息技术同这个企业实际情况结合得如何。所以,制约油田信息化建设进程的主要因素决不是技术因素,而是技术能否为更多的业务人员所掌握、很好地与油田实际相结合,并最终为实现油田总目标起到重要作用。 相似文献
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以4个水厂的进、出水水样和一些较洁净水样作为试验对象,进行总大肠菌群、粪大肠菌群3种检测方法(滤膜法、酶底物法、多管发酵法)的对比研究,并对滤膜法中自配培养基和商品培养基的使用效果进行了对比。结果表明:滤膜法与酶底物法在水厂进、出水水样检测中无明显差异,而在某些较干净水样的检测中总大肠菌群、粪大肠菌群的数量有显著差异;滤膜法与多管发酵法在检测总大肠菌群上无显著差异;滤膜法中自配培养基和商品培养基在检测总大肠菌群、粪大肠菌群数量上无显著差异。通过对比可以得出,滤膜法为现阶段大肠菌群检测方法中相对操作简便、结果准确的方法。 相似文献
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近年来,将公共安全数据转换为图的形式,通过图神经网络构造节点表示应用于下游任务的方法,充分利用了公共安全数据的实体与关联信息,取得了较好的效果.为了提高模型的有效性,需要大量的高质量数据,但是高质量的数据通常归属于政府、公司和组织,很难通过数据集中的方式使模型学习到有效的事件检测模型.由于各数据拥有方的关注主题与收集时间不同,数据之间存在Non-IID的问题.传统的假设一个全局模型可以适合所有客户端的方法难以解决此类问题.本文提出了基于强化联邦图神经网络的公共安全突发事件检测方法PPSED,各客户端采用多方协作的方式训练个性化的模型来解决本地的突发事件检测任务.设计联邦公共安全突发事件检测模型的本地训练与梯度量化模块,采用基于图采样的minibatch机制的GraphSage构造公共安全突发事件检测本地模型,以减小数据Non-IID的影响,采用梯度量化方法减小梯度通信的消耗.设计基于随机图嵌入的客户端状态感知模块,在保护隐私的同时更好地保留客户端模型有价值的梯度信息.设计强化联邦图神经网络的个性化梯度聚合与量化策略,采用DDPG拟合个性化联邦学习梯度聚合加权策略,并根据权重决定是否对梯度进行量化,对模型的性能与通信压力进行平衡.通过在微博平台收集的公共安全数据集和三个公开的图数据集进行了大量的实验,实验结果表明了提出的方法的有效性. 相似文献