浅谈暖通设计存在的问题及对策

随着我国市场经济的飞速发展，建筑工程项目的显著增多，暖通设计也日益重要，暧通设计过程中新的问题也随之出现。本文就暖通设计中的常见问题进行剖析，并建议性的提出解决对策。     

基于离散小波变换和随机森林的轴承故障诊断研究

针对不同工况下数据特征选择困难和单一分类器在滚动轴承故障诊断中识别率较低等问题,提出了一种基于离散小波变换和随机森林相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先利用离散小波变换分解振动信号,得到n层近似系数;然后创新性地采用sigmoid熵构造出n维特征向量,sigmoid熵能较好地提取非平稳信号的特征,提高诊断准确率;最后采用随机森林对滚动轴承不同故障信号进行分类。实验采用西储凯斯大学轴承数据中心网站提供的轴承数据,与传统分类器(KNN和SVM)以及单个分类回归树CART进行对比分析,结果表明该方法具有更好的诊断效果。     

徽州地方色彩设计研究

具有特色文化的地方景观,一定有它的特色色彩,这种色彩是地方自然和人文环境的再现,成为一种文化,起到记忆、广告和研究等作用,同时对旅游文化又是很好的引导。以徽州地区为例,通过自然环境和人文背景的分析,例举出具有当地特色的色彩,并通过数码相机、图象软件的处理,将色彩进行总结归纳和提炼存储,使其可以为现代设计所借鉴和利用。     

多芳基溴代硅酸酯阻燃剂的合成与应用

以三溴苯酚、四氯化硅及2,3-二溴丙醇为主要原料合成新型阻燃剂2,3-二溴丙氧基-三(三溴苯氧基)硅烷。探讨了加料顺序、溶剂、反应温度、反应时间及物质的量比等对产率的影响,并采用FTIR、1H-NMR和极限氧指数对产品的分子结构及性能进行了表征。该产品为硅、溴协同高效阻燃剂,实验表明:其热稳定性好,应用于聚氯乙烯等材料有良好的阻燃、增塑和成炭防熔融滴落效果。     

佛教建筑装饰与文化的再思考

佛教建筑作为中国传统建筑中的一个独具特色的体系,它的建筑与装饰有着不同于其他建筑的地方。文章选取处于不同地域的两种佛教建筑代表,从建筑墙面,特色构件装饰,室内外陈设器物及雕塑四个方面来分析两个不同地域文化下的装饰特点。通过求同存异的比较手法,从装饰引出对文化的再思考。思考不同的时间段下,文化对于建筑及其装饰的影响。进而提出建议,如何使建筑装饰既不磨灭原有的传统内涵,又能反映出现、当代的文化特质。     

数码产品包装的色彩设计

色彩是视觉信息传达重要要素之一,也是数码产品包装、销售的重要元素。本文主要对数码产品的消费人群进行分析,研究色彩的情感表现规律。通过对色彩设计的研究,最终得出色彩在数码产品包装中的合理运用。     

不同来源腐殖酸的组成和性质的研究

本研究从三种有机物料草炭、褐煤、风化煤中提取腐殖酸,对其组成和性质进行了测定,同时对胡敏酸进行酒精沉淀分级。研究结果表明:褐煤胡敏酸氧化度和芳香度最高,其次为风化煤胡敏酸,最后是草炭胡敏酸;风化煤富里酸的氧化度和芳香度最高,其次为褐煤富里酸和草炭富里酸。胡敏酸各级分的回收率均随着级分数的升高而增加。回收率以风化煤胡敏酸最高,依次为褐煤胡敏酸、草炭胡敏酸。     

不同来源腐殖酸的组成和性质的研究

本研究从草炭、褐煤、风化煤这3种有机物料中提取腐殖酸,对其组成和性质进行了测定,同时对胡敏酸进行酒精沉淀分级。研究结果表明,褐煤胡敏酸氧化度和芳香度最高,其次为风化煤胡敏酸,最后是草炭胡敏酸;风化煤富里酸的氧化度和芳香度最高,     

基于双维度EKNN的滚动轴承早期故障分类算法

为提高对滚动轴承早期故障识别的精确度,提出一种基于混合特征提取的故障分类模型.该模型利用类内紧致性和类间重叠性识别出次优特征组,作为增强K近邻分类器(EK N N)的输入,并以距离和密度双维度计算,得到最大平均分类精确度,进而输出最优早期故障特征组,对未知数据进行分类来检测故障.实验采集滚动轴承在低速运行下的早期故障声...     

基于最优停止的认知无线网络下行频谱接入算法

为有效平衡认知无线网络中次用户系统中接入信道的感知时间和信道总的吞吐量之间的矛盾,提出了一种只对部分信道进行感知的频谱接入策略,联合总的感知信道数和各条信道的感知时间进行优化,并通过最优停止算法求解,在最大化节省感知时间的同时,取得较大的平均吞吐量。与HC-MAC(Hardware Constrained- Media Access Control)算法的仿真分析对比表明,该算法在相同给定条件下感知时间更短,吞吐量更大,具有明显的优势。