一种提高模式匹配速度的新方法

在分析了经典的BM算法以及一些重要的改进算法的基础上,根据首字符唯一的特点提出了一种新的模式匹配算法--BMX算法。该算法利用模式串首字符的唯一性,通过判断文本串后一位是否在模式串中出现以及下一位字符和模式串首字符的比较,能使最大位移量提升到,出现概率也显著提高。实验结果表明,BMX算法能够最大限度地跳过坏字符,大大减少了匹配次数和字符的比较个数,加快了匹配速度,效率优于BM、BMH、BMHS等算法。     

开放式动态网络中可渗透路径预测方法仿真

针对机器学习、生物免疫以及条件概率算法下的三种可渗透路径预测方法存在的空间复杂度高、预测覆盖面小问题,提出基于贝叶斯算法的开放式动态网络可渗透路径预测方法。方法对贝叶斯算法进行描述,并基于贝叶斯算法设计可渗透路径预测方法,分析开放式动态网络可渗透过程,然后对可渗透数据进行采集并处理,提取可渗透特征,建立基于贝叶斯算法的预测模型,实现可渗透路径预测。结果表明,与机器学习、生物免疫以及条件概率算法下的三种可渗透路径预测方法相比,所提方法空间复杂度最低,预测覆盖面最大,最高可达98%。     

鲁棒核主元分析的数据重构

针对野值点噪声对样本均值和协方差估计带来的不利影响,在线性鲁棒M 位置估计方法的基础上,结 合了核原理来估计协方差,提出了一种新型的鲁棒KPCA 算法．将所提出的算法应用于数据重构仿真实验,仿真测 试结果表明当样本数据中存在野值点噪声时, 由所提出的鲁棒KPCA 算法实现样本数据重构时,要比KPCA 具有更 高的重构精度, 抗野值点噪声性能更强．     

一起试转闭式泵造成厂低变跳闸的异常现象原因分析

对#7机A检期间辅机试转期间发生的一起试转闭式泵时造成厂低变跳闸的事故进行分析，针对这起事故提出了相应的防范措施。     

单模匹配算法移动过程研究

对IDS来说,模式匹配算法的性能显得尤为重要,它直接影响到系统的准确性和高效性.本文对常用的几种单模式匹配算法如BF、KMP、BM、BMH和BMHS的匹配过程进行分析.通过对它们移动过程的比较研究,提出高效单模式匹配算法的思路.     

非线性奇异系统的故障诊断与容错控制

本文针对一类非线性奇异系统进行了故障诊断与容错控制研究。首先通过设计观测器来观测系统的状态和故障,然后通过矩阵运算来消除故障,实现系统的容错控制。     

食品抗氧化评价体系及其选择使用

目前有许多食品抗氧化能力评价方法,但是对于特定的食品该选择何种抗氧化评价方法还不确定,为了解决这个问题,主要介绍不同抗氧化评价方法的机理及其特点,以及它们在食品抗氧化评价体系中的选择作用。从体外、体内两个方面对食品抗氧化评价特点进行具体地介绍,以达到对食品抗氧化性的全面分析。值得推荐的是从血浆脂质过氧化水平和氧化应激生物标志物对食品的抗氧化能力进行分析。