A/O工艺中溶解氧模糊控制器设计的研究

A/O工艺法处理废水过程中,好氧区的溶解氧是一个重要的控制参数,需氧量与有机物的降解有关。反应池内溶解氧(DO)的变化取决与进水的COD浓度、曝气量、污泥浓度等因素。试验研究表明,进水浓度高,需氧量大;供气量大,有机物降解快;好氧区的最佳溶解氧(DO)浓度为2mg/L左右。通过大量的试验,找出不同进水浓度对应最适宜的曝气量。在试验的基础上,提出用模糊控制的方法控制A/O工艺中好氧区溶解氧(DO),设计出一个以在线测定的DOoff值与给定DOS设定值的偏差E和该偏差的变化量CE为双输入变量及以曝气量的变化量△u为单输出变量的一个模糊控制器。     

五种桉木制浆性能的比较

对5种桉木进行了原料分析，同时在用碱量(Na2O)17％、硫化度25％、液比1：4、升温时间2h、保温2h、最高温度170℃的优化工艺条件下进行了蒸煮实验，进而对其综合制浆性能进行了比较。     

再生纸浆用阴离子分散松香施胶剂的制备

对天然松香进行强化和酯化改性,确定了再生纸浆用的松香的最佳加成量和酯化度。以常压逆转乳化法制备了阴离子分散松香胶,对乳化剂的选择和配比、用量及转相高速搅拌时间进行了研究,测定了松香胶的乳液性质和施胶效果。     

组态软件及可编程控制器在造纸废水处理中的应用

针对一体化反应器处理造纸废水提出了运用自动化控制技术取代人工操作,在此基础上搭建了造纸废水处理自动控制系统.该系统以工业控制机为上位机,PLC为下位机,辅以相应的监测仪器和采集模块,通过组态软件MCGS的管理和BP网络预测控制模型的挂接,完成实验室条件下造纸废水处理的自动控制,为进一步研究造纸废水处理自动控制提供可行途径.     

化机浆活化漂白研究

化机浆活化漂白研究麦草是我国主要采用的非木材造纸原料。发展麦草化机浆是解决目前我国造纸工业存在的麦草原料制浆得率低、废液污染严重等问题的有效途径。但是，从目前对麦草化机浆的研究来看，麦草化机浆原浆白度低，可漂性差，采用通常的过氧化氢漂白方法难以将麦草...     

低强度超声波加速IC厌氧反应器启动的研究

为了寻求IC厌氧反应器快速启动的方法,采用颗粒污泥(SS为23.28 g/L)接种,其中一组以强度为0.3 W/cm2的超声波照射10 min,另一组直接接种未经处理的颗粒污泥用作对比.结果表明,使用经低强度超声波处理过的颗粒污泥进行IC厌氧反应器的启动时,可缩短启动的时间,约7 d便启动成功.启动后期,有机负荷达到了6 kgCOD/(m3·d),对COD的去除率可达95%.此外,低强度超声波对颗粒污泥形态的影响较小,不会对微生物产生破坏作用,相反还可以促进微生物的生长和代谢,启动结束时的VSS/SS值达到0.82,与种泥相比则有所升高,同时其产甲烷活性也较高.因此,采用低强度的超声波能够实现IC厌氧反应器的快速启动.     

纳米TiO2光催化处理废水最新研究的思考

近几年,纳米TiO2光催化作为一种新技术在环境领域应用的研究得到迅速的发展,但在其研究和实际应用中也存在不少的问题和困难。作者对近年来纳米TiO2光催化技术在废水处理中的最新研究发展及应用现状进行了总结分析,在此基础上重点对目前纳米TiO2光催化技术在废水处理领域应用存在的一些问题和不足进行了思考,并提出了自己对解决悬浮态反应器悬浮物的分离、TiO2固定化膜脱落裂缝、反应机理和反应动力学等问题,以及如何提高TiO2的光催化效率的见解,以为纳米TiO2光催化技术的研究开发提供新的思路和参考。     

造纸废水中Cr6+和Cu2+对生物膜处理系统影响的研究

在水解酸化一接触氧化法处理废纸造纸废水过程中,分别不断加入浓度逐渐升高的Cr6 和Cu2 ,研究其对生物膜系统处理效果及微生物毒性的影响.结果表明当进水中cr6 浓度由O增加到60mg/L后,水解酸化段好氧及兼性厌氧微生物数量由5.5×10 5CFU/mL降低至5×1O5CFU/mL,系统出水CODcr去除率由85%降低至55%;当进水中CUZ 浓度由O增加到10mg/L后,水解酸化段好氧及兼性厌氧微生物数量由5.5×105CFU/mL降低至4.1×105CFU/mL,系统出水CODcr去除率由85%降46%.说明同等浓度的铜离子对生物膜处理系统的毒性要比铬离子的更大.     

模糊神经模型对废水处理过程COD的预测及控制

基于提高工业废水处理自动化程度、保证出水水质的考虑,通过正交实验法获得了用于FNN模型训练和测试的样本数据,并建立了相应的FNN预测和控制模型;结合模糊C均值聚类和混合算法完成网络的结构辨识和参数辨识,仿真结果表明,预测模型具有很好的学习能力和泛化能力,而测试数据的相对误差范围为1.2%~8%;建立好的预测控制模型与MCGS组态软件结合应用于实验室的造纸废水处理控制,改变原水COD和进水流量的大小,控制系统会自动计算出该时刻的加药量,其出水CODC r维持在400 mg/L左右,同人工恒定加药量相比平均相对误差小很多,只有1.98%,结果表明MCGS和控制算法结合可以有效控制废水处理过程。