认知无线网Underlay模式下频谱资源优化分配

为了实现对频谱资源最大限度再利用,有效缓解无线频谱资源紧缺的问题,通过分析无线认知网络共享方式下的物理连接和图论模型,建立了具有不同干扰强度频谱分配数学模型,并将此模型转换为以信道干扰系数最小化、次网络效益最大化和主用户最大干扰最小化的多目标优化问题,进而采用多目标改进遗传算法对认知无线网络进行频谱共享方案设计,且对其有效性进行了仿真分析.仿真结果表明,采用所提出的优化算法进行频谱分配与图论K-最大割方法相比,能更好地实现网络效益最大化,同时能减少对主系统的干扰.     

基于区域相似特征的憎水性图像分割算法

绝缘子憎水性能检测是判断绝缘子抗污闪性能的重要手段。传统的分割算法容易产生误分割而影响判别。为此提出了一种基于目标区域相似性的图像分割算法,根据水珠（水迹)内部具有灰度相似性和梯度相似性的原理进行区域增长,并且运用数学形态学进行图像修正。实验结果表明,该方法实现了目标区域的有效分割,为后续绝缘子性能的判定提供依据。     

基于纠错编码的自适应图像水印算法

采用三维Lorenz映射对水印加密以提高安全性,并通过纠正水印误码来降低检测误码率,提高水印的稳健性.充分考虑了纠错编码中引入的信息冗余将导致水印嵌入强度的降低等问题,采用基于蚁群算法的图像内容边缘检测方法,使水印的分布集中在图像显著的边缘特征中,嵌入强度随着图像特征的变化而自适应地变化.在水印的检测中,利用Kalman滤波法对水印信息进行预测和估计,在没有原始图像数据的情况下,能够恢复嵌入的信息.实验结果表明,该方案具有较好的抗JPEG压缩、高斯噪声和剪切的鲁棒性.     

基于模糊理论的电能质量检测去噪算法

利用模糊隶属度函数的概念,提出了一种新的电能质量检测去噪算法,该算法针对电能质量信号的每个点设计了1×5模板和基于该模板的5个掩模,利用最大隶属度原则选取一个掩模,对该点进行去噪,对每个点应用此算法直至完毕.实验仿真结果表明,该算法在去噪和突变点信息保留方面的效果远远优于传统的中值滤波和均值滤波,拥有良好的去噪能力和保留突变点信息的能力.本算法新颖、便捷,有广阔的发展前景.     

基于模糊理论的电能质量检测去噪算法

利用模糊隶属度函数的概念,提出了一种新的电能质量检测去噪算法,该算法针对电能质量信号的每个点设计了1×5模板和基于该模板的5个掩模,利用最大隶属度原则选取一个掩模,对该点进行去噪,对每个点应用此算法直至完毕。实验仿真结果表明,该算法在去噪和突变点信息保留方面的效果远远优于传统的中值滤波和均值滤波,拥有良好的去噪能力和保留突变点信息的能力。本算法新颖、便捷,有广阔的发展前景。     

基于块方向信息的指纹图像无损压缩编码

根据指纹图像在局部具有很强的方向性，提出了一种基于块方向预测的无损压缩编码方法。在此方法中，首先将指纹图像分成8×8的图像块，计算出每一块的块方向信息，并根据这个方向信息，对各个块自适应地选择一个预测器；然后通过预测误差的Context模型进一步去除相邻像素之间的相关性；最后采用Rice算法对误差图像进行编码。实验表明，这种方法简单实用，压缩效果好于JPEG无失真模式和JPEG-LS。     

基于多属性决策的电力通信网的节点重要度计算方法

随着电网规模不断扩大,作为电网的支撑网络,电力通信网络的结构变得更加复杂且脆弱。预先识别和保护电力通信网中的重要节点是降低网络脆弱性的有效方法。为了全面地分析电力通信网中的节点,从网络中节点的局部信息、全局信息以及节点承载的业务重要度量化节点的重要性,提出一种基于多属性决策的电力通信网节点重要性计算方法。该算法首先根据各节点指标计算指标熵值以及指标之间的肯德尔系数,确定指标权重,结合多属性决策方法得到节点指标贴近度,进而得到各节点的实际重要度。最后根据不同节点重要度计算方法,分别攻击小型电力通信网、传统复杂网络、市级电力通信网中的节点,分析对网络指标的影响,证实该方法的合理性。     

4522合成冷冻机油在丙烷压缩机上的应用

介绍了4522合成冷冻机油在丙烷压缩机上的应用,使用周期超过4 000 h.     

基于证据理论的电力线OFDM多业务跨层动态资源分配算法

针对正交频分复用(OFDM)系统提出了一种基于D-S证据理论的媒体接入控制(MAC)层调度策略,该策略采用QoS要求中时延、速率公平性和丢包率三个评价指标来确定数据包调度优先级。通过为各评价指标分别选取隶属度函数,进而求得基本概率分配值,并利用D-S证据理论的合成法则将三个评价指标进行融合判决,判决后结果作为层间信息传递给物理(PHY)层,PHY层根据MAC层提供的控制参数,完成子载波、功率和比特的分配,实现跨层资源分配。建立电力线通信(PLC)系统模型,仿真并与现有跨层资源分配算法比较,结果表明所提算法能够根据信道条件在满足多业务用户Qos需求的情况下动态分配资源,在保证系统性能的基础上满足不同业务用户的QoS要求。