红外可调声光滤光器的设计和特性分析

根据声光互作用原理，以TeO2晶体为互作用介质，选取互作用长度为28mm，设计制成近红外声光可调滤光器（AOTF），其衍射波长与超声频率存在对应关系。测试结果表明，该器件的工作波长范围为0.9-2.6μm，驱动频率为40－120MHz，光谱分辨力为7.268nm，6.957nm（对应波长分别为1.5μm，2.4μm）。     

垂直腔激光器中弛豫振荡频率的优化控制

从垂直腔面发射的半导体激光器（VCSELs）的结构出发，利用增益与载流子密度的广义对数关系，借助小信号分析法，推出了直接调制情形下驰豫振荡频率的严格解析关系。分析指出，量子阱器件的光子寿命并非越短越好，欲提高VCSELs的驰豫振荡频率，除了增加注入电流，提高微分增益等基本途径外，控制器件的结构参数可使驰豫振荡频率达到极大值。同时，自发辐射因子的可控性，以及降低稳态载流子密度，也都是提高VCSELs驰豫振荡频率和拓宽调制带宽的有效措施。     

DSQ·40×10P型高倾抛料胶带输送机通过技术鉴定

一九八四年十二月十二日至十四日,四川省粮食局在崇庆县对DSQ·40×10 P型高倾抛料胶带输送机(简称高抛输送机)进行了技术鉴定。应邀参加鉴定会的有商业部郑州粮食科研所、商业部四川粮食科研所、四川粮食汽车大修厂和有关院校、制造、使用等21个单     

关于当前网络环境下CG艺术创作的探讨

"设计入侵"是"文化入侵"的重要代表和主要表现形式。文化自信和文化自律是当前中国CG人迫切具备的品质。探索本土CG创作的思路,提升本土cg艺术水平,保证本土CG产业良性发展既具有现实经济意义又具有巨大的文化社会意义。     

基于关键闸坝优选的区域水网水量调控

为实现区域水网水量的高效调控,从水量、水生态、水质和闸坝管理等4个方面构建包含10个指标的闸坝优选评价指标体系,以廊坊市凤河-永定河区域水网为研究对象,计算区域内32座闸坝的综合关键指数并给出影响程度排序,采用水动力数学模型验证关键闸坝选取的合理性。结果表明：优选出的永丰闸和东张务闸是区域水网的关键闸坝,通过调节这两座闸坝的开度即可满足区域水网的生态需水和防洪排涝调度目标,保持区域水网较优的水力连通能力,提高区域水网水量调控效率。     

浅析窑内通风不足的成因及措施

窑内通风不足对窑的热工制度影响是十分严重的,首先是煤粉燃烧问题,没有充分的氧气供给,煤粉燃烧就不完全,使窑内煅烧温度达不到熟料烧成所要求的热负荷,因而使熟料的质量下降,产量也无法提高。更为严重的是会引起中空窑窑皮长、结圈,窑外分解窑塌料、堵塞等后果。我们在对水泥窑炉进行热工标定后,分析了造成窑内通风不足的原因。     

流域规划时空数据管理关键技术研究

针对流域规划工作中存在专业模型计算数据格式众多、时空数据分离、包含时间和空间信息的多方案对比不直观等问题,对流域规划中数据管理关键技术进行了研究。利用水资源分区和行政区划组合出了"流域-子流域-计算分区"不同层次的空间尺度,运用历史年月统计数据、长时间日观测系列数据,预测计算出了从规划基准年到近、远期规划水平年间不同时间粒度的成果,按照"数据集-对象图层-要素"的组织形式存储于关系型数据库中,用以构建厄瓜多尔流域规划时空数据库,实现了多格式数据集成化管理、不同尺度时空数据的整合以及多方案成果的直观表达,增加了流域规划工作中数据多样化分析的应用方式,提升了数据分析及其应用的自动化程度,通过对时空数据变化的直观模拟,提升了对比分析的工作效率。     

基于有向复杂网络模型的形状描述与识别

针对传统复杂网络方法对形状的非刚性变形较为敏感等问题,在形状内部距离的基础上利用有向复杂网络进行形状分析.首先提取形状边界点作为复杂网络的节点,以形状边界点之间的内部距离作为复杂网络中节点之间的边权值构建初始网络;然后对初始复杂网络进行k近邻演化,得到不同演化时刻的有向子网络;最后提取各有向子网络的特征来实现复杂网络的特征描述,进而实现形状的特征表示.实验结果表明,该方法对常见的形状变形具有更强的鲁棒性;与传统的无向网络模型相比,具有更高的检索和分类精度.     

基于决策树方法的云南省森林分类研究

森林分类对于理解森林生态系统结构和功能具有重要意义。由于云南省地形和森林类型复杂,首先按云南省的16个行政区划将全省Landsat TM影像分为对应的16个区域。以TM波段1~5和7,以及由植被指数、缨帽变换、主成分变换、DEM组成的18个变量组,统计训练样本光谱值均值变化和光谱值与频率间的关系。利用交点计算公式计算类间最佳分类界点进而建立决策树,逐一分离各区的所有森林类型,将分类结果合并得到云南省阔叶林、针叶林和针阔混交林类型分布图。最后将分类结果与监督分类中的最大似然比法的分类结果进行对比。结果表明:监督分类的总体分类精度为74.39%,Kappa系数为0.63,决策树方法的总体分类精度为86.61%,Kappa系数为0.80,说明决策树方法可以提取高精度的云南省森林类型,进而为该区域森林叶面积指数和生物量反演等研究提供基础数据支持。