原材料对水泥砂浆性能的影响研究

水泥和砂的质量、引气剂的种类均会对水泥砂浆性能产生影响,其中水泥中高吸附性材料对制备的砂浆工作性能影响较大,需严格加以控制。不同引气剂的起泡、稳泡能力和气泡尺寸不同,对砂浆的稠度、分层度和强度会造成不同影响,采用摇泡试验可快速甑选出合适的引气剂。另外,砂的细度模数,甚至洁净程度（泥灰含量）和堆积密度也会对砂浆性能产生较大影响,在控制水泥的砂浆性能时,应验证并确保重新配制试验用砂的稳定性。     

17-4PH沉淀硬化不锈钢氮离子注入及其复合改性的研究

采用N+注入，N-C-O共渗结合N+注入的表面复合改性方法，探索强化17－4PH钢表面的有效途径，该方法赋予基体表面一定深度的改性范围与低摩擦系数，因而强化效果达到最佳。同时还探索了不同时效温度下，基体心部硬度变化的规律。     

宝钢Nol初轧机工作辊的热处理

通过喷雾淬火的工艺方法对Φ1350mm×7255mm,重42t的初轧机工作辊进行调质试验,各项检验结果完全满足了技术条件要求,达到了试验目的。     

强酸性阳离子交换树脂催化合成氯乙酸异辛酯的研究

对采用７３２强酸性苯乙烯系阳离子交换树脂作催化剂合成氯乙酸异辛酯进行了实验研究，提出了适宜的反应条件。实验结果表明，该法酯化率高、过程简便、产物颜色浅，优于浓硫酸作催化剂。     

流化床二组分混合物的适宜分离气速

在等密度与非等密度二组分混合物分离体系中，考察操作气速对分离度的影响，提出物料的静床高对高效分离气速没有影响，而操作气速取其混合物最小流化速度的１．２倍左右时，二组分混合物产生高效分离，并且此操作气速随着二组分混合物分离状态的判定值（等密度混合物指Ｒｍｆ值，非等密度混合物主要指Ｒｐ值）的增加而拓宽。     

氯乙酸异辛酯的化学分析方法

本文提出了一种测定氯乙酸异辛酯含量的化学分析立法,该法分析过程简便,数据准确可靠。     

生物絮凝剂的研究与开发

总结了生物絮凝剂的研究与开发状况。叙述了研究生物絮凝剂的背景，概括了产絮凝剂生物的筛选，鉴定及培养条件，分析了生物絮凝剂的结构，性能，作用机理，列举了生物絮凝剂的应用；最后，谈了目前对其开发的情况和新的研究方法。     

氯氧镁抗水增强剂的研制

根据氯氧镁水泥硬化以及潮解的机理，研制开发出一种抗水增强剂，可大幅度地提高氯氧镁水泥制品的强度和抗水性，而成本增加不多。     

基于自回归滑动平均的网络数据流量预测模型

在无线网络中,对入侵攻击的准确和迅速的检测是关系到无线网络安全的重要问题。各种入侵攻击可以由其导致的网络流量的变化来检测。针对网络流量复杂的非线性以及混沌性,结合网络流量的时间序列特性,提出了一种基于自回归滑动平均(ARMA)的网络数据流量预测模型。该模型利用第三方检测系统,不需要耗费网络资源,能够迅速和准确地预测网络流量。采用从16个信道分析器获得的数据流量测量值对模型进行了初始化。仿真实验结果表明,文中提出的模型能够有效地检测网络入侵攻击,提高了整个网络的性能,延长了网络的寿命。     

改进YOLOv4的密集遥感目标检测

基于遥感目标在密集分布和背景复杂场景中因特征提取和表达能力的不足而存在漏检和检测效果不佳的问题,提出了改进YOLOv4的遥感目标检测算法.对用于检测目标的锚框(anchor)用K-means聚类算法重新聚类来减少网络计算量;改进特征提取网络结构,引入残差连接取缔网络中连续卷积操作来提高密集目标特征提取能力;在特征提取网络中激活函数加入自适应激活与否的特征激活平滑因子,而在PANet特征融合网络结构中采用Mish激活函数,增强网络对非线性特征的提取能力,从而提升网络的特征提取能力,提高遥感目标在密集分布场景中的检测效果.将所提算法和原始的YOLOv4目标检测算法在遥感图像数据集上进行对比实验,改进YOLOv4算法在实验选用的遥感图像测试数据集上的平均准确率均值(mAP)达到85.05％,与YOLOv4算法相比,mAP提升了5.77个百分点.实验结果表明,在单目标密集分布和多目标混合分布等背景复杂条件下,改进YOLOv4算法具有更好的检测效果.