精细油藏描述中的储层建模

高度计算机化已经成为精细油藏描述技术的发展趋势。在精细油藏描述中应用储层建模技术，可以根据油田开发基础数据、运用各种储层建模技术方法可以建立油藏的三维地质预测模型。同时，实现了这些数据的计算机化管理。储层建模工作分为油藏构造建模、沉积微相建模和油藏属性建模三步。通过储层建模技术生成油藏地质模型能以多种图件的形式显示，还可用于井设计或经粗化处理后用于油藏数值模拟。储层建模技术的应用加强了油田开发后期各环节之间的联系具有广泛的应用前景。     

探索解决水库移民遗留问题新途径

黄龙带水库建成于1976年,是广东省广州市直属的一个最大的中型水库。建设之初,库区的2000名移民采取原地后靠方式进行了安置,到目前移民已增加到约2500人。20多年来,由于受自然条件的限制,加上为保护水源而对库区在产业发展上的限制,移民经济收入主要靠造林种果。到1996年,移民人均收入仅为1200元,只有广州市农村年人均收入4245元的23％。移民生活贫困,上访事件时有发生。     

SBSO:惠普PC市场新定位

如果以国内PC市场作一番分析,不难发现,PC的主要用户在近几年已由机关、企业单位扩展至普通家庭。但在95年,HP公司对PC机市场作了一系列的调查,结果发现,在办公和家庭这两个市场中间还存在一组新的用户,这种用户在选择PC时还没有达到他们真正的需求。那就是SBSO——小业务/家庭办公室群体,其中还包括有不雇佣全时的MIS职员的更小企业。根据调查,SBSO这组用户购买PC是工作业务的需要,因而他们比家庭用户更注意那些对业务有帮助的     

5%Si高硅奥氏体不锈钢元素偏析及均匀化处理

 高硅奥氏体不锈钢由于高含量硅元素的加入使其具有优异的耐高温腐蚀性能和较低的成本,在制酸行业有着潜在的应用价值。然而,该合金中高含量硅元素的加入会促进凝固过程中溶质再分配,进而造成显著的元素偏析,最终导致合金内部产生枝晶组织和大量的有害相。对铸锭组织进行均匀化处理能够有效消除枝晶与元素偏析,促进析出相回溶和枝晶消融,从而改善材料的热塑性,有效应对热变形开裂问题。因此,采用金相显微镜(OM)、扫描电镜能谱分析(SEM/EDS)、电子探针(EPMA)、JMatPro软件计算等方法,研究了实验室条件下制备的5%Si高硅奥氏体不锈钢铸锭的显微组织和元素分布状态,通过残余偏析指数、扩散动力学计算并结合均匀化处理试验验证,最终确定了5%Si高硅奥氏体不锈钢合理的均匀化处理工艺。结果表明,5%Si高硅奥氏体不锈钢凝固过程中钼元素偏析最为严重,通过残余偏析指数模型计算得到的均匀化动力学方程可用来指导该成分合金的均匀化处理工艺;5%Si高硅奥氏体不锈钢经过1 150 ℃×12 h均匀化处理后,铸锭内枝晶消融,元素偏析基本消除,析出相与铁素体回溶到基体中,合金转变为全奥氏体组织,热塑性得到改善;当加热温度达到1 250 ℃时,合金出现过烧现象,晶界开始熔化。     

基于MATLAB的试验数据拟合

利用最小二乘法分别介绍了线性、多项式及非线性3种试验数据的拟合方法.并通过实例,给出了各方法的求解步骤和上机操作过程.     

基于改进等效电路模型的高比能量储能锂电池系统功率状态估计

针对高比能量电池大倍率下的电化学特性特殊性,用传统的等效电路模型(equivalent circuit model,ECM)估计功率状态(state of power,SOP)存在精度较低的问题,提出一种拓展的等效电路模型(extended equivalent circuit model,E-ECM)进行SOP估计。分析锂离子动力电池负载电流对极化内阻的影响,基于不同倍率测试和最小二乘的方法建立极化内阻与电流的关系;通过引入SOC偏差△z的概念,来描述电池内部的固相扩散反应引起的扩散压降,对部分SOC区间的△z进行了拟合预测;构建了考虑极化内阻电流依赖性和扩散压降的E-ECM模型,基于E-ECM模型进行电压限制下的10s和180s的SOP估计。搭建了面向单体电池的基本性能实验和SOP最大电流实验平台,分析结果表明,基于模型的最大电流平均误差不超过0.41%、最大误差0.51%左右,基于拟合预测△SOC处的最大电流误差为1.47%,验证了E-ECM模型对SOP估计的有效性和准确性,为锂离子动力电池管理系统功率状态估计与控制提供了理论支撑。     

焊接电源的故障分析与处理

在工程施工中，交、直流弧焊电源应用相当普遍，数量非常多。变压器是焊机的主体，也是产生故障的主要所在。本文对焊接电源的常见故障进行分析，找出原因并指出修理方法。     

我国中远期石油补充与替代能源发展战略研究

发展石油补充与替代能源对满足日益增长的石油需求和保障国家能源安全均有着重大意义.中国科学院学部组织有关院士及专家进行了我国中远期能源发展战略的研究.研究了我国的石油资源,预测了需求和产能,阐明了发展补充与替代能源的必要性.在发展替代燃料方面,研究了非常规石油开发,用煤和天然气制取燃料和用生物质制取燃料的有关进展与展望.在交通节油方面,研究了发展节油的综合交通体系,电气化轨道交通,节能、代用燃料与电动车辆,以及燃料电池与动力蓄电池的有关进展与展望.简要叙述了有关结论与建议.     

基于正交最小二乘法的聚类及异常检测

异常检测是防范新型攻击的基本手段。文中使用了一种基于K-近邻的入侵检测算法,它不需要预先知道分布,也能很好完成异常检测的任务。为了降低检测算法的时间和空间复杂度,使用正交最小二乘法对数据进行了聚类,其优点在于数学思想非常明确,可控性好。在文中使用了DARPA99的部分入侵测试数据对两种方法进行了测试。