基于RBF神经网络的黄河含沙量测量数据融合研究

针对黄河含沙量高、泥沙时空分布不均和环境变化显著等特点,提出了采用电容式差压法来测量黄河含沙量,建立了基于RBF神经网络的含沙量测量的数学模型。将含沙量信息值与温度、深度和流速值作为RBF网络的输入,进行含沙量测量的反演和误差分析。试验结果表明,基于RBF的数据融合方法能够有效地消除环境影响,提高系统测量的精度和稳定性。     

复合冲击器在西湖凹陷深部地层钻井中的应用

随着勘探开发一体化深入进行,西湖凹陷探井在深部地层钻进过程中面临着平湖组地层可钻性差、机械钻速低、钻头磨损严重、钻头更换频繁等难题,传统提速工具难以有效实现提速提效、缩短工期。新速通公司研发的一体化复合冲击器提速工具,通过将钻井液流压转换为轴向和周向的高频机械冲击,在减弱黏滑效应的同时,将冲击能量传给PDC钻头实现瞬间冲击破岩。该工具有效地提高破岩效率,延长钻头使用寿命,在西湖凹陷不同区域尤其是平北地区取得了良好的效果,3 500 m以深地层机械钻速稳定在10 m/h以上。     

一种基于联合任务学习的SAR图像目标检测方法

在基于深度学习的SAR图像目标检测中,为了降低SAR图像中噪声等特性对特征学习的干扰,提高检测方法中识别和定位任务的交互性,采用了联合任务检测方法。该方法利用联合任务网络,使识别和定位任务在尽可能共用特征的同时保留各自的特殊性,从而提升两个子任务对特征学习的监督能力。此外,该方法还利用联合任务学习方法,在锚框选择和损失函数计算中,同时考虑识别和定位任务的可靠程度,从而提升训练效果。公开数据集上的实验结果证明了该方法的有效性。     

基于Kalman-BP融合的南水北调高填方渠道渗漏监测模型研究

针对目前南水北调中线工程高填方渠道渗漏监测设备综合误差大、不能监测渠道断面间渗漏等问题,设计了可用于高填方渠道渗漏的可移动无损监测系统,建立了高填方渠道渗漏状态监测的Kalman-BP融合模型。首先构建一种基于无线传感网的多区域渗漏信息检测平台,将传感器设计成便携式可移动的锥形设备,对渗漏区域的温湿度、土壤含水率、GPS位置信息以及渗流等信息进行实时采集,再通过ZigBee和GPRS将多传感器信息进行无线传输;并结合流场渗漏检测方法,通过试验模型筛选出与高填方渠道渗流相关的特征变量;使用卡尔曼(kalman)算法对关联的物理变量进行滤波和估值;最后将多传感器数据通过BP神经网络进行渗漏状态模式识别,实现渗漏的状态预测,确定坡面渗漏安全级别。试验结果表明,基于Kalman-BP融合模型的高填方渠道渗漏监测模型识别误差较小,达到能在整体上实时监测高填方渠段的渗流状态,可实现南水北调中线工程高填方渠道断面间的坡面渗流非破坏性在线监测功能。     

三绕组电力变压器阻抗值匹配优化技术分析

该文首先构建了变压器阻抗值优化匹配模型,边界条件包括变压器高/中/低压侧短路电流约束、生产制造工艺水平约束、变电站单组无功补偿容量最大值,对该非线性工程问题进行广义既约梯度(GRG)求解。并结合变电站工程建设实例,优化后的变电站单台无功补偿设备容量最大值可由6 Mvar提高至8 Mvar,变电站布局更紧凑,占地面积下降,具备工程推广价值。     

深水井控中节流管线压力损失研究

随着技术的进步和世界各国对能源需求的增长,深水区已逐渐成为世界上油气勘探最活跃的区域之一。不同于陆地或浅水钻井,深水钻井过程中面临着许多的困难和挑战。深水地层的孔隙压力和破裂压力的窗口狭窄以及长的节流管线造成的不可忽视的节流管线压力损失是影响深水井控成功与失败的主要因素,因为地层的孔隙压力和破裂压力的窗口狭窄是客观存在的,因此在压井过程中必须想办法减小或消除节流管线压力损失。     

碱木素高温堵剂增韧改性实验研究

碱木素堵剂具有优良的耐温耐盐性能,但存在韧性差、易破碎、有效期短等缺点。针对这一问题,通过在常规碱木素堵剂中添加增韧剂以提高体系韧性,研究了碱木素、交联剂与增韧剂各组分加量、pH值、温度、矿化度和反应时间等因素对体系成胶性能的影响,通过测量凝胶体系的模量和红外结构表征考察了堵剂的韧性改善情况,通过填砂管物模实验评价了堵剂的封堵效果。结果表明,配方为6.0%碱木素、5.0%交联剂和0.5%增韧剂韧性改善碱木素高温凝胶在120℃下的成胶时间为8 h、成胶强度为0.048 MPa。该体系可在7~11 pH值范围内成胶,耐盐达20×10~4mg/L、耐温140℃。凝胶体系的弹性大于黏性,凝胶弹性模量随增韧剂加量的增大而增加。凝胶堵剂封堵能力和耐冲刷性较好,封堵率达97%以上,可以用于高温高盐油田缝洞型油藏调剖堵水作业。     

基于卷积神经网络的SAR图像目标识别研究

针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)的图像目标识别应用, 该文提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的SAR图像目标识别方法。首先通过在误差代价函数中引入类别可分性度量, 提高了卷积神经网络的类别区分能力;然后利用改进后的卷积神经网络对SAR图像进行特征提取;最后利用支持向量机(Support Vector Machine, SVM)对特征进行分类。使用美国运动和静止目标获取与识别(Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition, MSTAR)SAR图像数据进行实验, 识别结果证明了所提方法的有效性。      

碱木素堵水冻胶的改性处理研究

目前我国东部陆上的主要油田均已逐步进入高含水开发后期,注入水易沿主流线方向窜进,加剧了油藏平面与层间动用的不均衡程度。基于低成本碱木素冻胶的深部调剖堵水技术已成为控制含水上升速度、提高油藏采收率的重要技术之一。但是对于高温高盐油藏,常规的碱木素冻胶很难满足苛刻的油藏条件对体系强度和有效期的的需要。本文系统总结调研了近年来碱木素堵剂的研究进展,分析了碱木素堵剂的应用现状及其存在的问题。针对这些问题,从韧性改善和强度改善两个方面进行进行改性处理,最终形成两种具有超高韧性和超高强度的新型碱木素冻胶体系,满足油田现场调剖堵水作业的要求。     

十八烷基三氯硅烷自组装抑水石英砂的制备及性能评价

为减缓疏松砂岩油藏开发过程中产出液的含水上升速度,达到改善端部脱砂压裂防砂效果的目的,采用自组装法将十八烷基三氯硅烷（OTS）用于石英砂支撑剂表面的抑水改性处理,研究了OTS浓度、浸泡时间和风干时间对OTS自组装石英砂破碎率、酸溶解度和流体阻力比（NFRR值）的影响,采用正交实验优化得到石英砂表面抑水处理的最佳条件,考察了OTS自组装石英砂的耐冲刷性,介绍了自组装分子膜成膜及抑水机理。结果表明,OTS浓度对OTS自组装抑水石英砂破碎率的影响最大,浸泡时间对酸溶解度和NFRR 值的影响最大。在OTS浓度10 mmol/L、浸泡时间1.0 h 和风干时间84 h 的条件下,OTS自组装抑水石英砂的NFRR 值最大（2.531）,抑水效果最佳。OTS自组装抑水石英砂具有优良的抑水透油性能,岩心经去离子水连续冲刷5 d 后的水测渗透率基本不变,石英砂表面性质稳定,能满足改善端部脱砂压裂防砂增产的需求。图3 表5参18