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我国清洁汽油在线优化调合系统的发展 总被引:1,自引:1,他引:0
回顾了汽油调合模型发展历史,对国内外清洁汽油在线优化调合系统发展和应用现状进行了综述,提出我国应建立适合国内汽油特点的在线优化调合模型,强调了在线调合规则的核心地位,它是整个在线调合系统准确运行的根本保障。同时提出,必须从全厂设备、原料、运行的实际出发,使在线优化调合系统模块与其他优化模块相互配合,相互协调,才能实现炼油企业整体集成优化。 相似文献
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以流利式货架分区拣选系统为背景,考虑减小相邻拣选区域的作业时间差值以减少任务在缓存区中的滞留时间和拣货员在系统中的等待时间。建立以最小化订单分批数量和最小化所有相邻区域作业时间差值之和为目标的数学模型,设计遗传算法求解其订单分批结果及任务释放顺序;从拣货员拣选的便捷性出发,考虑将周转频率较高的货品存放至拣货员最易拣取的层数,提出了分类随机指派方式。案例分析结果表明:该模型结果在所有任务的总完成时间、总滞留时间、平均履行周期和所有拣货员在系统中的总等待时间等指标上均表现良好;分类随机指派方式从根本上减少了总拣货时间,进而缩短了任务的平均履行周期和总完成时间,提高了系统处理效率和订单响应速度。 相似文献
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针对移动机器人履行系统与传统仓库在设备特点及订单履行过程等方面的不同,研究系统的订单处理问题。在利用启发式算法实现共享储位指派优化的基础上,针对移动机器人履行系统的动态拣选场景提出求解货架调度次数最少的混合算法。该算法将遗传算法和贪婪算法相结合,引入订单相似性分析、循环贪婪交叉、跳出机制等方法,得到满意的订单履行顺序和货架调度顺序。实验结果表明,与其他决策方法相比,算法在小规模问题中最多能减少47%的货架调度次数,有效提高订单的履行效率。 相似文献
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