钢模板生产图像混凝土挂板关键问题探讨

通过图像混凝土在钢模台上生产的成功应用,本文针对其生产原材料、模具、生产流程等要素,详细介绍了图像混凝土挂板的生产技术难点及生产、施工环节上应注意的关键问题。     

温度和压力对井内流体密度的影响

高温高压深井的安全压力窗口窄,井筒内不同深度之间的流体温差和压差大,且井内流体受到地层加热膨胀和液柱压力压缩造成密度变化,因而容易因入井流体初始密度选择不当造成压力失稳。利用自主研制的高温高压流体密度变化测量仪,进行了温度和压力对淡水、隔离液、水泥浆和矿物白油密度的影响试验,得到了相应的关系曲线;筛选出了适合固井水泥浆温度、压力变化的密度模型——Dodson-Standing模型;通过Drillbench软件,分别计算了入井初始密度1.2和2.0 kg/L水基钻井液和油基钻井液,在井下不同地温梯度下的当量静态密度,得到了4幅对应图版,该图版可为高温高压深井的钻井液和固井液密度设计提供参考。试验结果表明,对于井深为5 000 m、井底静态温度为270 ℃的井,入井初始密度1.2 kg/L水基钻井液的密度可降低5.58%,油基钻井液的密度可降低6.41％。      

冷清公路水库库岸桩锚加固后的渗流变化规律

以云南冷清公路岸坡为研究对象,建立库区边坡二维饱和-非饱和渗流模型,模拟锚杆(索)和桩加固后不同工况下岸坡渗流场演变规律,分析岸坡加固后浸润线及孔隙水压力变化规律。结果表明:相对未加固岸坡而言,由于加固区的渗流阻力增大及其导致的渗流路径改变,加固后岸坡内浸润线形状、位置分布和孔隙水压力分布发生了变化。从桩加固与锚加固的情况对比看,桩加固的阻渗作用较锚加固的阻渗效果差些。岸坡内孔隙水压力受库水位的升降、分析位置到库水或浸润线的距离、加固区渗透系数的降低及其渗透系数降低区的面积和形状等的影响,加固后岸坡滞后效应更明显。离库水面较远处,其孔隙水压力几乎不受库水位变化和加固措施的影响。     

反相乳液聚合法合成聚丙烯酰胺的研究

采用反相乳液聚合法合成聚丙烯酰胺(PAM),考察了反应因素对合成PAM相对分子质量、COD去除率的影响.利用正交试验得出了合成PAM的最佳反应条件为:单体用量(占溶液总质量)25%,温度40 ℃,引发剂用量0.09%,反应时间4 h,油水比1:1.在此条件下合成的PAM相对分子质量达10.1×106,最大粘度15.65 dL/g,COD去除率达62%,表明合成的聚丙烯酰胺具有很好的絮凝效果.     

超声波流量计与转子式流速仪的比测

水是经济社会发展的重要战略性资源之一。加强水资源的计量管理对水资源的科学管理有着重要意义。通过对天津市引滦隧洞管理处进口水文站的瑞士产RISONIC 2000型超声波流量计与流速仪测流2种计量手段的分析对比,验证RISONIC 2000型超声波流量计的流量测验精度,推广超声波流量计在输水明渠的测验经验。     

固井质量评价常用的测井方法

声波测井技术是一种发展最快和应用最广泛的现代测井方法之一,本文着重介绍了固井质量评价的常用三种声波测井方法,即水泥胶结测井、声波变密度测井和扇区水泥胶结测井,解释了各自的应用原理及其本身的优缺点。     

研究水泥浆膨胀率的新型设备及方法

为解决普通硅酸盐油井水泥硬化后产生“化学收缩”的问题,有人提出了微膨胀水泥浆,研究该水泥浆的关键是解决如何测量水泥浆的膨胀时间及膨胀量的问题,而目前的膨胀率测量标准过于简单,和现场实际相差太远.为此,建立了一套在高温高压环境下评价水泥浆膨胀率变化规律的方法.首先验证了该实验设备的可靠性,然后用其研究了不同配方水泥浆的膨胀规律.研究发现,随着时间的延长,水泥浆先膨胀后收缩,最后趋于稳定;水泥水化后新物质的生成是水泥浆体积收缩的直接原因;除去环境影响,膨胀率变化主要表现在从稠化过渡时间开始点( 30 Bc)起到早期抗压强度形成止这一阶段;不同浆体的膨胀及收缩量是不同的.该研究结果对水泥浆膨胀率的进一步深入研究具有指导意义.     

低游离TDI三聚体固化剂的合成

使用自配的催化剂合成脂肪醇改性低游离TDI三聚体固化剂,50％固体分游离TDI小于1．0％,达到国标的要求。同时探讨了催化剂的选择、脂肪醇在配方中的用量,以及温度对反应的影响。实验证明：使用单一的催化剂品种很难满足低游离TDI三聚体固化剂合成要求,脂肪醇：TDI质量比为3：50时,固化剂的成膜性能优异。     

人工神经元网络在高密度水泥浆配合比预测中的应用

本文考察了影响高密度水泥浆流变性能的主要因素,并根据实验结果和工程经验建立原材料、配合比和浆体性能对应的数据库.采用人工神经元网络技术,使用三层BP神经元网络对数据进行简化预测,建立配合比和浆体主要性能之间的对应关系,实现配合比和流变性能之间的双向预测.基于以上算法,采用C#语言编制成软件,具有自适应性强、学习能力强、可以处理大量非线性关系数据的能力,也是人工神经元网络技术在油井水泥浆中的新应用.