SDZ3000测井软件作业管理系统

文章介绍了SDZ3000数控测井软件作业管理系统程序设计过程和操作方法，介绍了设计中控制参数、曲线参数的自动生成方法和曲线零长的自动计算方法，说明了将测井作业划分为作业库和仪器库进行两级管理的优点和在临时改变仪器串组合和配接扩充项目方面的灵活性。     

油品二元掺混黏度预测模型评价研究

为较好的控制和预测石油化工过程中油品掺混后的黏度,获得对于不同工艺情形的精度较高的掺混黏度预测模型,以黏度比为工况划分标准,相对误差的绝对值及工程允许误差为评价准则,评价了8种二元油品掺混黏度的预测模型。得到了各个模型在全黏度比1～106内的黏度预测特性。计算分析了各个模型的预测精度。按黏度比,对掺混黏度预测做了模型的优选。结果表明,Arrhenius、Bingham、Kendall等基本模型的预测结果波动及误差较大,不推荐使用,黏度比在1～103时优选Chevron模型,黏度比在104～105时优选Cragoe模型,而黏度比在105～106时各模型都超出允许范围,且波动及偏差较大,预测效果不好,亟待开发出一种适用模型。     

21m跨三层后张预应力框架梁施工技术

本文以２９中综合楼工程为例，介绍了２１ｍ单跨三层后钢绞线预应力框架梁的施工工程，工艺及操作要点。     

德国开发出一种锂电池模拟软件

电动车实现突破尚待时日,但电池却可早日实现突破.目前,锂电池仍然过于昂贵,而且应用范围有限.一种模拟软件的产生将会加速新材料电池的开发进程. 电动车是未来汽车市场的重要组成部分,德国政府和汽车行业对此持有相同看法.到2020年,德国将实现百万辆电动客车上路.德国机动车组织全德汽车俱乐部(ADAC)在调查中发现,如果不必考虑成本、舒适性和安全性,74％的被调查者表示愿意购买电动车,大约1/3的驾驶者希望电动车的电池充电一次能跑至少500 km.     

天然高分子及其衍生物对纸质文物耐久性影响的研究

以生宣纸和7种国画颜料制备的字迹材料为研究对象,对其耐酸碱性、耐氧化性、耐干热老化、耐紫外老化等性能进行系统实验,以探讨壳聚糖（CTS）、海藻酸钠（SA）及羟乙基纤维素（HEC）制得的3种加固剂涂布对纸质文物的保护作用。结果表明,涂布3种加固剂对纸张和颜料的老化均起到一定的延缓作用,以质量分数0.9%的HEC与质量分数0.5%的明胶制得的复配液,具有最显著的固色效果,经过干热老化与紫外老化后,相比未涂布加固剂的字迹材料,此复配液涂布后的字迹材料的色差显著降低,同时可使酸化纸张pH值达7.55,更利于纸质文物的长期保存。     

渭北油田渭北2井区长3油藏储层特征研究

渭北油田位于鄂尔多斯盆地伊陕斜坡和渭北隆起交汇处的两个一级构造单元上,沉积体系主要为东北和南部发育的辫状河三角洲-湖泊沉积。通过在实验室的岩心和薄片观察分析,了解了沉积的岩石学特征、物性特征、孔隙结构特征。表明;渭北2井区砂岩储层孔隙的分类类型为细砂结构为主,分选较好,胶结类型为接触-孔隙式胶结。储层储集空间主要为溶蚀粒间孔到微孔隙组成的复合孔储层。按照鄂尔多斯盆地伊陕斜坡南部长3储层分类评价标准,可划分为中孔中细喉道储层。     

蜂窝组合梁钢框架抗震性能分析

为对蜂窝组合梁钢框架进行抗震性能分析,以蜂窝组合梁柱节点的抗震性能试验为基础,采用有限元软件模拟二层单跨正六边形孔蜂窝梁钢框架模型。研究开孔率、梁端第一孔到柱边距离对整体结构滞回性能的影响,分析蜂窝组合梁钢框架在低周往复荷载作用下的塑性铰产生机理与破坏形式。研究结果表明:考虑楼板组合效应的蜂窝梁钢框架的初始刚度大,延性较好,刚度退化明显,耗能能力也较好。蜂窝组合梁钢框架二层在相同位移加载下,其开孔率越大,第一孔到柱边距离越小,结构承载力越低,刚度退化越明显,并且结构进入屈服越早。蜂窝梁钢框架是由于柱脚翼缘板发生屈曲而导致结构丧失承载能力,结构塑性铰产生在梁端第一蜂窝孔处,远离梁柱连接节点,进而降低蜂窝梁钢框架节点焊缝处脆断的可能性,并提高转动能力,充分发挥钢材良好的延性。     

SKD3000数控测井系统与2222岩性密度的配接

文章简要描述了2222岩性密度仪器的通讯传输原理,阐述了SKD3000数控测井地面系统配接2222岩性密度过程中需要解决的技术问题,包括刻度程序、算法程序和处理程序的程序设计方法,最后介绍了仪器配接的刻度和操作过程。     

基于AECD词嵌入的挖矿恶意软件早期检测方法

挖矿恶意软件会损害系统安全,缩减硬件寿命,以及造成大量电力消耗,实施对挖矿恶意软件的早期检测以及时阻止其损害对于维护系统安全至关重要。现有的基于动态分析的挖矿恶意软件早期检测方法未能兼顾检测的及时性和准确率。为及时且准确地检测挖矿恶意软件,将挖矿恶意软件运行初期所调用的一定长度的API(application programming interface)名称、API操作类别和调用API的DLL(dynamic link library)进行融合以更充分地描述其在运行初期的行为信息,提出AECD(API embedding based on category and DLL)词嵌入方法并进一步提出基于AECD词嵌入的挖矿恶意软件早期检测方法（CEDMA）。CEDMA以软件在运行初期所调用的一定长度的API序列为检测对象,使用AECD词嵌入和TextCNN(text convolutional neural network)建立检测模型来实施对挖矿恶意软件的早期检测。实验结果显示,CEDMA以软件运行后首次调用的长度为3 000的API序列作为输入时,可分别以98.21%、96.76%的A...     

CHAIN：基于重合支配的边缘计算节点放置算法

边缘计算将计算资源部署在离终端用户更近的边缘计算节点，从待选的位置中选择合适的边缘计算节点部署位置能提升边缘计算服务的节点容量以及用户服务质量（QoS）。然而，目前对于如何放置边缘计算节点以降低边缘计算成本的研究较少。此外，在边缘服务的时延等QoS因素的约束下，目前尚没有一种边缘计算节点部署算法能最大限度地提高边缘服务的鲁棒性同时最小化边缘节点部署成本。针对上述问题，首先，通过建立计算节点、用户传输时延和鲁棒性的模型将边缘计算节点放置问题转化为带约束条件的最小支配集问题；随后，提出重合支配的概念，基于重合支配衡量网络鲁棒性，设计了基于重合支配的边缘计算节点放置算法——CHAIN(edge server plaCement algoritHm based on overlApping domINation)。仿真实验结果表明，与面向覆盖的近似算法和面向基站的随机算法相比，CHAIN的系统时延降低了50.54%与50.13%。