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近期,受冷暖空气的共同影响,多数地区出现雨雪天气,特别是陕西北部的局部地区、山西南部、河北南部、河南北部、山东北部等地有暴雪,降水量约有8~16mm。受此天气影响,玉米上市数量有所下降,而且,如此恶劣的天气对交通和运输也带来不便,由此带动局部地区玉米价格出现上涨。 相似文献
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以高石英含量的建筑渣土、建筑废玻璃和高炉渣为原料制备高性能烧结砖,研究了原料配比、物料含水率、烧结温度对烧结砖性能的影响。结果表明,原料配比为:建筑渣土80%、废玻璃9%、高炉渣11%,物料含水率13%,925℃烧结2 h时,烧结砖的抗压强度达89.37 MPa,24 h吸水率为16.64%,密度为1630 kg/m~3,性能符合GB/T5101—2017《烧结普通砖》规定的(MU30)要求。其中,建筑渣土为烧结砖骨架和主体,废玻璃助熔降低烧结温度,高炉渣可析晶强化,三种废弃物协同作用既降低了烧结砖的烧结温度,又提高了其性能。 相似文献
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本篇论文阐述了用真空开关开断空载输电线和中压电缆线物理模型的研究结果。试验显示了早期和晚期电弧重燃的发生,及显著的过电压和过电流的产生,与空载输电线的长度、电源侧电路参数和真空开关参数之间的关系。 相似文献
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3月23日,第十二届中国国际广播信息网络展览会(CCBN2004)的前奏曲——主题报告会隆重开幕。这是人们及时了解广电行业最新政策的一扇重要窗口。来自政界、业界的领导、专家对当前国内外广电行业发展的主要特征及业内最新科技进行了深入的分析和探讨,并展望了未来市场的发展趋势。 相似文献
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Spark Streaming作为主流的开源分布式流分析框架,性能优化是目前的研究热点之一。在Spark Streaming性能优化中,业务场景下的配置参数优化是其性能提升的重要因素。在Spark Streaming系统中,可配置的参数有200多个,对参数调优人员的经验要求较高,未经优化的参数配置会影响流作业执行性能。因此,针对Spark Streaming的参数配置优化问题,提出一种基于深度强化学习的Spark Streaming参数优化方法(DQN-SSPO),将Spark Streaming参数优化配置问题转化为深度强化学习模型训练中的最大回报获得问题,并提出权重状态空间转移方法来增加模型训练获得高反馈奖励的概率。在3种典型的流分析任务上进行实验,结果表明经参数优化后Spark Streaming上的流作业性能在总调度时间上平均缩减27.93%,在总处理时间上平均缩减42%。 相似文献
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