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1.
2.
该文简要介绍了SY方法的基本思想,包括基于SY方法的MIS开发模式,MIS体系结构以及集成开发环境等;分析了在用户需求基础上设计数据字典和功能说明的内容及积术块的设计原则和设计步骤;讨论了应用系统的定义,动态构造和实现过程以及系统维护和动态调整方法;特别强调了面向对象技术和软件重用性在SY方法中的作用。 相似文献
3.
The new dust removal technical route using the carbon-granular bed filter,packed of carbon particles with appropriate grade derive from an online-process vibration sieve,to replace the traditional baggy filter had been developed successfully for capturing the micro-carbon dusts produced from pulverization of petroleum coke,and the green close loop of carbon materials is thus completed in the combined pulverizing and classifying system and pulverized carbon dust removal process.The high dust removal efficiency greater than 99%,low outlet dust concentration less than 100 mg.m-3,low pressure drop through dust filtration chamber less than 980 Pa,simple and easy design,and flexible and stable operation were achieved also with the carbon-granular bed filter in both bench and industrial scale operations. 相似文献
4.
The axial concentration distribution of both particles with better wetting (forming non-attached system) and poorer wetting (forming attached system) was investigated in a vertical gas-liquid-solid fluidized bed of 4.2 cm in diameter and 130 cm in height with the solids holdup less than 0.05. The one-dimensional sedimentation-dispersion model could be used satisfactorily to describe the axial distribution of solids holdup by modifying only a model parameter, i.e. by means of the terminal settling velocity minus a certain value, which is a function of gas velocity and considers the effect of an additional drag force resulted from attached rising bubbles. The axial profiles of solid concentration predicted are in good agreement with experimental results. This model also explains reasonably the different axial distributions of solid concentration, i.e. the solids holdup decreases as the axial height increases in non-attached system, but increases with the axial height in attached system at a given gas veloc 相似文献
5.
微粒群算法是基于群体智能的全局优化算法,在许多领域得到广泛的应用.该算法具有简单易于实现的优点,但是容易陷入局部极值尤其是采用动态惯性因子.采用动态惯性因子有利于提高微粒群算法的收敛速度,但降低了其全局搜索能力.针对具有惯性因子微粒群算法在进化过程中微粒群多样性减弱容易陷入局部最优值的问题,以非线性动态惯性因子的微粒群算法为基础,提出1种基于部分微粒更新的微粒群算法,以提高微粒群的多样性,进而提高了算法的全局搜索能力.新算法利用Sphere、Rastrigin、Rosenbrock、Schaffer、Freudenstein-Roth、Goldstern-Price 6个经典测试函数进行测试,并与基本微粒群算法和具有线性动态惯性因子微粒群算法比较.通过模拟优化比较,新算法寻优效率高、全局性能好、优化结果稳定,新算法能有效提高微粒群的多样性,具有较好的收敛性能和全局优化能力,尤其适合多峰函数的优化. 相似文献
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炼焦精煤的灰份含量应该有一个合理的取值。从炼焦、炼铁的角度出发,灰份越低越好。从煤矿和洗煤厂的角度出发,过多地降低灰份又会使精煤回收率下降,洗精煤成本升高。这个矛盾应该在有利于整个国民经济的基础上加以统一,应该兼顾权衡两者的 相似文献
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