随钻测井技术及其在冀东油田的应用

随钻测井是近年来发展起来的一项新技术,可在钻进中实时录取测井资料,解决了高难度井中电缆或钻杆输送测井无法施工的问题。通过对冀东油田200多口井随钻测井资料进行分析,总结了随钻测井技术的特点以及应用环境。应用效果证明:随钻测井在水平井的地质导向和储层识别与评价方面具有独到的优势,是复杂井身结构井测井的最佳选择。     

南堡凹陷碳酸盐岩储集性能测井评价研究

针对南堡凹陷潜山碳酸盐岩勘探开发需求,基于基质孔隙和裂缝发育情况进行储集类型识别.利用横波和斯通利波测井资料分析储层有效性,快慢横波最大最小正交能量差较大时,斯通利波出现"V"字型干涉条纹,反射特征明显.基于总孔隙度、裂缝孔隙度、流体移动指数等测井成果信息构建综合判别指标,经自然产能刻度后实现对储集性能的定量评价,初步...     

介电扫描测井技术对水淹层评价效果分析

对于注水开发油藏,油层水淹后,受混合地层水矿化度变化影响,电性特征复杂,仅以电阻率、孔隙度测井技术对水淹层进行识别难度较大。介电扫描测井技术是利用高频介电常数对地层水矿化度变化不敏感这一特性,结合孔隙度参数对水淹层含油性进行评价。从应用效果来看,该技术能够有效克服地层水矿化度变化,可对水淹层含油性进行客观评价,但受仪器探测深度浅、只反映冲洗带内含油气信息、泥浆侵入等影响,计算的含油饱和度偏低,评价时需建立相适应的测井解释标准。此外,该技术受井径变化影响较大,在井眼较差的井段,易造成曲线失真,在应用时要充分考虑井眼环境的影响。     

泥浆侵入各向异性地层阵列侧向测井响应数值模拟

泥浆侵入和地层各向异性都会造成阵列侧向测井不同探测深度曲线的分离,而曲线分离是地层参数反演的关键。为此,采用三维有限元方法模拟泥浆侵入条件下各向异性地层的阵列侧向测井响应特征,研究各向异性、泥浆侵入、井斜、围岩等因素对测井曲线分离的影响。结果表明：①直井条件下阵列侧向测井响应曲线主要受地层层理方向电阻率的影响;随着地层倾角的增大,垂向电阻率的贡献增大;对于无限厚各向异性地层,RLA1~RLA5曲线间在低角度情况下呈负差异,高角度时呈正差异,翻转角约为60°。②在一般情况下,泥浆侵入对阵列侧向测井曲线分离的影响大于各向异性。③对于泥浆侵入各向异性储层,不同探测深度曲线间的差异特征杂乱,不能单纯利用曲线差异识别油、水层。④层状泥浆侵入各向同性地层,随着井斜角的增加,受低阻围岩的影响,曲线分离程度减小;当侵入深度不大（0.1~0.4m）时,随着井斜角的增加,曲线分离程度增大。研究成果对阵列侧向测井资料处理及储层评价具有借鉴意义。     

基于条件生成对抗网络的成像测井图像裂缝计算机识别

识别裂缝是油气储量评价和产能预测的关键。目前识别裂缝主要采用基于人机交互的方法,该方法耗功耗时且易受主观因素影响,因而对裂缝的识别不够精确。为此,提出利用条件生成对抗网络(CGAN)识别图像中的裂缝。CGAN通过训练给定的图像和对应标签图像,提取训练图像和标签中的特征,以此特征识别图像中的信息。利用CGAN识别模拟图像中的正弦形态裂缝,识别裂缝准确率达93.4%。CGAN对地层微电阻率扫描成像(FMI)图像中的水平缝和低角度缝识别准确率为90%。研究结果表明,和蚁群算法相比,CGAN是一种效果好、速度快及抗干扰能力强的计算机自动识别裂缝方法。     

碳酸盐岩储层流体性质综合判别方法

以电性物性特征、声波参数或气测参数等单项信息为依据,针对判别碳酸盐岩储层含油气性存在多解性大的问题提出了基于数学算法,融合测井、气测录井等多项信息的流体性质综合判别方法。分析了多项资料对油气的相对敏感信息,利用开源数据挖掘软件ＷＥＫＡ,将决策树、径向基函数、神经网络、聚类分析４ 种数学算法应用于流体性质综合评判,并通过模型精度的对比分析,优选决策树和神经网络算法模型。冀东探区测试资料证实,该方法较单一信息的判别方法准确性更高,应用效果显著。