语音识别技术及其发展

本文综述了语音识别研究中应用的主要算法和技术。首先详细地分析了以词为基元的孤立语音识别系统的实现方式,然后结合连续语音识别,介绍了利用语言知识的以子词为基元的识别思想。文中还介绍了语音识别器的典型应用和当前国际上的研究动态。     

松辽盆地北部深层火山岩储层特征

松辽盆地北部深层的火山岩储层主要分布于徐家围子断陷的火石岭组和营城组,其爆发相和溢流相火山岩储集性能较好,孔隙度一般为6.3%～10.8%,渗透率为0.55×10^-3～122.0×10^-3μm²。火山岩的储集性能主要受构造作用、溶蚀作用及流体活动的影响。松辽盆地火山-断陷期的构造活动致使火山岩产生大量次生裂缝,储集性能提高;淋滤作用主要改造爆发相凝灰质熔岩,使其变得极为疏松,孔隙度提高到15%以上。流体活动对火山岩储集性的改造具有双重作用:一方面新矿物的胶结和充填使得储集性能下降;另一方面,蚀变和溶解作用又可使孔隙度增加。因此,应分期次进行研究。     

磷酸炭灰分与磷含量的关系研究

磷酸炭的磷含量为氯化锌炭的９２．１倍,铁、钾、钠、镁、钙金属元素的含量,磷酸炭分别为氯化锌炭的１．１８～１．６４倍。并且,磷酸炭的灰分与磷含量呈线性相关。     

石油聚集成藏的物理学原理——毛-浮方程

人们最早观察到背斜中出现油气的现象而诞生了背斜学说,后来演化成构造学说及重力学说.背斜理论诞生100多年来,虽然在油气勘探实践中发挥重大作用,但对构造油藏中油气聚集机理及含油饱和度分布规律没有从理论上得到解决.该文从毛细管力与浮力平衡理论推导出毛-浮方程,是从物理学原理出发,用数学方程准确刻划了构造油藏内石油的聚集成藏过程,是构造油藏含油饱和度增长的基本原理.同时指出油气二次运移驱动力的性质决定运动流体的状态及流动模式,浮力流是油气聚集成藏的最主要的充注方式.石油无论以何种流动方式注入构造,在油藏形成过程中都要经过重力分异作用,通常所说的油藏的构造因素实质是浮力因素.     

调型作预处理器的普通话双音词识别方案

基于超音段信息在语音感知中的显著作用。本文提出了一种新颖的汉语双音节词(二字词)识别方案。首先将输入语音调型进行时、频归一化处理,并将其和参考调型匹配;再对由此得到的候选集进行精确的谱匹配。在这步处理中结合了动态能量信息,并采用了修正的动态规划算法。实验结果表明,这种方案对于高混淆性汉语二字词识别十分有效。     

磷酸炭灰分与磷含量的关系研究

磷酸炭的磷含量为氯化锌炭的９２．１倍,铁,钾,钠,镁,钙金属元素的含量,磷酸炭分别为氯化锌炭的１．１８￣１．６４倍,并且,磷酸炭的灰分与磷含量呈线性相关。