用广义拟压力法确定产液气井流入动态

单相气体产能方程有其自身的局限性。广泛使用的压力和压力平方法是对气井在不同的压力区间通过简化而得到的;尽管单相气体拟压力产能方程采用了更严格的处理方法,但也不再适用于油、气、水多相渗流。为此,提出了广义的拟压力函数,从而导出适用于气井多相渗流的产能方程。通过实例计算证明该方法是正确、可行的。     

优化抽油机井系统设计技术的应用与展望

为了提高抽油机井系统效率,华北油田从2002年起,开展了"抽油机井系统优化设计方法研究与现场应用"的课题研究,利用参数敏感性分析法建立了以"产量、效率、寿命"三者统一为原则的优化设计方法,实现了从提高抽油机井系统效率(SysEff)软件向优化抽油机井系统设计软件(OPRS)系统的转化,5年来OPRS系统在华北油田实现了规模应用,已成为油田节能、提高油井管理水平的重要技术.     

斜井油管防偏磨技术及其应用

介绍了斜井有杆泵采油系统在生产中存在的问题及解决方法。着重阐述了在斜井上采用有杆泵开采时,系统杆管优化设计的力学模型和数学模型,使设计与现场实际应用的符合率达90%以上。研制了旋转式采油井口、旋转式油管扶正器及万向抽油杆扶正器等防偏磨工具,有效地防止了油管的偏磨现象。现场应用情况表明,该项技术的应用为用户带来了显著的经济效益。     

利用综合粘度因子评价系统效率

抽油机井系统效率反映了油井对能量的利用程度,准确地评价抽油机井系统效率是有效衡量有杆抽油系统性能的关键.根据油井耗能的重新分析,提取了原油粘度、含水率、气油比3个显著的影响因素.利用数据拟合和0～1数值规范化处理方法根据其内在关系把三者整合成综合粘度因子,并通过定义新变量--无因次气油比与效率实现率,构建了抽油机井的系统效率评价模型.得到了系统效率评价图,作为确定抽油机井系统效率理论上、下限的基本方法.提出的模型在某油田进行了初步应用,得到的系统效率与实测效率基本吻合,为下一步是否采取优化措施以及各井的优化顺序提供了理论基础.     

青海油田示范区块抽油机井系统效率

针对青海油田抽油机井系统效率偏低的客观实际,选取七个泉油田这一高能耗区块作为节能示范区,从提高抽油机井系统效率机理入手,通过应用节能产品及节能技术改造,极大地改善"三抽"设备的工况,延长"三抽"设备的使用寿命,同时摸索出一套适用于示范区块的抽油机井优化方法,解决了以往由于杆柱设计不合理、抽汲参数过大等导致系统效率偏低的问题。通过开展该项技术,示范区块油井的运行能耗大大降低,系统效率从12.94%提高到18.6%,对今后提高青海油田抽油机系统效率具有重要借鉴意义。     

聚合物驱抽油机井杆柱液体摩擦力的计算方法

假设聚合物驱抽油机井的产出液为幂律流体,应用幂律流体本构方程和动量守恒方程,建立了抽油杆柱与油管环形空间内流体的径向速度分布规律与抽油杆柱液体摩擦力的计算模型,应用拉格朗日乘子最优化算法求解代数方程组的数值解,并结合实例进行了计算。计算结果表明,抽油杆柱液体摩擦力随幂律指数、稠度系数和杆柱运动速度的增加而增加,新模型和目前牛顿层流计算模型相比,其数值大于层流模型的计算结果,与现场实际测试结果相符。     

螺杆泵工作特性曲线的数值模拟及应用

通过数值模拟方法定量获得螺杆泵工作特性曲线,评价螺杆泵在不同结构参数、不同工况、不同工作参数下的性能,为选井选泵、优化设计、工况分析与故障诊断提供基础。也是制定螺杆泵工作特性检测标准、评价产品质量、判断油井供排关系是否协调、工况是否合理的主要依据。     

抽油机井杆管偏磨可视化仿真方法研究

针对油田现场杆管偏磨严重且缺少偏磨可视化仿真系统的现状,设计了一套抽油机井杆管偏磨可视化仿真系统,实现了井眼轨迹、油管的静态可视化仿真以及抽油杆运动状态、杆管接触状态的动态可视化仿真。采用反求三次B样条曲线控制多边形顶点的方法对井眼轨迹曲线进行了重构;提出了等分衔接圆面法解决以任意三维井眼轨迹作为轴线的油管透明及半剖显示问题;采用实时偏磨点与井眼轨迹数据点相结合的方法,实现了抽油杆动态变形及杆管接触状态可视化仿真功能。通过华北油田现场实际验证,能够清晰地显示杆管偏磨的位置及状态,为抽油机井的杆管偏磨诊断及治理提供了依据。     

以采油优先的一体化设计与应用

.钻井、完井、采油是石油勘探开发过程中的重要组成部分。提出了以采油优先的一体化设计模式的理念,在钻井工艺设计之初就考虑井身剖面对后期完井、采油的影响,建立钻井服务于采油的设计理念,改变完井工艺与举升工艺的被动设计状态,实现对油井全生命周期的过程化管理。在分析钻井井身剖面对后期采油影响因素的基础上,利用层次分析法和模糊评判理论,建立抽油机井井身剖面评价指标体系,优选出最佳的井眼设计轨迹。通过现场应用表明,以采油优先的一体化设计模式,极大地改善了后期采油管理的不利局面,为油田长期有效开发提供了借鉴。     

一种基于格网划分的高Delaunay三角网格化算法

对于任意给定的平面散点数据,可以通过Delaunay三角剖分进行网格化处理.但是当数据量较大时,一般的Delaunay三角网格化算法建模过程非常复杂,且内存消耗大,执行效率低.本文在传统的分割-合并算法基础上,对已经进行块分割的格网数据进行排序、再分割,然后按照分割的逆序合并Delaunay子三角网,高效快速地生成Delaunay三角网格,有效地提高了建模效率,其时间复杂度接近于O(n).