制作微通道板的玻璃纤维拉丝炉温度场研究

制作微通道板的玻璃纤维需要经过拉丝炉拉制而成,拉丝炉的温度场分布直接影响丝径的均匀性,而目前缺乏制作微通道板的玻璃纤维拉丝炉的理论研究,依靠经验所设计的拉丝炉性能差异较大,为此本文根据拉丝炉的实际结构,构建对应的三维模型,利用热传递理论对模型进行分析,重点研究炉芯中心位置、加热温度均匀性和保温层均匀性对拉丝炉内部温度场的影响,根据理论分析结果对微通道板拉丝炉的改进给出了3个方面的建议。     

元宇宙在未来电视主媒发展中的应用

高新技术发展日新月异,媒体融合的趋势日渐紧迫。用先进的互联网元宇宙思维来重新架构电视节目及电视产业,使电视以全新的形态与第三代互联网融合,实现迭代升级,是非常值得探讨的课题。“电视元宇宙”的设想将为未来的电视主媒发展注入新的活力与希望。基于此,探讨元宇宙相关技术在电视新业态中的应用,阐述未来电视主媒的新角色与媒体新秩序新管理。     

BIM电力系统中工程物资需求数据可视化系统设计

目前BIM电力系统广泛应用于建筑设计中,使用可视化技术系统将数据处理部分具象化展示。但目前使用的系统由于数据组别划分能力较差,导致数据可视化结果组别缺失,因此设计BIM电力系统中工程物资需求数据可视化系统。针对软件模块的优化要求,在系统的核心控制器中增加图形处理器。引入DDS芯片,设定扫频信号为500MHz,实现数据的高精度转换。以此硬件机构为载体,构建工程数据细分模块以及数据交互可视化模块,使用计算与编程的方式,实现系统的基础性能。实验结果表明,该系统的数据可视化时间较短,有效提升数据使用效果。     

多信息融合的深度学习人脸表情识别算法研究

人脸表情识别作为人机交互系统的重要组成部分,在安防监控、人机交互等领域有广泛的应用,是计算机视觉的研究热点。传统的卷积神经网络方法一般提取单张人脸图像或者人脸标记点作为特征提取的输入数据,未能考虑到人脸全域的表情信息。提出了一种基于三通道多信息融合的深度学习人脸表情识别模型,以人脸图像表情平静到高峰时期标记点坐标的相对位移为输入,提取整个人脸表情图像特征信息,模型融合了稀疏自编码器以提高对边缘特征提取效率。该模型在CK+数据集上进行了训练和测试,实验结果表明,与该领域中的同类算法相比,该算法模型提高了表情识别的准确率。     

考虑非正定相关性的改进LHS概率潮流计算方法

由于LHS(拉丁超立方采样)能较大程度覆盖采样区间,因此常作为概率潮流计算中的分层抽样方法。但随着风、光等分布式能源在电力系统中渗透率的提高,以及采样对象维度的增加,使得LHS所得样本的均匀性略显不足。同时,风、光等随机变量之间的相关性也会日趋复杂。相关矩阵作为表现随机变量之间相关性的有效方式,在矩阵维度增加时会出现非正定情况,从而导致基于Cholesky分解排序变换的概率潮流计算方法无法进行。针对上述问题,提出一种考虑风、光相关性为非正定时的改进LHS概率潮流计算方法,并利用改进的IEEE 30与IEEE 118系统验证了所提方法的准确性与有效性。     

谈建筑工程施工管理存在的问题与防治措施

针对近年来建筑工程施工管理中存在的施工企业不重视施工管理,质量管理严重失调,安全管理漏洞百出等问题进行了分析,提出了健全制度,建立信息化施工管理平台,加强质量控制等提高施工管理水平的有效措施,以指导实践。