Fe-Zn基废脱硫剂制备铁碳材料及其对废水微电解性能

以Fe-Zn基废脱硫剂、煤、Na ₂CO ₃为原料进行高温炭热还原反应，制备了铁碳材料，实现了Zn和S的分离，有望能实现废脱硫剂的综合利用。考察不同工艺条件（配比，温度，时间）对铁碳材料品质，Zn单质分离效率和Na ₂S的收率影响。结果表明： 反应温度≥900℃，煤∶废脱硫剂≥1，Na ₂CO ₃∶废脱硫剂≥1.5，反应时长≥2 h，Zn、S的分离回收效率可达到95%以上。且900℃制备的铁碳材料比表面高达193.6 m ²/g，介孔孔体积为0.028 cm ³/g，炭均匀附着于铁骨架。微电解-芬顿联用降解有机废水实验表明：仅微电解或微电解-芬顿联用（H ₂O ₂=COD=1500 mg/L）时，自制铁碳材料的稳定化学需氧量（COD）去除效率（41.78%、73.56%）都高于商业铁碳（8.43%、48.43%)。本文实验结果表明废脱硫剂与煤和碳酸钠混烧可实现废脱硫剂中Zn与S的分离回收，成功获得了比表面高、去除COD性能好的铁碳材料。     

分数阶傅立叶变换的多种定义形式及其光学实现系统分析

分数阶傅立叶变换是经典傅立叶变换的广义形式,它同时从时间域和频率域(或空间域)揭示信号特征。本文系统地分析了分数阶傅立叶变换三种定义形式及其所对应的光学实现系统的组成和原理,说明了光学信息处理系统实现分数阶傅立叶变换的有效性.     

人脸检测方法综述

人脸检测问题的提出是为了在自动人脸识别系统中的定位,近年来,由于其在安全控制、人机界面、视觉监测、基于内容的检索等领域的应用价值,开始作为一个独立的课题受到研究者的普遍重视。该文从人脸检测的模式、人脸特征的提取、人脸特征的综合、评估标准等角度,系统阐述了人脸检测系统,并将人脸检测方法分为：基于几何特征的方法,基于肤色模型的方法和基于统计理论的方法,并对各个方法的优缺点进行了比较,最后,对人脸检测今后的发展方向进行了探讨。     

玻璃钢管在德州市供水工程中的应用

介绍了玻璃钢管的耐腐蚀、轻质高强、运输能力大、安装快捷方便、工期短、综合投资低等主要特点,并以德州市具体供水工程应用为例,简述了玻璃钢管道的应用优势以及在沟槽基础处理、管道安装、水压试验等方面的施工注意事项,为类似工程提供参考。     

基于MP稀疏分解原子参数的乐器分类

Mel频率倒谱系数(MFCC)等传统声学特征不能精确地体现出不同乐器信号间的差别。为此,提出一种基于匹配追踪(MP)稀疏分解原子参数的乐器分类方法。利用MP算法提取各类乐器信号的稀疏分解原子,将得到的原子参数作为特征,通过支持向量机进行分类。实验结果表明,该方法的分类正确率达到89.17%,相对于MFCC提高了17.37%。     

基于遗传匹配追踪分解的汉语孤立字声韵分割

汉语实际发音中声母能量小,其频率成分多且分布分散;而韵母能量相对较大,其频率成分较少且集中于中低频。运用时频分析方法,将声母和韵母发音的这些差异同时体现在时频平面的时频原子特征上,提出利用所得到的Gabor原子参数的不同对汉语孤立字进行声韵分割的新方法,并通过引入遗传算法降低匹配追踪算法搜索原子的运算量。对115个汉语孤立字的仿真实验显示,该方法的分割正确率可达80.87%。     

基于Chirp-Fourier 变换的LFM信号的参数估计

本文从匹配Fourier变换的角度给出了chirp-Fourier变换的定义、意义和离散实现。分析表明，LFM信号的Chirp-Fourier变换的峰值对应的坐标即为其初始频率和调频斜率，所以应用Chip-Fourier变换可以估计LFM信号的参数。仿真试验表明，应用Chirp-Fourier变换不但可以有效地估计LFM信号的参数，而且有很好的抗噪声干扰能力。     

对MFCC进行GMM聚类的汉语数字识别方法

汉语数字识别常用MFCC作为特征,针对0-9十个数字MFCC样本特征数据量大的问题,提出了用GMM模型对提取的特征参数MFCC的数据进行聚类来减少数据量,以GMM模型参数中的均值作为新的特征,采用动态规划算法进行汉语数字语音识别.仿真实验表明,进行GMM特征变换后的新特征数据为MFCC的30.9％,系统运行时间减少了2...     

登封煤的电晕预荷电摩擦电选

从理论上分析了摩擦带电和电晕带电在煤的电选中的作用,指出颗粒带电量的影响因素;针对性的设计了增强带电效果的电晕预荷电系统;用登封电厂原煤进行的试验结果表明,在进摩擦器之前对煤粉进行电晕带电处理确实能够提高摩擦带电效果,有效提高摩擦电选的分选效果。