基于工程教育专业认证的计算机组成原理混合式教学组织模式

从工程教育认证"以学生为中心、产出为导向、持续改进"出发,分析计算机组成原理课程的教学现状,提出基于工程教育认证的"1-3-2-1"混合式教学组织模式,并阐述如何通过在线平台互动交流,实现以问题为导向的教学活动组织过程,.     

本体在基于电子商务的关联规则挖掘研究中的应用

关联规则挖掘(Association RuIe Mining)是数据挖掘研究的一个重要分支,目前许多关联规则挖掘系统仅在数据内容上生成规则,缺乏领域知识,产生大量无用的结论.为解决以上问题,提出在电子商务的关联规则挖掘中引入本体,对本体在关联规则挖掘中的3个主要问题进行研究.     

草酸二异辛酯的合成及增塑PVC性能研究

以钛酸正四丁酯为催化剂,草酸和异辛醇为原料,合成了草酸二异辛酯(DEHO),利用FF IR,1H-NMR对所得增塑剂进行了表征.将所得产物用于与聚氯乙烯(PVC)的共混增塑,通过拉伸、动态力学测试(DMA)、旋转流变、熔融指数等测试手段考察共混产物的静力学性能、动态力学性能、流变学性能以及加工性能.结果表明,DEHO的加入能使PVC/DEHO共混体系的拉伸强度降低,断裂伸长率升高,表现出典型的橡胶态塑料的性质；共混体系的玻璃化转变温度(tg)也大幅降低,获得良好的动态力学性能；储能模量(G ')、损耗模量(G”)、复数黏度(η*)降低一个数量级以上,表现出典型的牛顿流体的特征；熔融指数大幅升高,表明材料的加工性能也得到提升.     

“计算机组成原理”课程改革方案探讨

从创新型人才培养角度出发,根据计算机组成原理课程知识机构和特点提出教学改革方案。理论教学方面,对多媒体和黑板结合的教学方法,形象化教学、启发式教学等教学手段进行了讨论和研究;实验教学方面,对实验方案、实验形式和考核方式进行改革,以QuartusII软件为基础建立实验教学的多层次结构。实践证明,计算机组成原理课程改革对计算机类专业技术人才的培养是一次成功的尝试。     

尼龙酸聚酯类增塑剂的合成与表征

以1,2-丙二醇(PDO)或二甘醇(DEG)为溶剂,将工业副产物尼龙酸(NA)及活性炭按一定比例混合,氮气保护下加热搅拌、溶解、经过一定时间后,趁热过滤得到近无色的尼龙酸二元醇溶液。再以所得溶液为主要原料,经酯化、缩聚等反应,合成了一系列环保型的尼龙酸聚酯增塑剂,利用核磁共振(1H-NMR、13C-NMR)和凝胶渗透色谱(GPC)等手段对所得增塑剂进行了表征。结果表明,利用该方法可方便、经济、高效地合成尼龙酸聚酯类增塑剂。     

基于物联网的医院用药监控系统研究

针对病患护理情况不能及时客观反馈的问题,文中提出了一种用药监控系统。系统基于物联网框架,感知层使用UHF RFID读取病人用药信息,数据收集器把药品信息上传服务器,服务器分析、存储药品信息;从开医嘱、配药、给病人注射,到医疗垃圾丢弃,记录了药品的全生命周期,便于医生查阅病人治疗信息,监视病人治疗情况。同时,该系统还能够帮助护士确定用药正确性,在一定程度上提高了护士的工作效率。该系统对物联网在医疗中的应用研究具有一定的参考价值。     

基于本体的关联规则挖掘研究

目前许多关联规则挖掘系统存在缺点是仅仅在数据内容上产生规则,缺乏领域知识,产生大量的无用的结论.为了解决以上问题,本文提出基于本体的关联规则挖掘.它的优点是:对于数据的更清晰的概括;产生更少的规则;可以进行多层次的泛化,得到更有意义的结果,揭示更一般的概念;可以用来挖掘层次与层次之间的关联规则.本文对基于本体的关联规则挖掘中的3个主要的问题进行了研究:商品分类本体的构建方法和原则;对于产生的规则使用R-有趣进行精简,并且进行适当得简化;使用改进的Apriori算法实现基于本体的关联规则挖掘的算法.