锆(Ⅳ)-3,5-diBr-PADAP-安替比林三元配合物的分光光度研究与应用

本文提出在安替比林存在下,以3,5-diBr-PADAP为显色剂,分光光度测定微量锆的新方法。在pH1～2的HCl介质中,锆(W)与试剂和安替比林形成配合比为1:1:1的红色三元配合物,最大吸收值在615nm波长处,摩尔吸光系数ε=1.35×10~5。锆(Ⅳ)量在0～25μg/25ml范围内,遵守比尔定律。方法简单、快速、准确。若采用钽试剂—苯萃取法分离共存离子,可适用于钽铌矿和合金中痕量锆的测定。     

多传感器交叉提示技术在目标检测中的应用

针对多传感器交叉提示技术在目标检测中的应用问题展开研究,将交叉提示分为"信息提示"和"任务提示"2种类型,建立以"信息提示"为基础的传感器效能模型以及目标检测概率计算模型、传感器资源能耗计算模型,为求解"任务提示"中的传感器——目标分配方案问题,设计基于博弈论的多传感器交叉提示分布式算法,该算法中,传感器博弈策略的更新以最优反应动态为原则,随后从理论上分析了算法的收敛性和有效性.仿真实验表明,与合同网算法、拍卖算法等分布式算法相比,该算法具有较快的计算速度,与粒子群算法等集中式算法相比,该算法具有较好的求解质量,充分说明了该算法的有效性、先进性.     

模糊识别算法在导弹尾焰光谱识别中的应用

目前基于天基高光谱图像的导弹识别算法都是从光谱曲线的整体分析考虑,所需数据量大,算法处理冗余。为弥补算法不足,首先从导弹尾焰光谱的影响因素考虑,分析了导弹发动装置,燃料成分及温度压强对尾焰光谱的影响,得出在一定假设条件下,使用特征段处的辐射数据即可达到导弹识别的结论。在此基础上引入模糊识别算法,算法充分利用辐射强度与光谱线型信息,识别结果是各型号导弹的隶属概率。通过对光谱角测度分析,发现其过于依赖线型,对线型相近的谱线识别效果不佳,将模糊识别结果与光谱角测度识别结果对比,证实了模糊算法在光谱识别中的优越性。     

多传感器交叉提示技术在UCAV侦察任务中的应用研究

多UCAV在协同执行对多目标的侦察任务过程中,若某一UCAV被摧毁,则该UCAV所承担的子任务将不能完成.为解决此问题,将多传感器交叉提示技术应用到多UCAV系统当中,以此顺利实现目标交接.首先引入多Agent技术,提出了基于多Agent技术的传感器分布式管理结构.其次,将采用多传感器交叉提示技术的多UCAV作战场景用数学语言描述,构建数学模型.然后,在考虑使航线相异度最小和长度最短的条件下,提出基于改进人工蜂群算法的UCAV飞行航线优化方法.最后,重点研究多传感器资源动态控制过程,为实现任务交接,提出基于拍卖理论的多传感器交叉提示算法.仿真结果表明,论文所提出的模型具有合理性,方法具有有效性.     

用三亚乙基四胺六乙酸络合返滴定镍

用三亚乙基四胺六乙酸络合返滴定镍刘锦昌（广州有色金属研究院,广州,５１０６５１）本文提出以５－Ｂｒ－ＰＡＤＡＰ为金属指示剂,三亚乙基四胺六乙酸（ＴＴＨＡ）为螯合剂,在ｐＨ６．０～６．５内的六次甲基四胺介质中,用Ｚｎ￣（２＋）返滴定过量ＴＴＨＡ而达到测...     

特征光谱还原的导弹尾焰识别算法设计

因大气吸收因素,天基红外探测器在2.7 μm,4.3 μm波段附近探测不到大气层内导弹尾焰,本文提出光谱还原算法,根据除这两波段外的其他波段处的辐射强度,估计出这两波段处的辐射强度,运用高斯函数和一元二次函数单波峰、可调节的特性,还原2.7 μm,4.3 μm附近的波峰,使得天基红外探测器可实现大气层内的导弹探测识别,并提出理论数据库的构建理论,弥补当前导弹尾焰光谱数据库更新周期长,数据量大的不足,考虑实际上探测器光谱分辨率有限,提出四点线型判断算法,利用光谱角测度,在计算机上仿真,证实此系列方法可行。     

新螯合滴定剂的研究与应用——三乙四胺六乙酸直接络合滴定锌

研究了以5-Br-PADAP 为金属指示剂,用三乙四胺六乙酸为螯合剂,直接络合滴定锌的新方法.指出在 pH 6.0—6.4的六次甲基四胺缓冲介质中滴定锌,指示剂在终点时的颜色变化由玫瑰红色突变为黄色,十分敏锐、清晰.方法的准确度、重现度和选择性皆好.作为一种新滴定法,可推荐作铅精矿、锌精矿、铅锌矿及锌基合金等各种含锌试料中锌的测定.相对标准偏差为0.32%(n=10).测定范围为1.0—99%Zn.该法可与 EDTA 滴定法相媲美.