霓虹灯原理与节电技术

每当夜幕降临,那闪烁的霓虹灯成为现代城市的重要标志之一。可是许多人还不知道这霓虹灯是个能耗大户,就在不久前供电部门还有限装的禁令。怎样提高发光效率、延长灯的寿命,同时又能节省电能,却是令人关注的事情。结合我们近来开展的工作,谈一些看法。     

小信号检测中的自适应随机共振技术

就双稳态非线性系统的结构参数和弱信号及噪声之间的关系进行了仿真，对随机共振技术运用于强噪声背景下的弱信号检测进行了研究。首先研究了双稳态非线性系统的方程式，并指出影响随机共振的三个要素是：系统两稳态之间存在势垒(阈值)；低于势垒的小信号和噪声。提出了一种随机共振自适应算法，并运用于中频电源故障信号检测，取得了较好的效果。     

基于DSP的谐波控制器的研制

简要介绍电力系统中谐波存在的危害，详细阐述了基于DSP的谐波控制器的硬、软件设计及其关键技术，总结出一些抗干扰的措施，最后提出了一些改进意见。     

典型Buck变换器故障预测的算法复杂性分析

电力电子设备在线故障分析是人们十分关注的课题，科技工作者在这方面常遇到许多困难，复杂性是对研究对象复杂程度的客观度量。本文分析了电路故障的混沌特性，借助这种新的复杂性分析的方法，利用综合性信号监测电路状态，可作为系统可靠性预测的手段。     

基于自组织映射神经网络的电力用户负荷曲线聚类

电力用户负荷曲线的聚类是形成合理电价体系和实施负荷管理措施的基础。文中基于自组织映射（SOM）神经网络进行低压终端用户的负荷曲线聚类研究。首先定义并提取功率曲线、分时功率、功率频谱3类向量,分别作为SOM神经网络的输入进行可视化聚类。采用相对量化误差和拓扑误差2个指标表征聚类质量,选取聚类结果最好的SOM输出层结合 k均值法进行用户负荷曲线划分。根据Davies指标将所研究的131条曲线划分为8类,对每类曲线进行描述。最后进行新用户的识别,结果表明聚类方法有效、可靠。     

基于PSⅡ和网络的电能质量在线监测系统

介绍了一种基于新型电能质量测量装置PSII（Power Satalite II）和以太网的电能质量监测系统,系统由终端测量装置PSII和以太网、FTP数据收集软件、Oracle数据库、Web服务器、Java开发的主站分析软件构成。系统服务器端采用Brower／Server（浏览器／服务器）模式,用户可通过浏览器访问主站的Web服务器查看系统。该系统能在线准确全面地监测分析电网的电能质量水平,为电网电能质量的治理改善提供依据与意见,也可为电网的进一步建设完善和事故分析提供准确的历史数据和基础数据。该系统的长期运行证明了它的可行性和有效性。     

利用PowerSATELITE进行广义无功功率测量与分析

介绍了一种新型电能计测终端Power SATELITE(saving assist tool of energy loggering intelligent terminal).在非正弦波形下利用该仪器进行广义无功功率测量,并与传统功率仪器测量值进行比较,最后总结了两者值差的一般规律.     

基于小波变换的电压闪变分析方法

随着小波变换在理论和方法上的不断完善和发展,在电力系统中得到了越来越广泛的应用.作为电能质量指标之一的电压闪变问题,目前的分析手段仍然是傅立叶变换.由于傅立叶变换本身不具备时域分析能力并存在很多缺陷,在应用小波变换之后,在电压闪变信号的检波与分解等方面都取得了很大的进步.实验证明,小波变换是一种更为有效的电压闪变分析方法.     

基于二维小波包和v -SVR的电能质量数据压缩

将支持向量回归算法应用于电能质量数据压缩领域.将一维向量表示的电能质量原始数据进行二维重构,获得二维表示的的电能质量图像.再采用自适应小波包变换把二维电能质量图像分解到不同尺度的子空间,并针对小波系数方向性采用不同的数据编码算法.低频系数采用DPCM编码.高频系数采用v支持向量回归机算法,用稀疏支持向量表示原始数据,以达到去冗余,数据压缩的效果.仿真实验证明提出算法的压缩效果与传统算法相比,压缩性能有了明显的提高.     

矢量理论在谐波和无功电流检测中的应用与改进

基于通用瞬时无功功率理论,对矢量理论在有源电力滤波器的谐波和无功电流检测算法中的应用进行了分析和改进.改进的算法针对电网电压存在谐波分量的情况,在保证补偿前后系统有功功率保持不变及不严重影响算法运行时间的前提下,在基准电流求取过程中增加了电压基波正序分量的检测环节,保证补偿后电流与供电电压基波正序分量同相位,完全消除三相四线系统中的谐波无功和不平衡分量.通过Matlab仿真给出了有源滤波器在电压含有零序分量及谐波分量情况下基准电流的检测结果,表明了该方法的准确性.