基于嵌入式Linux的RF手持设备红外通讯的设计

本文从硬件及软件两个方面介绍了TagmasterAB公司的RF手持设备的红外通讯的实现。硬件方面,结合AT91RM9200对红外接口的支持以及HSDL3602的硬件特性,给出了一个设计方案;软件方面,结合硬件特性,从驱动出发,分别讨论了上位机和下位机应用程序的实现过程。最后给出了该方案的设计结果。     

全球数字广播DRM接收机射频芯片研究

研究并设计了一种应用于全球数字广播（Digital Radio Mondiale,DRM／DRM＋）接收机射频芯片系统结构,设计了相关模块和电路,包括一种高灵敏度有限空间内中短波宽带接收天线、基于噪声抵消和跨导线性技术的DRM第一中频下变频模块、带输出分频器的吞除脉冲式的频率综合器、DRM双正交镜像抑制混频器、中频可变增益放大器以及中频计数器模块等。芯片模块采用中芯国际（SMIC）0．18μm RF CMOS工艺实现,测试结果表明能够满足DRM接收机系统要求。     

基于代理的分布式视频流点播传输策略

视频流传输具有带宽高、周期长的特点,使网络带宽成为了制约视频流点播应用发展的主要因素.本文针对现有网络技术条件,充分利用客户端I/O带宽、本地缓存及网络带宽资源,设计了一个适用于大规模点播应用的基于代理的分布式视频点播传输策略.该策略中各本地网络设有一视频流代理服务器用于保存部分视频的部分内容,并按动态批处理的方式来接纳并服务请求用户.视频传输时,服务器与代理端之间采用单播传输机制,在代理与客户端之间采用单播与多播相结合的方式.实验表明该策略可以大大减少对骨干网络带宽的需求,并能为客户端提供理论上的零启动延时服务.     

数字调幅广播发展的技术瓶颈与解决方案

文章首先分析了调幅广播数字化的必然性,然后对现有的数字广播标准进行了简要的分析与比较,接着,阐述了数字调幅广播发展的现状,并着重分析了制约数字调幅广播发展的技术瓶颈,最后给出了相应的解决方案.     

一种兴趣区域检测的H.265码率控制方法

为了解决H.265码率控制方法没有考虑视觉显著性属性导致在码率控制上不能达到主观视觉最优的问题,提出了一种新的兴趣区域(ROI)的H.265码率控制改进算法,在提高主观视觉质量的同时仍保持码率控制精度.首先,针对视频内容通过时空区域显著图来对当前帧的兴趣区域进行估计,确定兴趣区域.然后再指导帧级和最大编码宏块(LCU)级比特位分配.考虑到视频质量平滑的问题,分别在时空域λ和QP值的调整进行限制.实验结果表明:该算法可以使输出比特率达到目标值,同时有效地提升了视频帧的兴趣区域峰值信噪比(PSNR).     

针对直播弹幕的TextCNN过滤模型

网络直播的兴起,促使直播弹幕成为一种新型的交流方式。随之而来的还有各类非法弹幕。在识别非法弹幕方面,人工筛选过于低效,传统关键词过滤方法和统计机器学习方法识别率较低,且无法应对变异短文本。如何让机器更高效、更准确地识别非法弹幕以营造更好的网络环境是一个很有意义的问题。提出了基于文本卷积神经网络（TextCNN）的带噪非法短文本识别方法。通过对带噪短文本的预处理以及利用文本卷积神经网络挖掘字符间的相关特征,极大地提高了直播弹幕中非法短文本的识别率。     

UCDOS下点阵字库在嵌入式OLED应用中的移植

将UCDOS的点阵字库移植到嵌入式OLED应用程序开发中的算法,通过通用函数接口,实现OLED显示程序对UCDOS字库的直接调用.其采用流式提取,将从UCDOS中得到的字模进行移位变换,分别取出相应的各位重新组合为一个按照OLED显示顺序的字模位.     

一种新的低俗语音识别方法

为了应对低俗视频语音等多媒体信息在网络上的大量传播,提出了一种基于移位差分倒谱参数特征的低俗语音识别方法。该方法对输入的语音信号进行分帧,提取移位差分倒谱参数特征,采用了高斯混合模型进行粗分类,对粗分为低俗的语音帧再用支持向量机分类器进行确认。实验结果表明,该方法具有较高的正识别率和较低的误识别率,可用于网络上低俗语音和视频信息的过滤。     

一种基于SVM的网络不良图像过滤方法

针对网络不良图像过滤的需求,提出一种基于SVM的不良图片快速过滤方法。该方法利用混合肤色模型实现裸露肤色区域的检测,提取人脸位置、形状和图像背景等特征,组成特征向量。用SVM分类器训练得到检测模型,利用这个模型进行判决,有效提高了不良图片的平均识别率。选取实际网络应用中的正常图像与不良图像,其中不良图像的识别率为83.9%,正常图像的识别率为93.4%,误检率为6.6%,平均识别率达到86.6%,实验显示该方法满足实际应用的需求。     

问答系统中问题模式分类与相似度计算方法

基于FAQ库的限定域自动问答系统由于更具实用性而成为自然语言处理领域的研究热点,而问题之间的相似度计算是其中最关键的技术。现有的问句相似度计算技术在处理带有上下文情景描述的问题时效果较差。针对现有技术存在的问题,提出将用户问题分为简洁模式问题（SMQs）和情景模式问题（CMQs）,并提出了基于规则的问题模式分类算法。在此基础上,进一步提出了综合考察情景相似度和问句相似度的情景模式问题（CMQs）相似度计算方法。实验结果表明,问题模式分类算法取得了90%以上的准确率和召回率,情景模式问题相似度计算方法在时间复杂度较低的情况下也取得了74.3%的正确率。