衡阳市农村乡镇体育的现状与对策研究

文章以衡东、衡山、衡南、祁东4县农村乡镇居民及乡镇体育工作负责者为研究对象,对当前衡阳市农村乡镇居民参与体育锻炼的动机、场所、锻炼的内容与方式等进行调查,针对当前农村乡镇体育存在的问题进行分析,为指导农村群众的全民健身活动提供可靠的数据与依据。     

虚拟电厂自组织聚合运行调度方法

文章提出了一种自底向上的虚拟电厂(virtual power plant,VPP)自组织聚合运行调度方法,旨在通过分布式能源(distributed energy resources,DER)间的动态自组织聚合,降低调度过程中的调控量。首先,针对分布式能源的出力特性,以跟踪系数量化评估其与负荷的一致性水平,并给出相关优化调控模型,同时考虑DER具备的基础智能,作为自组织聚合的基础。其次,引入联盟博弈的框架,给出了聚合效用函数及其对应的利益分配机制,并以其作为依据确立了DER的自组织聚合条件。最后,基于Pareto规则提出“聚合-分裂”机制,促进虚拟电厂的有序进化,形成虚拟电厂自组织聚合运行策略。算例表明,所提方法可根据DER出力特性动态组合,其总体调控量与集中优化时相当,相比各DER独立优化则显著下降;其计算量和计算时间,与各DER独立优化时相当,较集中优化显著下降。     

基于多尺度多方向Gabor变换的Tsallis熵阈值分割方法

为了能在统一框架内处理无模态、单模态、双模态或者多模态直方图情形下的自动阈值选取问题,该文提出一种基于多尺度多方向Gabor变换的Tsallis熵阈值分割方法(MGTE)。该方法先通过Gabor变换得到多尺度乘积图像,然后利用内外轮廓图像从多尺度乘积图像中重构1维直方图,并在重构1维直方图上采用Tsallis熵计算模型来选取4个方向Tsallis熵取最大值时对应的阈值,最后对4个方向的阈值进行加权求和作为最终分割阈值。将提出的方法和5个分割方法在4幅合成图像和40幅真实世界图像上进行了实验。结果表明提出的方法虽然计算效率不占优势,但它的分割适应性和分割精度有明显的提高。     

网球比赛判罚中鹰眼技术运用探讨

在网球比赛越来越广泛的使用鹰眼判罚技术的今天,关于鹰眼技术运用点利与弊的问题已经展开过很多次的讨论。虽然至今为止还没有达成一个明确点统一的共识,但是在鹰眼技术引入赛场将近五年后的今天,我们再一次的对鹰眼技术的运用情况展开一次讨论,结合专业网球运动员以及网球业内权威人士的意见进行分析讨论,搜集相关数据进行论证得出结论并提出一些相关点意见与建议。对加强科研开发、把鹰眼使用成本降低、鹰眼挑战的应对措施等进行讨论,以期对运动员运用鹰眼技术提高比赛成绩有所帮助。     

基于自适应高斯云变换的模糊控制器隶属度函数选取

针对现阶段模糊控制器中隶属度函数选取的局限性,利用自适应高斯云变换算法在概念含混度阈值的引导下对工程样本数据进行概念层次划分,根据最终所得的高斯云分布情况确定出隶属度函数的数目、形状及覆盖范围。为了验证自适应高斯云变换算法提取的隶属度函数的合理性,构建了无人机六自由度模型,搭建了基于simulink仿真平台的无人机俯仰角模糊控制器用于仿真验证。数值仿真结果表明嵌套有自适应高斯云变换算法所确定的隶属度函数的无人机俯仰角模糊控制器可有效实现俯仰角的控制,同时具有良好的动态响应特性。     

基于SOM神经网络的C-均值聚类算法

针对C-均值算法存在的缺点，提出了一种基于SOM神经网络的C-均值聚类算法。算法首先根据SOM神经网络自动聚类的优点给出聚类数目和各类中心点，然后将结果作为C-均值算法的初始输入进行进一步聚类，从而得到精确的聚类信息。最后通过试验说明该方法比单独的SOM神经网络和C-均值算法有效。     

用(火用)分析法评价热力设备的探讨

为了评价油气初加工系统有关热力设备的运行技术指标,在热工测试基础上,计算其(火用)效率及损失,以分析其节能潜力.     

基于机动单元库的TSO-GRU-Ada机动轨迹预测

机动轨迹预测是自主空战中的一个重要组成部分。针对无人战斗机机动轨迹预测精度低且时耗过长的问题,提出一种基于机动单元库的自适应集成三角优化门控循环神经网络预测方法。建立无人战斗机3自由度模型,解决轨迹数据来源问题;通过4种轨迹特征,将轨迹分为平面机动、空间左转弯机动和空间右转弯机动三类,构建21种基本机动单元;介绍门控循环神经网络,为避免网络梯度优化陷入局部最优,引入三角搜索优化算法更新网络内部权值和偏置。为提高预测精度,采用自适应增强算法构建强预测器;通过实验选取预测器最优参数,在不同机动单元情况下进行预测,预测精度较高且均能满足时耗要求;为检验在机动轨迹上的预测性能,从空战训练测量仪中选取一段轨迹,与5种不同预测模型进行对比。研究结果表明,所提模型的预测精度最佳。     

SOM＋K-means两阶段聚类算法及其应用

在众多聚类算法中,K-means和自组织神经网络（SOM）是较为经典的2个。在分析2种算法优缺点的基础上,提出基于SOM的K-means两阶段聚类算法,该算法根据SOM算法自动聚类的优点得到初步聚类数目和各类中心点,以此作为K-means算法的初始输入进一步聚类,从而得到精确的聚类信息。最后,应用该算法对某地区电信家庭客户数据进行分析,结果表明该算法有较好的聚类效果。     

基于有限元技术的折弯机滑块分析与改进设计

滑块是数控板料折弯机的重要组成部分,对加工工件的精度有着重要影响。本文采用ANSYS有限元分析软件建立了折弯机整体有限元模型,对折弯机滑块进行了静力学分析,研究了滑块的应力分布与变形情况,研究发现液压缸活塞杆与滑块安装的方形开口周围应力过大。为提高该处结构强度,提出几种改进设计方案,通过有限元计算结果的比较,最终确定最合理的设计方案。