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1.
基于LabVIEW平台的CAI软件设计方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
LabVIEW是一种新型的图形编程平台,支持“所见即所得”的可视化交互技术,以虚拟仪器的形式编制应用程序,很适用于电子技术和计算机工程类课程的计算机辅助教学软件的编写,本文以编写一个8253计数器/定量器课件为例,介绍了LabVIEW的风格与特点,简述用它开发微机原理CAI软件的方法。  相似文献   
2.
提出了一种大规模集成电路总剂量效应测试方法:在监测器件和电路功能参数的同时,监测器件功耗电流的变化情况,分析数据错误和器件功耗电流与辐射总剂量的关系.根据该方法利用60Co γ射线进行了浮栅ROM集成电路(AT29C256)总剂量辐照实验,研究了功耗电流和出错数量在不同γ射线剂量率辐照下的总剂量效应,以及参数失效与功能失效时间随辐射剂量率的变化关系,并利用外推实验技术预估了电路在空间低剂量率环境下的失效时间.  相似文献   
3.
研究了基于Matrox图像采集卡的DR图像采集中的信号控制问题;设计了平板状态控制和数据处理流程;提出了原始图像的隔行扫描及其区域交换算法;解决了如何将原始图像调整为规整的X线图像的问题,并在此基础上设计了DR图像的采集、显示和存储程序,分别对水模和人体部位进行了X线摄影实验.结果表明,本文提出的方法准确可靠,解决了DR图像采集过程中的信号控制和图像处理的问题,获取的X线数字图像真实有效,已经被应用于实际的DR系统.  相似文献   
4.
混合型径向基函数神经网络检测PVC   总被引:3,自引:0,他引:3  
采用径向基函数(RBF)神经网络作为室性早搏(PVC)的检测器,将QRS波的模板以及其他不同物理意义的特征参数综合在一个检测网络中,构成一种由Gauss函数和Sigmoid函数作为隐层点基函数的混合型RBF网络,并且给出确定网络结构参数的方法。用MIT心电数据库对算法进行验证,单层心电信号的室性早搏检出率达到98.46%。  相似文献   
5.
大规模集成电路浮栅ROM器件总剂量辐射效应   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种大规模集成电路总剂量效应测试方法:在监测器件和电路功能参数的同时,监测器件功耗电流的变化情况,分析数据错误和器件功耗电流与辐射总剂量的关系.根据该方法利用60Co γ射线进行了浮栅ROM集成电路(AT29C256)总剂量辐照实验,研究了功耗电流和出错数量在不同γ射线剂量率辐照下的总剂量效应,以及参数失效与功能失效时间随辐射剂量率的变化关系,并利用外推实验技术预估了电路在空间低剂量率环境下的失效时间.  相似文献   
6.
7.
基于光线投射算法的混合场景可视化   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
体绘制技术常用于3维体数据场的可视化,其虽然可以生成高质量的投影图像,但通常不能绘制由体数据与点、线、面图形组成的混合场景。在现有的混合场景可视化方法中,有些只能绘制由体数据与面图形组成的复杂混合场景,而不能处理存在点和线的混合场景;有的则成像速度慢、成像质量差。为了能够正确地绘制复杂混合场景,采用SIMD和软件加速等技术,提出了一种速度快、成像质量高的基于光线投射算法的混合场景可视化方法,并分析了该算法所具有的3种绘制次序,以便满足不同应用的要求。该算法既可用于不同场景的绘制,又可用于平行和透视投影中。实验结果表明,该算法能够正确地绘制体数据与点、线、面图形组成的混合场景,且成像速度快,图像质量高。  相似文献   
8.
根据车牌区域内字符分布特点,提出一种基于波形分形维数的车牌定位算法.该算法采用滑动窗法对照片中每一行灰度曲线计算窗口内曲线段的波形分形维数,得到一幅二维波形分形维数特征分布图,通过对分布图进行处理可分割出车牌区域.实验结果表明波形分形维数能有效表征车牌内字符的排列特征,且不受背景环境、车牌颜色和类型的影响,对车牌倾斜度也不敏感.对1 000张包含复杂背景照片进行定位的准确率达到98.9%.  相似文献   
9.
一种快速有效的图像脉冲噪声滤除方法   总被引:3,自引:2,他引:3  
针对图像数据中脉冲噪声的特点,该文提出了一种快速有效的滤除方法。这种方法通过寻找局部极值快速确定噪声点,并对图像的所有像素做分类标记,处理的过程中只考虑标记为噪声的点,采用邻域内非噪声点的均值作为滤波输出。这样处理不会影响图像中未受噪声污染的像素,而且减少了相应的计算量,经测试,该算法的滤波性能和计算速度明显好于常用的中值滤波方法,可以快速有效地滤除脉冲噪声,具有很好的实用价值。  相似文献   
10.
基于参考扫描原理提出了一种MRI(Magnetic resonance imaging)相位伪影]1影的软件校正方法,首先进行一次不加频率编码梯度和相位编码梯度的参考扫描,将获得的回波链数据沿频率编码方向做傅里叶变换后求出各回波间的相位误差,由此建立相位误差补偿矩阵,对K空间数据进行校正,最后重建得到伪影校正后的图像。实验结果证明,该方法能有效消除MRI图像中的相位伪影,明显提高图像质量。  相似文献   
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