基于低场核磁共振技术水泥砂浆反复高温热损伤的研究

为了研究水泥砂浆反复经历高温及局部水冷作用后的损伤演化特征,将水泥砂浆试件中部进行钻孔,将试件加热到400 ℃并且向孔洞注水冷却至室温,重复操作。采用低场核磁共振技术、数字声波仪器、数码显微镜分别研究了水泥砂浆试件在高温及局部水冷作用下的损伤行为。结果表明,随着高温及局部冷却次数增多,试件小孔孔径及数量不断增大,而大孔孔径则减小,试件在经过第一次处理后其性能劣化最明显,且局部注水冷却使得孔洞周围的损伤大于其他部位。同时,随着高温及局部冷却次数增多,概率密度峰值所对应的灰度值增大并向右移动。另外,高温弱化了胶凝材料与砂粒的胶结能力,反复高温处理使得水泥浆与砂粒之间的胶结能力进一步削弱,试件的波速减小,但孔洞中注水冷却产生的温度应力使得胶凝材料与砂粒的胶结能力急剧下降,温度骤降产生的温度应力对胶凝材料与砂粒间的胶结能力的影响远大于反复高温处理。     

单点测斜仪定时钟机振荡器的改进

由美国进口和西安石油勘探仪器总厂生产的单点测斜仪定时钟机,其振荡器部分制成一块小板(22×28mm),如图1所示,电路原理如图2所示。由于石英晶体XT很容易损坏,因而造成故障率较高。国内牡丹江石油仪器成套公司生产的单点测斜仪,其振荡器采用34.9525 kHz石英晶体,由于其独特的结构,晶体抗震性能很好,在使用中几乎无损坏。为此,采用该石英晶体制作振荡器,取代美国和西安石油勘探仪器总厂生产的单点定时钟机上的振荡器小板(见图1)大大提高了仪器的维修周期。     

有限量化精度移相器对毫米波平面相阵波束控制性能的影响

在毫米波频段由于路径损耗较大,通常采用波束成形来提高链路增益以建立稳定的连接。通常在低频段采用的数字波束成形,由于每根天线配置一条射频链路,功耗和成本较高。采用相阵架构实现射频波束成形是一种折衷的选择。本文研究了毫米波信道下移相器有限的量化精度在平面相阵单流波束控制（beam steering）中带来的性能损失。首先推导了阵列增益损失与移相器误差方差之间的理论关系,然后通过蒙特卡洛仿真验证该理论结果。从仿真结果可以看出平面相阵的增益损失可以通过增加移相器精度来减小。在通常应用中,4-bit移相器在实现平面相阵波束控制时提供了足够的增益。      

铁路隧道二次衬砌蜂窝麻面整治技术

分析了铁路隧道二次衬砌产生蜂窝麻面的原因,提出了铁路隧道二次衬砌蜂窝麻面的观感质量缺陷整治措施。当蜂窝麻面缺陷造成衬砌厚度和强度严重不足时,进行二次衬砌拆换。若厚度和强度能够保证结构安全,缺陷轻微,可采取观感质量缺陷整治措施。详细阐述了防碳化层涂层的材料选择方法及施工技术。     

预应力混凝土T构梁施工技术研究

随着我国交通事业的不断发展,大江大河上相继修建了许多大跨度预应力桥梁。连续梁由于受力合理、行车平顺、施工方便、养护费用低等优点在工程上被大量采用。本文主要结合屈产河特大桥施工情况,对预应力混凝土T构桥梁施工方案与施工工艺进行了研究,总结出系统的施工方法,为同类型桥梁梁部施工提供参考。     

60GHz毫米波通信中贪婪迭代的波束成形方法

目前，60GHz毫米波通信标准（802.11.ad，802.15.3c）中采用基于码本的波束成形技术,其性能并非最优且在天线数较大时，搜索复杂度较高。该文基于以上两点提出了一种贪婪迭代的波束成形方法。首先寻找最佳分区中的中心波束作为初值，然后逐次在每根天线上选取移相器可能取值（1，-1, i , -i）中的最优值作为权重值，最后在收发端进行迭代，直至算法收敛。仿真表明，该方法不仅能够获得更高的频谱效率，同时具有线性复杂度，在毫米波阵列天线数较多时具有较大的优势。      

最小误码率准则盲源分离算法

针对通信混合信号的盲分离问题,结合通信系统中的误码率性能指标,本文提出一种基于最小误码率准则的盲源分离算法。本算法基本原理是,将推导的最小误码率准则结合最大似然原则建立盲源分离代价函数,形成一种最小误码率约束的代价函数,接着借助于自然梯度下降搜索,最小化代价函数实现盲源分离。仿真实验分析表明提出的最小误码率约束代价函数得到的盲源分离算法,比原有的最大似然原则代价函数得到的盲源分离算法,具有更好的收敛性能和分离精度。      

毫米波相阵多径信道中的迭代波束成形方法

因毫米波阵列阵元数量较多,在多径信道下波束成形向量算法一般具有较高的复杂度．提出了一种多径信道下基于毫米波相阵的低复杂度迭代波束成形方法．该方法首先在通信中的一端通过级数方法获得适用于毫米波相阵的波束成形向量;然后通过收发双方的相互迭代从而获取另一端的波束成形向量,在相互迭代过程中算法得到收敛．仿真结果表明,该方法能够获得较高的信道容量,从而实现高速率传输,在迭代3次左右后算法得到收敛,减小了链路建立过程中的开销．     

改进链式多种群遗传算法的防空火力任务分配

为化解敌方空袭的威胁,提高中等规模防空火力任务分配问题的求解效率,提出一种性能优越的链式多种群遗传算法(CMPGA)。首先建立改进的防空火力任务分配模型,综合考虑目标威胁程度、可拦截性判断等因素。目标威胁程度考虑目标的高度、速度、射程以及相对距离等威胁因素。可拦截性判断考虑时间约束、空间约束和性能约束,并将其融入杀伤概率的计算中,以简化模型的约束条件。其次提出CMPGA算法求解中等规模防空火力的最优任务分配方案。算法中综合运用了种群重复个体的数量限制策略、适应度相近个体的交叉变异策略、陷入局部极值时部分较优解的删除策略、链式环中种群当前最优解的传递策略。算法充分利用多种群并行搜索的优点,加快收敛速度,持续保持种群多样性,避免陷入局部极值。在标准测试函数的仿真以及防空火力任务分配问题的应用中,通过与几种典型优化算法的对比分析,结果表明CMPGA算法的性能优势较大,能以较高的概率快速地搜寻到最优解,从而验证了该算法的有效性和优越性。