最小二乘法在电路实验中的应用

本文利用最小二乘法线性拟合原理,对功率因数提高实验和RLC串联电路谐振实验进行理论分析,得到相应自变量和因变量的线性方程,然后对测量数据运用最小二乘法进行线性回归,得到线性方程的系数,进而计算得到实验中待求的参量。这种方法能够比较精确地找到待求参量,减少了实验中反复测量的工作量,可直接与理论值进行对比,减少了测量值与理论值的误差。     

基于计算机视觉的远程变电站状态监测与诊断新策略

提出了一种基于计算机视觉的变电站畸变状态监测与诊断新策略,即通过与历史监测图像相比较对变电站的状态进行分类,确定是否传送图像和告警信号,调度中心接到告警信号后才需观察图像及处理异常情况。文章首先详细介绍了监测诊断系统的总体结构,讨论了基于远程图像识别的电力设备状态诊断过程,然后结合图像的预处理过程,阐述了基于先验信息的电力仪表显示值的确定方法,并提出了适当的优化算法。通过对监测策略及图像识别的优化,建立的基于计算机视觉的变电站远程状态诊断系统降低了对通信信道的要求,并显著减轻了调度员连续观察大量实时图像的负担。