基于RFID技术的自助图书馆系统的研究与设计

自助图书馆系统,即无人值守图书馆,全天24小时提供服务。介绍RFID的基础概念和工作原理,分析系统的硬件和软件构成．提供总体的自助图书馆系统的解决方案,从而实现图书馆服务的自动化和信息化管理。     

频域二元纯相位编码压缩成像

超分辨率被认为是光学成像和图像处理的"圣杯"之一.压缩感知理论的引入给出一种新的实现从单幅低分辨率图像的超分辨率重构方法,避免了传统超分辨率方法需要多幅亚像素图像的弊端.在分析压缩感知测量矩阵与光学成像系统之间对应约束异同的基础上,提出一种基于4-f光学架构的频域二元相位编码压缩成像方法,可以实现在单次曝光条件下获得的单幅低分辨率测量图像中实现超分辨率重建,不需要其他任何额外的信息采集.二元相位掩膜比均匀相位掩膜更容易物理实现,是压缩成像物理实现的一种更加可行的方案.模拟实验表明提出的方法可以有效地捕获图像的信息与高精度重建.此外,对于大尺度图像重建,该方法在重建时间方面优于Romberg提出的随机解调方法,在更符合实际方面的采样策略方面优于Yin提出的RecPC方法.     

基于MCGS及PLC的全自动洗衣机系统设计

本文应用MCGS组态技术及PLC模拟仿真家用全自动洗衣机洗衣过程.系统控制单元由西门子小型PLCS7200构成,上位机组态监控部分由嵌入版MCGS组态软件完成[1].系统组态画面功能设计完整,能够实时监控实际洗衣机的运行过程.     

融合纹理和颜色特征的显著目标检测

针对在无监督情况下,图像中显著性目标的不确定问题,提出了一种基于纹理和颜色特征的显著目标检测算法.首先,利用Gabor滤波器提取图像的纹理特征,构造背景模型.结合图像边缘信息更新背景先验信息.其次,利用颜色对比度来获取显著特征,利用贝叶斯增强来提高检测效果.最后,在MSRA和ECSSD两个公开数据集上,将论文算法与其他6种算法进行对比测试,实验结果表明论文算法综合性能优于其他几种算法,对目标的尺度和数量都具有较强的适用性和鲁棒性.     

PDM/CAx产品变型设计系统

采用基于消息驱动的星型集成模式实现PDM/CAx系统的紧密集成,将事物特性表(SML)技术与参数化CAx技术相结合,支持从管理层面到实现层面的快速变型设计.在PDM系统中利用SML建立产品族信息模型,支持产品族数据的存储、查询、识别、比较和选择,在CAx系统中实施尺寸驱动、工艺规程派生等变型功能.目前该软件系统已经应用于汽车企业、邮电设备企业.     

适于高维空间搜索的自组织学习算法

提出了一种有别于当前优化算法框架的自组织学习算法(self-organizing learning algorithm,SLA),该算法融合遗传算法并行搜索与模拟退火串行搜索,结合粒子群学习机制和禁忌搜索机制,实现了系统与环境的交互学习,能够很好地处理传统优化方无法应对的高维非线性优化问题.SLA分自学习和互学习两个智能化学习阶段,先进行基于自学习机制的邻域禁忌搜索,保证局部极值的收敛,然后通过信息共享平台,进行基于互学习机制的广域禁忌搜索,保证全局极值的收敛.系统通过与环境交互学习而自适应地调整搜索策略和相关参数,使得搜索过程能够有效地避免盲目性,而具有相当的自组织性.最后,通过高维测试函数的对比仿真实验表明,SLA在由小型低维空间转入超大型高维空间时,仍能够与环境保持稳定,透明的交互学习,其全局搜索能力和整体稳健性明显优于其它搜索方法.     

贝叶斯网络在战术态势估计中的应用

战场态势估计是指挥决策的基础,如何进行合理的态势估计是当前战场指挥系统中最重要的组成部分;作为一种知识表示和进行概率推理的框架,贝叶斯网络在具有内在不确定性的推理和决策问题中得到了广泛的应用;因果推理是态势估计中的一个重要环节,用贝叶斯网络找出态势假设和事件之间的潜在关系,正是态势估计所需完成的功能;根据态势与事件之间不同的连接关系建立态势估计的贝叶斯网络模型,介绍贝叶斯网络推理算法和步骤,并给出实例仿真;结果表明,将贝叶斯网络用于态势估计,能够进行推理得到完整的战场态势信息,为决策提供依据。     

土体热导率的研究现状及展望

地下空间和地热能源的开发和利用已引起了国内外学者的广泛关注,与之有关的岩土体热性质起着至关重要的作用。土的热性质参数包括热导率、热扩散率和比热容。热导率作为热性质最重要的参数之一,它不仅决定着热量在土体中的传递,还影响着土体温度场和湿度场的分布。介绍了研究土体热导率的现实意义,阐述了热量在土中的传递方式,总结了影响土体热导率的主要因素,最后提出了土体热导率的研究方向和展望。     

基于混合核函数的SVM及其应用

支持向量机可以很好地应用于函数拟合中．其中核函数的选择尤其重要。由于普通核函数各有其利弊，为了得到学习能力和泛化性能都很强的核函数，文中采用了混合核函数，并将由其构造的支持向量机运用于函数拟合中，且与普通核函数构造的支持向量机的实验结果进行了比较。结果表明其性能明显优于由普通核函数构造的支持向量机。     

自动指纹识别系统中指纹图像分割方法的研究

在研究和分析传统的指纹分割方法：方差法和方向图法的基础上,介绍了一种基于最大类间方差的指纹图像分割方法,并将它和方向图法合理结合,然后提出了一种新的基于方向图和最大类间方差的复合分割方法。该复合分割方法的优点是不仅具有良好的分割效果,而且该方法在运算速度上比传统方法更快,更适合于实时处理。