氧化石墨烯对矿渣粉磨和水泥混凝土性能的影响

为了研究氧化石墨烯对矿渣粉磨及水泥混凝土性能的影响,本文采用氧化石墨烯、丙三醇、三乙醇胺做助磨剂,通过测量矿渣粉体休止角、细度、颗粒分布研究对矿渣粉磨的影响;通过测试水泥强度、标准稠度用水量、凝结时间、安定性研究对矿渣水泥性能的影响;通过测试混凝土塌落度、28 d强度、抗侵蚀系数研究对混凝土性能的影响。结果表明：与传统助磨剂三乙醇胺、丙三醇相比,氧化石墨烯同样具有类似的助磨效果,并提高了矿渣水泥和混凝土的28 d强度,与空白样相比,矿渣水泥强度和混凝土28 d抗压强度分别提高10%和5.8%,混凝土的流动性和抗侵蚀性也有一定程度的提高,混凝土试块的抗OH-侵蚀系数和抗SO42-侵蚀系数分别为0.976和0.973。     

BBC掺杂BSNN-BSZT陶瓷低温烧结性能的研究

采用传统的两步固相反应法制备了一种低温烧结的CuBBiO_4-(Ba_(0.8)Sr_(0.2))(Ni_(1/3)Nb_(2/3))-(Ba_(0.8)Sr_(0.2))(Zr_(0.5)Ti_(0.5))(BBC-BSNN-BSZT)压电陶瓷,并研究了CuBBiO_4(BBC)掺杂量对陶瓷微观形貌、相结构、介电、压电性能和烧结温度的影响。研究结果表明,制备的陶瓷样品为单一的钙钛矿相,未发现其他杂相;掺杂的BBC低熔点化合物在烧结中提供适量液相,促进烧结,样品可在925℃烧结致密。该压电陶瓷材料的居里温度由158℃提升到230℃;当掺杂w(BBC)=0.75%(质量分数)时,陶瓷达到最佳压电性能:压电常数d_(33)=613pC/N,机电耦合系数k_p=0.7,介电常数ε_r=3 926,介电损耗tanδ=0.005 2,品质因数Q_m=70。居里温度T_C=227℃。     

丁腈橡胶化学发泡材料的制备及性能研究

本研究着重探讨了NBR-40与NBR-26两种丁腈橡胶发泡材料的形貌和结构特征,综合运用SEM、FTIR和XRD技术,深入剖析了两种材料的微观结构差异。NBR-40表现出更均匀、集中的微孔结构特征,NBR-26则展示了较大范围的孔径分布,可能与其出色的弹性和加工性能相关。化学结构的分析列出了两者在C=O键等方面的差异,为进一步了解两种丁腈橡胶的微观结构与性能关联提供了基础。本研究的实验数据和结论拓宽了丁腈橡胶发泡材料的研究视野,为相关材料的发泡过程优化及应用提供了宝贵的理论依据。     

浓缩- 结晶法制备辣椒碱类化合物工艺

以辣椒油树脂为原料,研究浓缩、皂化和结晶条件对辣椒碱类化合物提取率和纯度的影响。采用单因素和正交试验设计优化辣椒油树脂浓缩和辣椒碱类化合物的提取工艺。结果表明：影响辣椒油树脂浓缩效果的4 个因素是甲醇体积分数＞浸提温度＞甲醇溶液用量＞浸提时间,影响辣椒碱类化合物提取率的4个因素依次为皂化时间＞pH 值＞结晶温度＞ NaOH 质量分数;获得最佳工艺条件：质量分数1.5% 的辣椒油树脂用体积分数80% 甲醇浓缩得到质量分数36% 的辣椒提取物,直接用质量分数10% NaOH 溶液在50℃条件下皂化4h,然后在5℃用稀盐酸调节pH7.0,静置结晶,提取率为86.67%。产品经HPLC 分析,纯度达97.87%。     

焦化粗苯精制工艺的研究进展

介绍了粗苯精制工艺的研究进展,通过对酸洗法、加氢精制法和萃取精制新工艺的比较,表明粗苯萃取精制工艺综合指标优于其他精制方法,根据我国国情,该法可能成为我国粗苯精制的首选方法。     

不同产地的木棉籽挥发油化学成分分析

用气相色谱质谱联用技术对两种不同产地的木棉籽挥发油的化学成分进行了对比研究,元阳南沙种子中鉴定出7种化学成分,攀枝花种子中鉴定出8种化学成分。     

SnO_2/RGO复合材料的制备与气敏性能研究

以五水四氯化锡、氧化石墨为主要原料,氨水为沉淀剂,采用水热法一步成功合成了二氧化锡/还原氧化石墨烯(SnO_2/RGO)复合材料。采用X射线衍射仪(XRD)、扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)、高分辨透射电镜(HRTEM)和氮气吸附脱附仪(BET)对样品的结构和形貌进行了表征,并讨论了温度、乙醇浓度等因素对材料气敏性能的影响。结果表明,SnO_2/RGO复合材料具有致密三维结构和较高的比表面积(175.83 m~2/g)。SnO_2/RGO气敏元件对乙醇的气敏性能最好,在最佳工作温度为280℃时,对100 ppm乙醇的灵敏度达到20.6,比SnO_2的灵敏度(8.5)提高了1倍。     

葡萄酒酿造过程酒精度检测方法研究

酒精度作为葡萄酒中的一项极其重要的指标,对葡萄酒的品质起着至关重要的作用。该实验以葡萄酒作为研究对象,引入红外光谱分析技术对葡萄酒的酒精度进行间接、无损的检测研究。实验中对比分析了不同红外光谱预处理方法以及建模方法在建立葡萄酒酒精度预测模型时的优劣,发现采用多元散色校正和标准归一化的去噪效果最优,然后采用主成分分析法建立的模型最优,预测相关系数（R）达0.942,标正标准差（RMSEC）、预测标准差（RMSEP）、相对分析误差（RPD）分别为0.154、0.149、2.96。最终对建立的模型进行验证,发现采用红外光谱分析技术能够快速且较准确的对葡萄酒酒精度进行在线预测,为葡萄酒的酿造过程实时监测酒精度提供了一种新方法。     

近红外光谱对食醋pH值测定的研究

酸度是食醋的重要指标之一,实验中采用近红外光谱分析技术对食醋的pH值间接检测进行了研究。首先对比分析了不同的近红外光谱预处理方法对预测模型的影响,发现采用15点平滑能够有效地滤除光谱中的噪声信息,同时又能很好的保留光谱的有用信号;然后对比建模方法对检测结果的影响,发现采用偏最小二乘法建模优于主成分分析的方法,最终采用15点平滑-偏最小二乘模型实现对食醋pH值的检测。最后对建立的模型的精度和稳定性进行分析评价,证明模型的精度能够达到实际工作的需要,同时模型具有较好的工作稳定性。