基于Choquet模糊积分的激光主动成像性能综合评价

图像质量评价是研究激光主动成像探测系统成像性能的重要内容,本文从图像的噪声、灰度和纹理等方面对距离选通激光主动成像目标图像进行了量化评价。并且运用Choquet模糊积分将单因素评价参数计算值与专家打分确定的权重系数结合起来,构建了激光主动探测系统成像性能的综合评价模型,并编程实现了评价软件。     

强噪声条件下激光光斑图像预处理方法研究

为了研究强噪声光斑图像的抑噪方法,采用基于小波阈值法和形态学滤波的级联算法及小波域中值滤波法进行预处理,以信噪比、均方根误差和光强分布作为评估标准,并将处理效果与其他方法对比。结果表明：小波域中值滤波处理效果优于空域中值滤波;级联法的抑噪和光斑特征恢复效果更优于传统方法,其中对-2.0843dB的原低信噪比图像处理后的信噪比、均方根误差分别约为小波变换和空域中值滤波法的1.34、0.81倍和3.14、0.50倍;且原图像信噪比越低,其处理效果相对于传统方法的优越性越明显。     

激光主动成像系统目标图像质量评价参数研究

图像质量评价是研究激光主动成像探测系统成像性能的重要内容,文中从图像的噪声、灰度和纹理等方面对距离选通激光主动成像目标图像进行了量化评价。通过深入研究主动成像图像的特点,建立了信噪比、亮度、对比度和清晰度等评价函数的参数模型,并给出了实验结果和分析。结果表明,这些参数能够对激光主动成像图像进行客观的评价,并且计算简单,具有显著性和独立性的特点。