电子厂商的制胜之道

索尼步入复苏期1999年4月,井原胜美出任索尼手机部门的最高负责人。当时,索尼手机部门的业务跌入谷底,产品销量不佳,连年亏损。直觉告诉     

动则生静则亡

松下电器产业于2007年3月16日宣布,将优先与美国投资基金TPG讨论旗下子公司Victor的出售,并最终在新的财政年度到来之前与TPG达成了收购协议.出售战略成功后,松下电器在投资基金的支持下得到重生.     

碳钢高温变形后的静态软化行为

在形变温度为1133K、形变速率为2×10~(-3)s~(-1)的试验条件下,采用两段加载拉伸试验方法研究了0.4%C-1.5%Mn钢高温变形后的静态软化行为.调查了由两次加载拉伸变形时的屈服应力求得的静态软化率以及相对峰值应力比和峰值应变比随等温保持时间的变化.详细讨论了动态回复组织和动态再结晶组织对高温变形后的静态软化过程的影响.     

一起断路器弹簧未储能引起保护不正确动作事故分析

对220kV及以上电网而言,分相断路器的储能状况直接关系着保护装置的动作行为.因此,为保证断路器在一次分、合动作行为后,为断路器的下一次正确动作做好准备,断路器储能回路的可靠性显得十分重要.本文分析了ABB高压开关设备有限公司生产的LTB245E1-3P-50VA型断路器储能回路存在的缺陷,提出了针对性的对策.     

改进教与学优化算法的LQR控制器优化设计

为了快速有效地确定线性二次最优控制(linear quadratic regulator,LQR)问题中的加权矩阵Q和R,针对主动悬架LQR控制器权系数设计问题,提出一种改进的教与学优化算法进行LQR优化设计。算法对基本教与学优化算法中的"教"与"学"阶段进行了进一步的改进,同时提出一种"自我学习"策略。通过仿真实验表明,和基本教与学算法、粒子群算法、遗传算法相比,本文算法在对主动悬架LQR控制器优化时,具有收敛速度快,求解精度高和稳定性强等优势。     

教与学优化算法在梯级水库优化调度中的应用

针对梯级水库发电优化调度模型存在多约束,求解难度大,传统算法易陷入局部搜索,提出一种改进的教与学优化算法进行优化求解.通过具体案例进行测试验证,并和遗传算法与粒子群算法比较.结果表明,该算法具有求解速度快,求解精度高等优势.     

基于Flex与J2EE多层架构的RIA智能网络考试系统的设计与实现

首先介绍网络应用系统发展的现状,提出采用应用Flex作为表示层实现,应用Hibernate作为持久层实现,并结合Spring技术作为业务层搭建富英特网应用(RIA)系统模型。采用粒子群优化PSO算法组卷,从而设计出了一套多层次、高性能、智能化的网络考试系统。     

求解高维多模优化问题的正交小生境自适应差分演化算法

针对传统优化算法在求解高维多模态优化问题时存在收敛速度慢、求解精度低的问题,提出一种基于正交设计与小生境精英策略的自适应差分进化算法ONDE。首先利用正交表产生初始种群,然后采用小生境精英策略来产生小生境种群(NP),并用小生境种群更新精英个体;接着应用拥挤裁剪避免种群陷入局部搜索,最后利用自适应差分变异算子改进了差分进化(DE)算法。通过对7个benchmark函数仿真验证,实验结果表明,算法在收敛速度、求解精度和稳定性方面都有较大优势。