用MATLAB进行三相交-交变频电源的仿真设计

三相交－交变频电源在低频拖动控制中有广泛的应用，通过晶闸管设计的静止式变频电源具有效率高，无噪声的优点，但却存在设计复杂、成本高，高速困难等缺点，而利用MATLAB软件中的Simlink仿真工具来实现三相交－交变频电源的仿真设计和分析，能做到省时，省成本，易于操作，在静止式变频电源设计中有很好的使用价值。采用MATLAB仿真工具完成了一个全数字控制的三相交－交变频电源的设计。     

防空导弹采用红外自寻的、比例导引的误差分析与计算方法

引言在红外自寻的系统中,通常采用脱靶量(即导弹运动轨迹与目标运动轨迹间的瞬时最小距离)来表示制导误差。引起制导误差的主要因素有:(1)因为制导系统存在盲区,由制导系统的设备误差和控制系统存在的死区引起的脱靶量,(2)因为制导系统存在惯性,由弹道弯曲引起的脱靶量;(3)因为制导系统存在惯性,由目标机动引起的脱靶量;(4)由初始偏差引起的脱靶量;(5)由其他因素引起的脱靶量。下面进行具体分析一、因为制导系统存在盲区,由制导系统的设备误差引起的脱靶量假设在盲区范围内,导弹弹道接近于直线,如图1所示。AA′——脱靶量(即下面要计算的 m 或σ);     

软测量的工程化设计

将软测量应用到工业生产之前必须解决其工程化设计的问题.为此,在软测量技术理论研究和应用经验的基础上,对软测量工程化设计中应解决的关键问题和解决方法进行了研究.软测量的工程化设计包括机理分析、辅助变量选择、数据采集和预处理、建立软测量模型、设计校正模块等步骤.其关键技术在于软测量过程的数据处理、模型的建立和校正.并以杭州龙山化工厂碳酸化塔中C02浓度软测量的工程化设计为例,对工程化设计中的一些关键问题处理进行介绍.实践表明,软测量的工程化设计在实际工业生产中具有很好的应用性和指导性,但也有待更进一步的研究.     

基于虚拟仪器的水电机组在线状态监测系统的研究*

随着水电机组状态检修的不断开展, 需要实现对机组的状态监测, 及时了解机组的运行情况并能及时处理。考虑到水电机组状态监测的多样性和复杂性, 结合实际, 提出水电机组在线状态监测的项目和基于PXI 总线仪器和LabVIEW 的具体实施方案。状态监测系统通过对水电机组状态量的采集、处理和分析, 来实现水电机组运行状态在线实时监测, 极大地提高了机组利用率。该系统在水电机组的状态检修中得到了实际应用。     

基于PCC-RBF网络的风电功率短期预测方法

风电功率预测对风电场安全平稳运行、电网调度具有重要意义。针对风电功率短期预测指标选择不合理、预测精确度偏低的问题,提出一种基于皮尔逊相关系数(PCC)和径向基函数(RBF)神经网络的风电功率短期预测方法。该方法利用PCC筛选出与风电功率密切相关的3个指标,即电流、温度、风速,然后以这3个指标作为预测模型的输入对风电功率进行RBF样本训练与短期预测。试验结果表明,所提的预测模型预测误差更小,预测精度更高,能够满足风电功率短期预测的要求,具有广泛的应用前景。     

模块化多电平变换器全桥型子模块优化均压控制方法

模块化多电平变换器(MMC)子模块(SM)的数量与直流侧电压成正比,当SM增加时,会导致MMC的开关损耗急剧增加,因此降低功率器件的开关频率一直是MMC的重要研究方向之一。采用最近电平逼近调制(NLM)方式,提出一种基于全桥型SM的改进均压排序法,旨在降低MMC中功率器件IGBT的开关频率,该方法实现相对简单,无需额外的控制器,且易于扩展。最后,通过在MATLAB/Simulink平台搭建了19个全桥SM的仿真模型,验证了该方法的有效性。验证了所提全桥型SM优化均压策略,可以有效避免IGBT不必要的反复投切,降低IGBT的开关损耗,同时对外部输出特性不会产生负面影响。     

变速直驱开关磁阻风力发电系统雷电防护技术研究

根据风力发电机组防雷保护的研究成果和相关行业防雷标准,分析雷电的形成、破坏机理及其破坏形式。结合开关磁阻风力发电系统特征,划分雷电防护区域;按照风力发电机组防雷设计应该遵循的原则,通过外部防护和内部防护相结合,提出开关磁阻风力发电系统各部件防雷保护措施。为工程实践中开关磁阻风力发电系统的雷电防护提供一定的参考。     

基于三电平逆变的开关磁阻发电系统的研究

新型开关磁阻发电机具有发电容量大、效率高、起动和发电组合容易等优点,三电平逆变器具有能减少开关损耗和滤波电感损耗并有降低开关应力等特点。利用三电平逆变器转换效率高的优势,结合新型开关磁阻发电机低风速发电特点,降低开关损耗和开关器件电压应力,提高装置可靠性。仿真实验结果表明:用三电平逆变器能够很好的实现开关磁阻发电机的逆变要求。     

磨砂清洁剂的发展现状与配方特点

介绍了磨砂清洁剂的发展情况，讨论了磨砂清洁剂的优缺点，并根据磨砂清洁剂的配方特点，着重讨论了组成成分；磨砂粒子、表面活性剂，清洗助剂和其他添加剂的功能及选择。     

基于意群划分的中文微博情感倾向分析研究

微博作为一种新兴的社交网络平台,逐渐成为公众发布个人信息,获取实时信息,表达个人观点的新平台。针对微博情感倾向判断的问题,提出了一种基于意群划分的中文微博情感倾向分析(STDSG)方法。引入意群的概念,提出微博意群划分算法,根据意群间的关系,考虑否定词、程度词及标点符号的对情感倾向分析的影响,提出计算微博意群情感倾向的方法。在给定的数据集上,实验结果准确率达到了80.1%,总体性能优于基于情感词典的方法及基于支持向量机的方法。