计算机网络服务质量优化方法研究综述

将计算机网络服务质量作为研究对象,改善计算机网络服务环境。对计算机网络服务质量进行优化,在现代发达的科技社会中具有重要的作用。优化网络服务质量可以更好地保证服务质量机制,同时为计算机的网络服务提供了有力的理论支持。与传统的网络服务质量相比较,计算机网络服务质量可以更能启发网络服务的工作人员,能够很好的改善他们的工作。计算机发展至今已有很长的一段时间,在不断地改进中提高各项的网络服务。本文针对计算机网络服务质量的优化方法进行研究,对计算机网络服务质量进行归纳,提供更合理的方式共他人选择。     

阻燃ABS有色工程塑料合金的制备及其性能的研究

以丙烯腈、丁二烯、苯乙烯三元共聚物ABS 757为基体树脂 ,通过添加高效阻燃复合体系 ,研究了这一体系的阻燃性能 ,同时研究了采用抗冲击改性剂与氯化聚乙烯 (CPE)复合增韧阻燃ABS体系的增韧效果 ,制备了阻燃ABS有色工程塑料。测试结果表明 ,此阻燃ABS有色工程塑料的悬臂梁缺口冲击强度可达 1 55J/m ,且阻燃性能达到UL94V- 0级 ,具有优良的综合性能     

计算机技术和信息技术的联用分析

随着科学技术的发展,计算机技术和信息技术在我们的工作学习中都得到了广泛的应用。以计算机技术来 讲,是属于信息技术的重要一部分,但是以单纯计算机应用来看已经无法满足大多数人的需求,因此在技术飞速发展的新形势 下,只有将计算机技术和信息技术进行联用分析,才能更好地满足社会发展的需要。本文通过对两者间的区别进行分析,寻求 更好地实现两者联用的方式,并针对两者联用进行分析。     

惩罚KL散度耦合迭代分布加权的图像重构算法

目的利用MAP(Maximizing A Posteriori)估算技术能够较好地重构退化图像,有效降低复原图像的伪影,但MAP估算是惩罚图像的非零梯度,且其图像先验估算忽略了退化图像自身纹理,易导致重构图像过渡平滑,产生突变阶跃边缘和丢失图像中频纹理信息。设计了惩罚KL散度耦合迭代分布重新加权的图像重构算法。方法基于退化图像像素,构建图像参考梯度分布计算模型,以估算图像先验;引入KL(Kullback-Leibler)散度,联合MAP估算技术,惩罚经验分布与参考分布之间的梯度;设计迭代分布重新加权算法,最小化成本函数,优化经验梯度分布,使其更接近参考分布;基于HVS(Human Visual System),构造了转导对比度失真率模型。最后,利用Amazon Mechanical Turk数据集,对提出的算法进行用户响应研究。结果仿真实验结果表明,与当前基于MAP估算技术的图像重构机制相比,在图像退化程度严重时,提出的算法具有更好的用户响应,且具有更高的重构精度,复原图像的纹理细节清晰可见。结论提出的算法具有更高的重构质量,用户响应良好。     

改进的基于权重优先的学生选课算法设计

随着我国高等教育学分制改革的深入,各高校相继实现了网上选课。但是由于目前学校教学资源有限,所以对课程的修读人数、修读条件都有一定程度的限制,而且由于学校管理模式不同、课程类别不同,所以使用的选课算法也不同。文章论述了基于权重优先的学生选课算法的分析与设计,该算法基本上实现了公平性、实时性和合理性要求。