嵌入式Web Server及其在工控系统中的应用

针对传统Web技术路线方案用于构造工控系统Web Server存在的困难,提出应用嵌入式技术开发工控系统中嵌入式Web Server的基本思想.文章介绍了嵌入式Web Server的功能,给出了B/S结构的瘦Web Server体系结构,阐述了嵌入式Web Server实现的一些关键技术.工控系统基于嵌入式Web Server的远程控制方式将有效降低监控运行维护成本、提高监控运行维护效率,因而具有很大的应用前景和推广价值.     

基于GAT-BILSTM-Res的水质预测模型

针对水质数据在时间维度的依赖关系以及水质监测站点在空间维度的依赖关系,基于海河流域天津段实际监测的历史水质数据,设计了有效提取时空特征的方法,提出一种融合图注意力网络（GAT）、双向长短期记忆网络（Bi-LSTM）以及残差块（ResBlock）的时空水质预测模型（GAT-BILSTM-Res）.该模型首先通过GAT捕获水质监测站点之间的拓扑关系,建立空间相关性模型;同时通过Bi-LSTM捕捉水质监测数据的动态变化,并对时间相关性进行建模;然后将时空特征融合,输入残差块;最后使用全连接层对预测结果进行输出.实验结果表明,相较于基线模型,该模型能够实现6.6%～25.2%的性能提升.     

一种基于Web挖掘的推荐系统框架

推荐系统是电子商务领域的一个重要研究内容,本文提出一种基于Web挖掘的推荐系统框架,其分为离线和在线部分两部分,离线部分由数据预处理和Web挖掘组成,在线部分由实时的推荐引擎组成。该系统对Web使用数据和Web结构数据进行聚类分析,推荐引擎根据挖掘结果向用户提供有效的推荐服务。相对于传统协同过滤推荐技术而言,基于Web挖掘的推荐系统框架不需要用户提供主观的评价信息,因此用户使用起来更加方便。该文对基于Web挖掘的推荐系统的准确性进行了测试,并与传统协同过滤推荐进行了比较。实验结果表明:基于Web挖掘的推荐系统比传统协同过滤推荐的质量更高。     

三维城市地质建模及可视化信息管理系统设计

介绍了三维城市地质建模及可视化信息管理系统的设计思想,从总体设计、数据库构建、主要功能模块设计进行了详细论述,着重分析了三维地层建模的关键技术,从而获得比较精确的三维地质模型.     

基于高斯过程回归的上市股价预测模型

在新股上市价格的科学优化预测问题的研究中,由于金融数据复杂,特别是新股价格存在极强的无序性。传统股票价格预测方法只能采用线性变化规律进行准确预测,无法对非线性股票价格进行有效建模,降低股价预测精度。为了提高股票价格预测精度,提出一种高斯过程回归的新股上市价格预测模型,通过提取影响新股上市价格形成的指标因素,用其训练纳斯达克(NASDAQ)新股上市价格的历史数据,以粒子群算法优化高斯过程的超参数来预测新股上市价格。将8家公司的上市股票作为实例进行分析,预测结果表明,高斯过程回归的方法提高股票价格预测精度,能够有效地适用于新股上市价格预测。