数据挖掘在原燃料结算中的应用

目前国内外钢铁企业竞争激烈,企业利润已微乎其微,企业需要降低采购成本,提高自身利润。数据挖掘技术能够发现钢铁企业原燃料结算过程中每种原燃料的结算方法是否对企业有利,并找到对企业有利的结算方法,降低采购成本,提高企业竞争力。利用数据挖掘的K-均值算法,按照原燃料的供方检斤检质结算量与我方检斤检质结算量之间的差别将原燃料进行分类,发现差别较大的原燃料种类。     

西门子PLC在教学楼照明节电系统中的应用

为了提高供电效率,减少不必要的浪费,科学用电,系统结合西门子PLC设计了教学楼智能化供电系统,在智能化供电控制的前提下考虑到人工可控,以达到节约用电的目的.详细说明了系统的设计思路及设计方法.     

在GPU上基于物体空间的碰撞检测

碰撞检测是模拟现实世界关键要素,也是计算机图形学研究的核心内容.提出了一种利用GPU的SIMD、遮挡查询和浮点纹理功能等特性进行碰撞检测的新方法.算法同时遍历一对基于传统的CPU方法的包围体层次树,在遍历的过程中进行所有必要的运算,包括最后的三角形相交测试都是在GPU的顶点着色器和像素着色器中进行的.测试结果显示达到预期的效果.不同于其它的基于GPU的方法,本算法的所有计算都在物体空间中进行,而且对多边形模型的形状和拓扑结构不作任何要求.     

冶金规范及工艺卡技术在钢管企业中的应用

首先介绍冶金规范及工艺卡技术的产生与含义,然后从系统需求分析出发,介绍其整体结构、具体内容以及在钢管冶金企业中的地位与应用及其应用效果等。     

基于PLC的装煤车自动控制系统设计

对装煤车的自动控制系统进行研究,实现装煤车的无人操作。在装煤车系统工作控制设计中,应用了S7-300PLC。首先确定了PLC的输入量和输出量,以及系统中每个动作完成后系统状态发生的变化;对系统过程控制的逻辑关系进行了研究,并编制了系统控制程序,结合所编制的程序对系统的工作性能作了进一步的分析。重点讨论了以下几个问题：装煤车的行车、定位;揭盖机的前进,后退,上升,下降;装煤下料、电磁打盖等,以及装煤车动作之间的衔接和实现。     

一种智能Agent内部信号的分类及图示方法

作为信息处理机的智能Agent,可接收、记忆、处理信息,还能以信息的方式表达自己的感受及想法,并根据自身观点或思考结果采取相应行为。在信息系统等概念的基础上,本文进一步对Agent内部存在的各种信号进行合理分类,着重讨论并给出一种意识类信号的分类及图示方法,为方便和直观地描述Agent内部信息及其交流过程奠定了基础。     

一种改进的Apriori挖掘关联规则算法

关联规则挖掘可以发现大量数据中项集之间有趣的联系,并已在许多领域得到了广泛的应用。但传统关联规则挖掘很少考虑数据项的重要程度,这些算法认为每个数据对规则的重要性相同,实际挖掘的结果不是很理想。为了挖掘出更具有价值的规则,文中提出了一种加权的关联规则算法,即用频度和利润来标识该项的重要性,然后对经典Apriori算法进行改进。最后用实例对改进后算法进行验证,结果证明改进后算法是合理有效的,能够挖掘出更具价值的信息。     

热风炉0VATI0N系统模糊控制策略的接入技术

介绍了一种在基于PID控制的OVATION分布式控制系统中接入模糊控制策略的方法。提出的方案是只需新增一台工控机进行模糊控制算法运算，便可以在不停产、不影响现有OVATION系统的情况下对热风炉实施智能控制。     

基于实例的机器翻译中实例匹配算法的研究

基于实例的机器翻译 (Example BasedMachineTranslation ,简称EBMT)通过模仿实例的翻译实现源文的翻译。在EBMT中 ,实例的匹配是关键 ,它直接关系到EBMT本身的翻译质量。文章通过对现有几类实例匹配算法的比较和研究 ,提出一种基于模式的实例匹配算法。     

基于实例的机器翻译中实例匹配算法的研究

基于实例的机器翻译(Example-Based Machine Translation,简称EBMT)通过模仿实例的翻译实现源文的翻译.在EBMT中,实例的匹配是关键,它直接关系到EBMT本身的翻译质量.文章通过对现有几类实例匹配算法的比较和研究,提出一种基于模式的实例匹配算法.