H.264帧内预测模式选择快速算法的研究

提出一种适用于H.264帧内预测的快速算法,利用相邻像素间的梯度筛选预测模式来避免不必要的预测模式计算。实验结果表明:用全I帧编码,该算法在图像质量和输出码率基本不变的情况下,编码时间大约节省了60%。     

H．264帧内预测模式选择快速算法研究

帧内预测模式选择是影响H．264编码速率的主要因素。在分析H．264帧内预测模式选择快速算法研究现状的基础上,提出一种改进算法。实验结果表明：用全I帧编码,该算法在图像质量和输出码率基本不变的情况下,节省编码时间约12％。     

基于元音长度调整及分组的中文孤立词识别

大量统计结果表明,语速的快慢,在一定程度上,会影响语音识别率。为了解决这个问题,在原有动态时间规整基础上,论文采用了元音长度调整算法,先找出元音部分的一个完整周期,再通过插入或者删除相似波形,以达到调整语速的效果。论文提出了元音分组算法,分别对元音按照类型、相似性以及长度进行分组。给不同的分组使用不同的阈值进行计算,以提高识别率。