赢得值在EPC总承包项目业主方管理中的应用

赢得值(Earned Value)评价技术是目前国际上主流项目成本和进度的综合监控评价方法,可用于全面评估项目的整体推进效果.在EPC总承包项目中应用赢得值评价技术,需要通过建立一套先进、科学、完整的检测与控制体系,以实现对项目进度与费用的综合控制.实际应用过程中,赢得值评价技术也还是存在不足.文中主要介绍赢得值在EP...     

FJZ-840／500阻尼间隔棒的设计研制

介绍了阻尼间隔棒的设计要求，阐述了间隔棒总体结构设计、本体框架设计、线夹设计、防电晕设计、阻尼橡胶元件的选用以及螺栓和销轴的设计，并给出了FJZ-840／500阻尼间隔棒的性能总结。     

茗壶恭寿 桃塑自然

宜兴紫砂不同于其他陶瓷类别,除了在清代曾经流行过一段时间的施釉紫砂器,在历史上的大多数时间,紫砂是不施釉彩,通过本身的造型结构来表达美的艺术作品。紫砂壶艺发展到现在,流传下来许许多多的经典壶器造型,这些设计都蕴含着一种天然的形式美。西方美术将画面整体与各部分达成合理比例称之为美,如平衡、     

常用铝包钢绞线耐张线夹及接续管的研制

通过试验分析了耐张线夹和接续管在设计中所遇到的两个问题：1、钢管的最佳压接长度2、钢管的最佳内径。     

浅析物业管理在业主房产保值增值中的作用

过去,一套房产是否能够升值,主要是看地段和位置。而现在,房产是否可以升值,除了看地段之外,小区的物业管理水平也成了该小区房产价值的一个重要参考值,成为购房者关注的重点。笔者所在的城市——苏州就有这样的情况两个毗邻的小区,当初期房销售的时候,开发商对这两个物业的定位基本一致,售价也相差无几。但是人住不久,其中一个小区的业主发现,隔壁小区的房子出租事比他所在的这个小区出租率高得多,而且平均租金也高出不少。过了几年,这两个小区的房子走上二级市场,原本地理位置相同、购房成本相同的房产,在二级市场的中介那里,受欢迎程度和房产均价都不在一个档次上。经过调查,原来问题出在物管上面。隔壁的那家小区物业管理非常到位,小区的环境管理的非常好,房子是历久弥新,而小区也给人高档杜区的感觉。而另一个小区则经常出现车辆乱停乱放,垃圾清理不及时,甚至经常有拾荒者、小偷光顾,一年新两年旧,小区的价值大大打了折扣。由此看来,物管公司、开发商和小区应该是相互促进的,好的物管公司能够提升小区的品质,并进而提升小区业主房产的商品价值。这主要体现在以下几个方面     

基于FPGA和NIOS的背照式CCD成像系统

设计了一种基于FPGA+NIOSⅡ的背照式CCD成像系统。系统采用半导体制冷器对CCD芯片致冷,大幅降低了CCD芯片的暗电流,从而使相机具有很高的灵敏度和很低的读出噪声特性。图像数据传输采用TCP/IP协议接口,可以进行远距离网络控制。详细介绍了系统的硬件设计、制冷系统结构设计,以及相关软件设计。     

基于FPGA和ADV7123的CCIR显示接口的设计和应用

数字图像在CCIR接口监视器上正确、完整地显示,涉及到图像存储、时序的构建、数字图像的制式转换和数字图像的模拟处理.提出一种能够广泛应用的CCIR接口方案,详细阐述了把逐行扫描的CCD图像数据通过SRAM存储转换成隔行扫描方式的数据格式,采用FPGA设计了CCIR制式的复合同步和消隐时序信号、介绍了视频D/A转换器的使用和该电路设计中的电磁兼容问题.该方案可以广泛用于各种数字视频系统、高分辨率彩色图像处理和视频再现等.     

立管严重段塞流控制方法实验研究

海底管道普遍存在“下倾管-立管”结构,这种结构极易引发立管严重段塞流,影响正常生产。为了研究立管严重段塞流及其控制方法,中国石油大学(北京)多相流实验室建造了一套半U形管实验架。利用该实验架进行了多种工况的模拟实验,分析了半U形管结构对流体流型的影响、立管严重段塞流的形成过程以及立管严重段塞流发生时流体流动参数的变化规律,并进行了阀节流控制实验研究,提出了利用立管末端节流阀抑制段塞流形成的方法,这一方法已在渤海海底管道生产实际中得到应用。     

小型可见光CCD相机的设计

随着IC制造工艺的飞速发展,CCD相机的小型化技术也越来越成熟.介绍了采用SONY的ICX259AL图像传感器芯片的小型可见光黑白CCD相机的设计.通过合理的器件选择和电路设计,其在体积、功耗、图像质量、灵敏度等方面都有着较好的表现.该机在减小体积的同时尽可能的提高了成像质量,较好的实现了设计目标.     

基于视差优化的立体匹配网络

现有的立体匹配算法通常采用深层卷积神经网络提取特征,对前景物体的检测更加精细,但对背景中的小物体及边缘区域匹配效果较差。为提高视差估计质量,构建一个基于视差优化的立体匹配网络CTFNet。分别提取浅层与深层特征,并基于深层特征构建全局稀疏代价卷,从而预测初始视差图。在预测的初始视差图和浅层特征的基础上构建局部稠密代价卷并进行视差优化,以细化预测视差值邻域的概率分布,提高特征不明显区域的匹配精度。此外,引入新的概率分布损失函数,监督softmax函数计算的视差值概率分布在真实视差值附近成单峰分布,提高算法的鲁棒性。实验结果表明,该网络在SceneFlow和KITTI数据集上的误匹配率分别为0.768%和1.485%,在KITTI测评网站上的误差率仅为2.20%,与PSMNet网络相比,精度和速度均得到一定提升。