一种改进的自适应LMS算法

本文对LMS算法中的收敛因子μ进行了详细的数学分析,提出了一种较好的选择μ的方法。计算机模拟结果证实了该算法的优越性。     

红外图像序列小目标检测预处理技术

文中就如何复杂背景条件下低信噪比的小目标检测概率问题展开了讨论，提出了用空间高通滤的方法改善图像质量，达以抑制背景噪声，增强小目标的目的，并交坑通滤波和中值滤波做了一个简单的比较，随后采用分层投票表决法对目标进行检测，取得了良好效果。     

用小波变换抑制SAR图像中的斑点噪声

抑制合成孔径雷达图像中的斑点噪声一直是处理图像并得到准确图像信息的难点，提出了一种基于小波变换抑制合成孔径雷达（SAR）图像中的斑点噪声的方法，对原有的小波变换方法作了改进，能更好地保留图像的边缘信息，并能简化计算量。在仿真实验中使用了合成的模拟图像和真实的合成孔径雷图像，并与以往的小波去噪滤波方法以及一些经典的斑点噪声滤波方法（包括中值滤波，Lee滤波，Frost滤波）进行比较，在综合考虑了滤波算法在均匀区域对斑点噪声的抑制能力以及保留边缘信息能力的情况下，提出的算法有更好的效果。     

TMS320C80的视频控制器及其应用

视频控制器是ＴＭＳ３２０Ｃ８０中负责与视频接口的部分,它具有灵活、强大的视频控制功能。本文描述了视频控制器的结构、功能和工作原理,同时介绍了它在视频信号采集方面的应用。     

基于TMS320C30的多处理器通信技术研究

针对弹载图像处理机的任务要求 ,自行设计了一套基于 TMS3 2 0 C3 0的多处理器系统 ,并在此基础上 ,根据多处理器系统的结构特点 ,提出了两种有效的通信方式 :(1 )主控器与处理单元之间基于串行口的握手通信方式 ;(2 )处理单元之间基于双口 RAM的信箱通信方式。实验证明 ,系统采用这两种方式通信 ,具有可靠、高速等特点 ,完全满足弹载图像处理机的通信要求。     

SAR与可见光图象匹配方法的研究

由于SAR和可见光成象传感器图象的物理特征不同,因此进行匹配难度很大。本文在深入分析了这两种传感器图象物理特征的基础上,提出了一种图象匹配的新方法。该方法运用形态学滤波方法去除SAR图象斑点噪声,利用图象的边缘特征进行匹配,并采用多分辨率分级搜索技术减少计算量,在对实验结果进行分析的基础上提出了搜索真实匹配位置的原则,大大提高了匹配的准确率。通过实验对SAR图象斑点噪声滤波和SAR与可见光图象匹配算法进行了验证,实验证明本算法的SAR图象去噪效果明显优于传统的Frost方法,图象匹配精度高,稳定性好。     

小波神经网络在图像配准中的应用

提出了一种基于小波网络的图像配准方法。将特征点定义进行了推广,提出了一种以特征区域定义和提取方法。使用Zernike矩表征区域的特征并进行特征区域的对应。因图像配准变换是复杂且难以预知的,利用小波神经网络具有良好的函数逼近性能,提出了具有局域特性的小波神经网络模型逼近图像的配准变换。实验表明这是一种有效的图像配准方法。     

一种提取直线的随机方法

基于Hough变换提取直线的方法，由于要预先量化参数空间，因此需要很大的存储量和计算量．基于RHT(Randomized Hough Transform)提取直线的方法是通过随机选取两个点得到直线的参数，而后在参数空间对相应的参数进行累加、判断，该方法虽然无需预先量化参数空间，但是其在直线检测时，收敛速度慢．为此提出一种新的随机检测直线(Random Line Detection)的方法，在图象边缘点构成的数据空间中随机选取3个点，根据距离准则获得一条可能的直线，然后在数据空间中进一步判断直线的真实性，实验证实了该方法能有效的减少存储空间并降低计算量。     

逼近全概率Grover算法的搜索次数计算

文章研究了Grover量子搜索算法,该算法进行o(N√)次搜索后只能以大于0.5的概率获得正确结果,并且没有确定最佳的搜索次数。针对这两个问题,提出了一种确定搜索次数的计算方法,使Grover算法逼近全概率地获得搜索目标。仿真结果表明,该计算方法行之有效。     

基于骨架特征的机场主跑道识别

基于骨架对跑道区域进行表示，从骨架图中检测骨架分支基元，计算分支基元的显著性度量并建立分支基元之间的邻接关系。针对机场跑道区域具有的几何特征，采用脊柱基元表示条状区域，将脊柱基元的宽度、长度和方向信息作为脊柱基元的显著性度量，借助先验知识，检测得到主跑道的脊柱基元，识别主跑道。选取一幅某机场遥感图像作为实验分析，验证了算法的可行性。