利用非线性自适应技术检测微弱的瞬时信号

本文根据局部流形理论,提出了一类非线性自适应预测滤波模型。仿真结果显示,本文提出的自适应预测滤波模型具有很强的非线性近似能力,可以检测淹没在超混沌或杂波环境中的瞬时信号。     

宽带数字信号处理及其在电子战中的应用

宽带数字信号处理是电子战研究的主题之一。相对于窄带而言,宽带会导致数字动态、灵敏度、多信号处理等变差。针对这些问题,结合现代先进的电子技术,介绍了宽带数字信号处理中的宽带采集、阵列处理、数字信道化以及数字储频干扰等技术,分析了宽带对这些技术的影响,探讨了宽带数字信号处理技术在电子战中的应用及发展方向,为研究数字信号处理技术的工程师提供有益的参考。     

跳频码的一类非线性预测模型的性能分析

利用一种统计式的非线性预测模型对实测跳频码进行预测，分析了该预测模型具有的良好预测效果。由于该模型简单易操作，运算量不大，对采样样本数和邻域半径不是很敏感，在工程上有重要的应用价值。     

混沌时间序列的一种多步预测滤波器

采用后向重构状态失量的方式，利用某点与邻近点具有相关性，提出了一种多步预测算法。仿真结果说明，利用这种方法能够对某些混沌时间序列进行多步预测，具有较好的预测效果。     

利用小波技术检测淹没在噪声中的带限信号

导出了小波分解层数、信号采样频率和信号频带的关系式，说明了当信号的宽带为小波分解的某一个频带时的输出信噪比为最优，仿真结果表明，利用小波技术不仅可以检测到淹没在噪声中的带限信号，而且可以估计其到达时间和脉宽。     

有缺损数据的混沌时间序列预测

根据一种基于相空间邻点的非线性自适应滤波算法，研究了缺损数据怎样影响预测。仿真显示，缺损数据对预测有不同程度的影响，文中提出的解决方法是有效的。     

利用周期振子检测微弱相位编码信号

临界混沌状态的周期振子对噪声具有免疫力,而对微弱的正弦信号或相位编码信号比较敏感。根据这种特 性,可以检测出淹没在强噪声背景下的微弱正弦信号或相位编码信号并估计其频率。     

基于混沌相干调制的逆合成孔径雷达干扰技术

本文根据混沌宽谱特性，利用逆合成孔径雷达（ISAR）对非协作目标成像需要估计运动目标参数来进行运动补偿的不足，提出了一种基于混沌相干调制的ISAR干扰方法。仿真结果说明，这种方法可以实现对ISAR的压制或多虚假欺骗干扰。     

弱信号条件下到达时间提取及脉宽测量方法

针对弱信号情况下的检测问题,提出了一种上升沿到达时间提取及脉宽测量方法。根据滤波器长度与信号脉宽之间的大小关系,分三种情况推导出相关计算公式。最后通过计算机实验验证了在低信噪比(SNR)、不同到达时间、不同脉宽条件下所提方法的均方根误差,仿真分析表明所提方法具有很好的参数测量精度。     

一种稳健的循环时空波束形成算法

该文提出了一种新的基于信号平稳特性的自适应波束形成算法稳健的循环时空波束形成算法。该算法在利用信号的谱相关特性的同时使用了多个时延,将波束形成技术从空域扩展到了时空域,弥补了空域信息的不足,充分利用了信号的循环统计信息和信号的时域特征,提高了信号的选择能力和对干扰、噪声的抑制能力。仿真实验结果验证了该算法的有效性和稳健性。