基于时延分数阶相关函数时空处理的子空间测向算法

本文定义了一种时延分数阶相关函数和阵列输出信号的时延分数阶相关矩阵,在此基础上,提出了一种新的基于时延分数阶相关函数时空处理的了空间测向算法一时延分数阶相关MUSIC(TLFOC-MUSIC)算法。该算法在进行空域处理的同时,引入了时域处理,弥补了空域信息的不足,更充分地开发了空间信号中的有用信息,提高了算法的稳健性和测向的性能,对SαS噪声和干扰有较强的抑制作用。计算机仿真实验结果验证了该算法的有效性和稳健性。     

基于四阶累积量的到达频率差估计算法

研究了基于四阶累积量的到达频率差估计算法，并给出了该算法的离散实现方法。该算法利用高阶累积量的特性，在相关的噪声环境下，对到达频率差作出了精确估计。仿真结果验证了该算法的有效性。     

基于均匀圆阵的相干信号波束形成方法

提出一种新的相干波束形成方法,利用内插变换对相干背景下的真实阵列进行虚拟平移,得到多个虚拟平移后的信号协方差矩阵;对其进行平均后,所得到的相干信号协方差矩阵具有满秩性。利用一般的波束形成法求出最优权向量。该方法解决了五阵元均匀圆阵下二维相干信号的波束形成问题。计算机仿真表明该方法在小快怕数及低信噪比时能很好地抑制相干干扰,对期望信号和相干信号方向估计误差具有较强的稳健性。     

基于通道注意力机制和U-net的医学图像分割方法

随着人工智能和医学大数据的发展,基于深度学习的医学图像分割技术因具有重要的应用价值和前景,已经成为目前的研究热点.为了增强特征图的语义信息,在U-net网络的基础上引入通道注意力机制,对U-net生成的特征逐通道进行压缩,将压缩后的特征逐通道计算权重,然后将该权重与原始特征相乘得出最终的特征.通过在两个不同器官的医学图像数据集上进行实验,Dice系数相较于原始U-net网络分别提高了2.7％和1.8％,验证了该方法的可行性和有效性.     

基于高频地波雷达的无角度双站雷达目标跟踪算法

高频地波雷达对于远距离目标难以给出准确的方位角观测信息,从而严重影响超视距目标的跟踪精度。为此,提出一种基于高度参数化扩展卡尔曼滤波（HPEKF）的无角度双站雷达目标跟踪算法,仅需要2部雷达得到距离和径向速度信息。通过 HPEKF技术可以对目标进行三维定位与跟踪,忽略雷达量测的方位角信息,较好地弥补当目标距离较远时测量角度精度不够精确的问题,扩展了算法的应用环境。仿真实验结果验证了该算法的可行性和有效性。     

一种组网雷达误差配准和目标跟踪递推算法

提出了一种在ECEF坐标系中对组网三维雷达的系统误差进行估计和目标跟踪联合递推算法,该算法能对系统误差进行在线估计和补偿,适应系统误差的变化,并同时对目标进行跟踪,提高了航迹融合精度,扩大了雷达的监视范围。用模拟的雷达数据对算法的性能进行了评估,计算机仿真试验验证了该算法的可行性和有效性。     

基于OPTIFLOW模型的GDP-E初次时隙分配研究

为了更科学地利用机场时隙资源,本文研究了GDP-E初次时隙分配的公平性和效率问题。在OPTIFLOW指派模型的基础上,通过引入公平性约束参数,建立了一种兼顾公平和效率的GDP-E初次时隙分配优化模型;同时,给出了时隙分配的公平性评价指标。由于时隙分配的结果是一种特殊序列,通过采用部分匹配交叉（PMX）算子的遗传算法对模型进行求解。仿真结果表明,该模型不仅在效率上比RBS算法提高了22.5%,还均衡了各航空公司的延误损失,并且在0.05和0.2之间,通过设置公平性约束参数,能有效调节公平和效率间的平衡度,从而验证了模型的有效性。     

利用小波多尺度分解实现混沌区间同步

提出利用小波的多尺度分解算法将混沌信号伪装语音信号后的已调信号,分离出仅存在混沌信号的区间和混沌信号与语音信号同时存在的区间,实施区间同步法实现混沌保密通信的方案。以Ｌｏｒｅｎｚ混沌系统为例,给出了计算机模拟结果。     

均匀圆阵的测向模糊研究

在高分辨阵列测向系统中,均匀圆阵(UCA)是一种广泛使用的阵列结构。利用均匀圆阵的阵列流形的微分几何作为分析工具,对实际中常用的几种均匀圆阵的测向模糊进行了大量的计算机仿真试验,定量地给出了这些阵列的测向模糊方向和相应的秩,揭示了均匀圆阵的测向模糊性能与其阵元数和孔径之间的关系,得出了一些有实际意义的结论。这对工程应用时均匀圆阵的选择和构造具有很强的参考价值和指导意义,可以避免系统设计的盲目性和随意性。     

基于残差三阶累积量的机动检测新方法

针对在有高斯量测噪声情况下目标机动检测问题,提出了一种基于残差三阶累积量的 机动检测算法,通过利用Kalman滤波实时产生残差数据而进行的三阶累积量的计算,抑制了 高斯噪声对目标机动的影响,且实现了机动检测的实时性。仿真实验结果验证了该算法的有 效性和稳健性。