一种多视点视频系统中随机访问的解码路径计算新方法

在多视点视频系统中,用户端的随机访问性能是表征交互能力的一个重要指标。当用户进行随机访问时,需要快速确定相应的解码路径,以快速有效地获得相应视点与时刻的图像帧。针对H.264多视点视频系统中随机访问效率不高这个情况,分析了传统多视点视频系统随机访问解码路径的计算方法,讨论了其中存在的非最优解码路径问题,提出帧等级矩阵的概念。然后,提出针对HBP（hierarchical B pictures) 这种具有代表性的多视点视频编码预测结构的解码路径计算快速算法。实验结果表明,所提算法能获得较优解码路径,从而有效地提高随机访问性能,降低解码复杂度。     

基于Hadamard变换的数码显微成像自动对焦新方法

提出了一种基于Hadamard变换的自动对焦评价函数,利用数字图像Hadamard频谱的高频分量分析对焦的精确程度.实验结果表明,相对于传统的自动对焦方法,新方法不仅可实现精确对焦,而且抗噪能力强;由于Hadamard变换本身计算量很低,因此新方法还具备算法简单、运算速度快和易于硬件实现等特点.     

基于加权优先级和分类匹配的图像修复方法

待修复像素优先级的计算及最佳匹配块的确定是基于纹理合成图像修复方法的两个基本环节,传统方法不仅难于确定优先级计算中的置信度,而且难于搜索到最佳匹配块.提出了一种基于加权优先级和分类匹配的图像修复方法,该方法在优先级模型中,引入指数函数和正规化函数分别优化置信度和数据项,使得计算的优先级更加客观,从而使修复顺序更加合理.基于此,将结构信息作为搜索匹配块的一个度量因子,采用分类筛选方式,选取最佳匹配块.实验结果表明,所提方法在获得良好修复效果的前提下缩短了修复时间.     

采用零树结构分类小波系数的红外图像降噪

红外图像易受噪声污染,为了改善红外图像的质量,提出了一种基于零树结构分类小波系数的红外图像降噪算法.该算法利用小波零树结构表达尺度间的相关性,通过空间自适应阈值将小波系数进行分类,并根据不同类系数的统计特性采用不同的先验分布模型,在贝叶斯框架下实现降噪.实验结果表明,本文算法在峰值信噪比(PSNR)指标上优于传统算法;从视觉效果来看,该算法在有效去除图像噪声的同时能较好地保持空间细节,可以满足当前红外图像降噪的需求.     

改进Contourlet变换的3D掌纹图像识别

提出一种基于改进Contourlet变换的3D掌纹图像识别方法;该方法通过形状指数将3D掌纹图像映射成灰度图像,以克服常用的均值或高斯曲率映射难于精确描述3D掌纹特征的缺点;基于此,将7/5滤波器引入Contourlet变换,并在变换域提取形状指数映射图各方向子带的均值与方差作为掌纹图像的特征信息,从而有效利用了Contourlet变换优越的方向特征表达能力,又可有效消除传统Contourlet变换各子图像存在的相关性;最后采用欧氏距离最近邻分类法,实现了测试图像的分类识别。实验结果表明,针对香港理工大学所提供的三维掌纹数据库,该方法总体识别率较PCA方法提高了2.9%,具有明显的优势。     

深度网络与FSVM集成学习的卫星云图云分类

准确的云分类模型对气象监测有重要的意义,传统机器学习云分类模型依赖手工特征提取,容易受噪声数据影响,模型泛化能力较差.深度网络分类模型能自动学习图像深度特征,但是对于图像边缘与细节分类效果不佳.本文针对上述问题进行研究.首先提取Himawari-8卫星云图光谱特征、纹理特征用以训练模糊支持向量机(Fuzzy Suppo...     

基于分层匹配追踪的快速图像检索

为从海量的图像资源中既准确又快速地检索出目 标图像,在传统的 图像检索模型中,图像的特征通常是从固定尺度的图像上提取出的,这将不可避免地降低整 个系统 实际应用能力。为解决这一问题,本文引入分层稀疏编码模型, 提出一种基于分层匹配追踪(HMP)的快速图像检索技术,实现多尺度情况下的图像检索。本 文方法从图像中提取的低层稀疏编码特征传递 到高层,并将提取的高维稀疏编码特征转换为改进后的PCAH特征,利用哈希特征的汉明距 离度量, 实现图像的快速检索。在公共数据集Caltech256和Corel5K上的实验 结果可以看出,本文方法的查 准率和查全率较其他哈希法分别提高了5%和10%以上,而且所用时间 也最短,表明本文方法不仅具有较高的准确率,还能保持较高的时间效率。     

面向滨海湿地的全色/多光谱影像融合方法与应用分析——以杭州湾（1999~2018年）为例

影像融合在滨海湿地遥感监测中具有重要作用,然而滨海湿地区域多以水体、植物等为主,地物复杂多变,导致现有融合方法易产生光谱畸变且鲁棒性往往较差,难以满足滨海湿地的长时序动态监测需求。为此,提出基于空—谱质量评价的全色/多光谱影像融合方法SSQI_ PANSHARP,所提融合模型以融合影像的空—谱质量评价为导向,集成多种融合方法在空间增强和光谱保真方面的互补优势,满足滨海湿地长时序遥感监测对融合方法鲁棒性的需求。以杭州湾滨海湿地为研究区域,利用1999~2018年Landsat-7、Landsat-8卫星20年影像数据,从定性、定量以及滨海湿地典型地物光谱指数NDVI、NDWI等多方面,对提出方法进行充分验证,并在此基础上均匀抽取相近季度3期数据,对杭州湾滨海湿地近20年间土地覆盖类型,进行宏观长时序动态监测分析。研究结果表明,SSQI_PANSHARP方法在滨海湿地区域中的光谱保真度、空间结构信息增强效果表现较好,且鲁棒性强,适合于滨海湿地的长时序监测需求。监测结果显示,杭州湾南岸滨海湿地2010年后建筑用地比例上升,区域内池塘水田明显增加,农田绿地有所下降。     

采用双树轮廓波及压缩传感的多聚焦图像融合

为了拓展压缩传感(CS)的应用潜力,提出一种结合双树轮廓波(DT-Contourlet)及CS的多聚焦图像融合方法.该方法首先采用DT-Contourlet对源图像进行分解,提取图像的多尺度信息及方向信息,克服传统轮廓波变换不具平移不变性的缺点.接着,在DT-Contourlet域,将分解系数看成包含稠密和稀疏两部分:...