基于用户行为数据的电网企业营销推荐系统设计

由于目前方法未能分析和挖掘电网用户行为,使用户的商品属性偏好与预计营销偏好存在差异,导致电网企业营销推荐结果不理想,为此提出基于用户行为数据的电网企业营销推荐系统。通过系统硬件和软件相互协作设计,从用户历史行为出发,优先分析处理用户的历史交互行为,对用户的行为喜好进行分类,挖掘用户的商品属性偏好,实现用户近期需求预测以及意向商品推荐。实验结果证明,所设计系统能够有效提升推荐速率和用户满意度,获取效果较好的推荐结果。     

电网客户服务话务量特性分析

<正>随着现代化社会的快速发展,电网客户服务中心的话务量显著增加,对其进行有效的分析和预测变得尤为重要。本文提出了一种基于回归季节趋势分解（Seasonal-Trend decomposition procedure based on Regression,STR）的电网客户服务话务量特性分析方法,从而揭示话务量的多种模式,如趋势、周期性、气温协变性和随机性。     

基于多维数据融合的家庭用能辅助决策算法研究

<正>能源的有效利用可以通过削减负荷和转移负荷来促进能源系统的稳定性。虽然减少电力消耗对许多家庭不可行，但通过重新分配能耗以更好地匹配供需来转移负荷是可行的。为了在实践中实施这种方法，家庭需要一个简单但功能强大的架构以提供基于数据驱动的决策。辅助决策算法可以通过推荐节能建议，提供了一个有价值的框架。为此，本文提出一种基于多维数据融合的家庭用能辅助决策算法，用于家庭住宅中的负荷转移，以此提高用户用能效率，助力节能低碳。     

大型弧形闸门的制造要点

1 放样、划线和下料 放样平台用型钢及钢板铺设,平面度要求达到：局部≤1000∶0.5,整体大面≤2 mm.[第一段]     

自然语言处理技术下电网敏感客户画像多特征提取方法

为快速、准确地识别和认知电网客户,并制定针对性、精细化、个性化的服务方案,从而提升服务质量与效率,该文提出一种自然语言处理技术下电网敏感客户画像多特征提取方法。基于电力系统业务需求方向,选取头脑风暴方式确定电网敏感客户画像标签本相,利用德尔菲法确定和完善与电网业务具有高度相关的标签,由此获取具有应用性的电网敏感客户画像标签。利用自然语言处理技术中的分词、词向量转换以及词权重计算等方法,提取画像标签中的特征：选取N元文法模型确定标签文本中分词计划,选用one-hot模型对分词后的文本实施词向量转换,计算词向量转换后标签文本内的词汇权重,利用词汇权重确定后保留下来的特征词,确定电网敏感客户画像标签文本内的句子情感,实现密度、范围、数量等多特征提取。实验结果表明,该方法特征提取精度优于对比方法,且其特征提取效率受画像标签样本数量提升的影响程度不显著,能够适用于电网大数据环境中。     

生物特征识别呈现攻击检测标准化研究

呈现攻击检测能力的强弱直接影响到生物特征识别系统的安全使用,业界缺少相关基础通用类标准,为解决标准缺失问题,重点分析了呈现攻击检测方法、呈现攻击检测标准两方面内容,并从呈现攻击检测的框架、数据格式以及测试与报告三方面给出标准化建议,对规范产业发展和支撑标准落地,推动行业高质量发展具有重要意义.     

基于GPU+Spark的电力大数据分析算法

针对Spark计算框架处理规模急剧增长的大数据时,处理速度会明显减慢,无法满足电力大数据分析的实时性处理需求的问题,提出了一种基于GPU与Spark计算框架的电力大数据分析算法.将GPU的并行处理结合到Spark计算平台上以提升电力大数据处理的效率,并通过构建排队模型来最大化该计算框架的性能.仿真结果表明,所提出的算法具有一定的精确性和有效性,且加入GPU计算后能够明显提升数据处理速度,可以满足大规模数据处理的实时性需求.     

基于数据负荷序列聚类的配电网电力营销实时信息系统测试

伴随现代信息技术的快速发展,在电力营销工作中构建信息系统对优化电网正常工作、推动营销活动顺利实施具有十分关键的影响。构建一种基于数据负荷序列聚类的配电网电力营销实时信息系统,当数据接口模块通过现场设备采集电力数据之后,传输至数据操作模块进行数据统计、存储并传输至基本操作模块,设备管理人员可以在基本操作模块刷新配电网电力数据;然后基于该数据通过预警模块使用基于数据挖掘多层次细节分解的负荷序列聚类分析方法,预测电力信息是否存在异常,若存在异常情况,预警模块将及时通知设备管理人员实施修复。经验证,在谐波、电压闪变两种不同的异常电力环境下,所构建系统预测精度较高、时延较短,可实现高精度、高效率的配电网电力营销实时信息管理。     

DN400玻璃钢夹砂管施工方法

玻璃钢夹砂管是一种新兴复合材料柔性管道，由于其独特的材料组成和结构形式，便于安装和进行质量控制，在给排水工程中得到了广泛应用。