基于用户行为数据的电网企业营销推荐系统设计

由于目前方法未能分析和挖掘电网用户行为,使用户的商品属性偏好与预计营销偏好存在差异,导致电网企业营销推荐结果不理想,为此提出基于用户行为数据的电网企业营销推荐系统。通过系统硬件和软件相互协作设计,从用户历史行为出发,优先分析处理用户的历史交互行为,对用户的行为喜好进行分类,挖掘用户的商品属性偏好,实现用户近期需求预测以及意向商品推荐。实验结果证明,所设计系统能够有效提升推荐速率和用户满意度,获取效果较好的推荐结果。     

基于FPGA的深度卷积神经网络优化压缩算法研究

针对现有海量数字图像信息落后,提出了新型的压缩算法,设计出基于FPGA的视频图像采集系统.应用深度卷积神经网络优化视频图像编码算法和聚类算法实现数据特征提取,将图像与距离信息作为深度卷积神经网络的输入与输出,并利用其特征提取能力学习图像特征的距离信息,提取深度卷积神经网络中的全连接层作为编码,通过迭代调整确定图像编码,完成图像压缩.应用测试结果显示,该算法具有较高效率优势,且图像压缩解码后质量较好.     

考虑特征值细分的广义加性短期负荷预测模型

准确的负荷预测是保障电力市场有序运行的关键,针对单一因素预测环境受限、综合模型对变量的拆分及交互作用考虑欠周的问题,提出建立考虑温度、节假日、负荷等细分特征变量的广义加性短期负荷预测模型。首先,细分并测算了不同因素与负荷的相关系数,依据相关度筛选特征变量;其次,确定负荷波动基函数,针对细分特征变量分别建模,形成整体预测模型;最后,利用广州实际运行数据测算分析。实例表明,基于特征值细分的广义加性模型预测效果更佳,是短期负荷预测的一种有效方法。     

基于深度语义的数据分类研究

随着信息技术的发展和教育信息化进程的不断推进，数据资产管理平台中积累了大量的数据，如何合理的分析这些数据，从中提取隐含的并有价值的信息，已经成为亟需解决的问题。提出一种基于机器学习的大数据聚类分类方法，该方法分为离线和在线两部分。离线部分采用LDA主题模型对历史数据进行主题特征提取，结合k-means对LDA的主题特征进行聚类，离线部分加快了运行数据分类的速度。在线部分主要主要采用word2vec对新输入数据进行向量化，直接与表征类向量进行在线对比，自动进行分类。测试结果表明，所提方法在聚类效果上相对传统的聚类方法精确率提高12.2%，在运行数据分类上准确率超过97.5%，提高了数据资产管理能力。     

基于数据负荷序列聚类的配电网电力营销实时信息系统测试

伴随现代信息技术的快速发展,在电力营销工作中构建信息系统对优化电网正常工作、推动营销活动顺利实施具有十分关键的影响。构建一种基于数据负荷序列聚类的配电网电力营销实时信息系统,当数据接口模块通过现场设备采集电力数据之后,传输至数据操作模块进行数据统计、存储并传输至基本操作模块,设备管理人员可以在基本操作模块刷新配电网电力数据;然后基于该数据通过预警模块使用基于数据挖掘多层次细节分解的负荷序列聚类分析方法,预测电力信息是否存在异常,若存在异常情况,预警模块将及时通知设备管理人员实施修复。经验证,在谐波、电压闪变两种不同的异常电力环境下,所构建系统预测精度较高、时延较短,可实现高精度、高效率的配电网电力营销实时信息管理。     

电力企业客户服务辅助决策支持系统的设计与实现

针对目前电力系统营销域中客户服务的数据进行分析,设计开发了一套辅助决策支持系统,从数据存储、应用支持、数据分析等方面进行设计与实现,业务涵盖了服务渠道使用情况分析和应用、95598坐席人员分析、IVR服务路径分析、客户细分深化应用。论文简要分析了目前电网企业在营销域决策支持系统的现状,阐述了营销域决策支持系统的总体架构,并对系统关键功能和技术进行了详细介绍,最后给出该系统在企业的实际应用情况。     

基于数据负荷序列聚类的配电网电力营销实时信息系统测试

伴随现代信息技术的快速发展,在电力营销工作中构建信息系统对优化电网正常工作、推动营销活动顺利实施具有十分关键的影响。构建一种基于数据负荷序列聚类的配电网电力营销实时信息系统,当数据接口模块通过现场设备采集电力数据之后,传输至数据操作模块进行数据统计、存储并传输至基本操作模块,设备管理人员可以在基本操作模块刷新配电网电力数据;然后基于该数据通过预警模块使用基于数据挖掘多层次细节分解的负荷序列聚类分析方法,预测电力信息是否存在异常,若存在异常情况,预警模块将及时通知设备管理人员实施修复。经验证,在谐波、电压闪变两种不同的异常电力环境下,所构建系统预测精度较高、时延较短,可实现高精度、高效率的配电网电力营销实时信息管理。     

基于CIM和OPC统一架构的配用电网数据平台研究

以公共信息模型和OPC统一架构为基础,研究了支撑综合数据分析的配用电网数据管控平台构建,包括系统架构和信息模型研究、数据管理、服务体系构建及数据汇集等。分析配电、用电领域业务系统数据,裁制IEC TC57公共信息模型并扩展补充,形成配用电数据统一信息模型。建立信息模型及对象数据到OPC统一架构信息模型的映射规则,在OPC统一架构地址空间中对经规范化汇集整合的多个配用电业务系统的数据进行管理。实现OPC UA统一架构服务,为分析应用提供安全高效的数据访问支持。配用电网数据平台与业务系统、综合分析应用有机地协同在一起,在工程中得到实践。