智慧物联网微气象监控系统的研究与实现

针对人们对环境质量较高的实际需求,研究了一种能实时监测控制环境气象变化数据的智能系统。系统可实时采集所在环境中的空气质量状况及其他气象参数,通过USB转串口实现与PC机、平板数据互通;借助友好的操作界面,实现各项空气数据的后台实时显示以及与手机的实时互通,根据监测到的数据智能联动控制加湿器、空调、空气净化器等设备,总体实现一个智慧化的物联网环境微气象监测系统的整体功能。     

基于轻量化深度迁移神经网络的电子元器件识别

由于电子元器件种类多、体积小,给识别的速度和准确度带来挑战,并且传统的深度神经网络由于网络模型参数多,测试时间较长,无法满足实时运行的需要,针对以上问题,本文提出一种轻量化深度迁移神经网络的电子元器件识别方法。以MobileNetV3为主干网络,首先利用ImageNet数据集上的预训练模型参数权重对MobileNetV3网络进行初始化,实现模型参数的迁移,然后在自建电子元器件数据集上进行重新的训练,并进行微调,最后,利用训练好的模型对电子元器件的类别进行判定,并将其部署在树莓派。实验表明,本文提出的方法在测试集上的识别率达92.76%,而且模型的参数量小,实时性好,适合在嵌入式系统中运行。     

基于超声波的微型化气象站设计在舰船气象监测中的应用研究

舰载气象站是军舰海上作战必备的设备之一，它能够实时采集和传输当前海况气象信息，对决策指挥具有重要意义。本文提出了一种基于超声波的微型化气象站设计，用于解决传统舰船气象站体积大、气象传感器测量精度低等问题。该气象站采用采集电路、主控制器和上位机软件实现气象素数据的采集、处理、显示和存储等功能，具有体积小、重量轻、精度高、环境适应能力强的特点，适用于舰载长期在线监测。本文还对设计进行了对比试验，验证了系统整机性能稳定可靠，测试精度高，适用于海上环境的长期在线监测。该设计可满足多种观测平台的需求，为海上作业提供及时、准确实况资料，对满足经济社会发展、国防建设具有重要作用。     

基于无线通信的储油罐监测系统设计

<正>储油罐的实时监测对安全生产具有重要现实意义。本文提出一种无线监测系统，该系统由磁致伸缩液位传感器、温度传感器、采集通信一体机和服务器组成。采集通信一体机集数据采集和无线传输功能于一体，将液位数据和温度数据采集后通过GPRS网络实时传送给数据中心服务器进行处理和显示。实验表明，本方案稳定可靠，具备普遍的适用性。我国储备油库点众多，实时准确地掌握油库信息并确保储存安全，一直是监管工作的重点。伴随着经济的发展，油库规模的不断扩大和油罐数量的不断增加，对油罐区的管理和监控提出了越来越严格的要求，特备是对油库管理的数字化水平提出了更高的要求。     

基于FPGA的自动驾驶HIL视频注入系统设计

针对在实验室内场条件下，对自动驾驶控制器(ADCU)进行视频场景构造的传统技术手段无法满足硬件在环(HIL)仿真要求的问题，设计了一套基于FPGA的自动驾驶HIL视频注入系统。该系统利用FPGA内丰富的可编程资源和外围高速接口，将计算机显卡输出的Displayport视频接口转换为车载摄像头低电压差分信号(LVDS)视频接口，从而实现了对ADCU控制器的原位视频注入，满足HIL仿真测试的要求。同时，为了增强视频注入的灵活性，在原始视频中叠加马赛克、泥点、水滴、噪点等特效。根据使用和实测结果，视频注入系统能够实现满足自动驾驶HIL仿真要求的视频注入功能，各类特效叠加效果满足用户要求，为实验室内场条件下的ADCU测试、调试及演示提供了重要的技术手段。