基于负熵的人员脚步震动信号检测识别算法

提出一种基于震动信号的人员脚步检测识别算法,该算法根据信息论中的负熵概念,采用高阶累积量的负熵近似计算方法.仿真与实测结果证明,与一般的模式识别算法相比,该算法具有三个重要的优点,包括环境适应性强、识别准确率高和运算量小.这些优点使得该算法更适用于能量受限、随机自组的无线传感器网络,能够在野外环境下准确、简单的检测识别人员脚步震动信号.     

物联网感知层标准体系架构研究

从感知层在物联网体系架构中的重要性出发,结合感知层的共性需求和特定需求,提出一种物联网感知层的标准体系架构,并对其中各模块进行详细介绍,最后总结下一步的研究方向。     

物联网网络服务支撑平台方案研究

从物联网的体系架构出发,结合物联网业务的发展现状及国外运营商的经验,强调国内运营商建设物联网网络支撑平台的必要性和紧迫性,进而提出一种物联网网络服务支撑平台的建设方案,并对平台定位和架构进行了详细介绍,最后给出平台的一些部署策略。     

接入网络发现与选择技术的研究

主要针对一种基于3GPP标准的ANDSF网络选择技术进行深入研究,并探讨了ANDSF和PCRF联动的建设思路,这不仅为网络分流提供了一种有效方法,还将用户差异化服务融合进来,大大提升了用户感知.     

运营商发展物联网的切入点研究

结合物联网产业链现状对运营商发展物联网的优劣势进行了分析,从总体层面、感知层、网络层、应用层几个层面提出了运营商发展物联网业务的切入点。     

无线传感器网络中一种新型加权Mel滤波器组

提出了一种提取车辆声音特征的新型加权Mel滤波器组进行车辆的识别.这种新型滤波器组通过赋予各离散频率不同的权重,突出车辆频谱之间差异较大频段的信息,弱化较为相似频段的信息.相比于传统的MeI滤波器组,加权Mel滤波器组的识别能力得到了显著提高.仿真和实测结果均表明,与两种常用的特征提取方法相比,加权Mel滤波器组不仅能更有效地提取不同类型车辆间的差异信息,获得更高的正确识别率,还降低了计算复杂度.     

物联网网络服务支撑平台方案研究

从物联网的体系架构出发,结合物联网业务的发展现状及国外运营商的经验,强调国内运营商建设物联网网络支撑平台的必要性和紧迫性,进而提出一种物联网网络服务支撑平台的建设方案,并对平台定位和架构进行了详细介绍,最后给出平台的一些部署策略.